ترجمه فارسی مقاله NeRF-US: حذف مصنوعات تصویربرداری اولتراسوند از میدان های تابشی عصبی در طبیعت

چکیده

Current methods for performing 3D reconstruction and novel view synthesis (NVS) in ultrasound imaging data often face severe artifacts when training NeRF-based approaches. The artifacts produced by current approaches differ from NeRF floaters in general scenes because of the unique nature of ultrasound capture. Furthermore, existing models fail to produce reasonable 3D reconstructions when ultrasound data is captured or obtained casually in uncontrolled environments, which is common in clinical settings. Consequently, existing reconstruction and NVS methods struggle to handle ultrasound motion, fail to capture intricate details, and cannot model transparent and reflective surfaces. In this work, we introduced NeRF-US, which incorporates 3D-geometry guidance for border probability and scattering density into NeRF training, while also utilizing ultrasound-specific rendering over traditional volume rendering. These 3D priors are learned through a diffusion model. Through experiments conducted on our new “Ultrasound in the Wild” dataset, we observed accurate, clinically plausible, artifact-free reconstructions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

روشهای فعلی برای انجام بازسازی سه بعدی و سنتز نمای جدید (NVS) در داده های تصویربرداری سونوگرافی اغلب هنگام آموزش رویکردهای مبتنی بر NERF با مصنوعات شدید روبرو می شوند.مصنوعات تولید شده توسط رویکردهای فعلی به دلیل ماهیت منحصر به فرد ضبط سونوگرافی ، در صحنه های کلی با شناورهای nerf متفاوت است.علاوه بر این ، مدل های موجود در تولید بازسازی های سه بعدی معقول هنگامی که داده های سونوگرافی ضبط می شوند یا به طور اتفاقی در محیط های کنترل نشده به دست می آیند ، که در تنظیمات بالینی رایج است.در نتیجه ، روشهای بازسازی و NVS موجود در تلاش برای رسیدگی به حرکت سونوگرافی ، نتوانسته است جزئیات پیچیده را ضبط کند و نمی تواند سطوح شفاف و بازتابی را مدل کند.در این کار ، ما NERF-US را معرفی کردیم ، که شامل راهنمایی های 3D-Geometry برای احتمال مرزی و چگالی پراکندگی در آموزش NERF است ، ضمن اینکه از رندر اختصاصی سونوگرافی نیز استفاده می کند.این مقدمات سه بعدی از طریق یک مدل انتشار آموخته می شوند.از طریق آزمایشات انجام شده بر روی مجموعه داده های جدید “سونوگرافی در وحشی” ، بازسازی های دقیق ، بالینی قابل قبول و بدون مصنوعات را مشاهده کردیم.