ترجمه فارسی مقاله شبکه‌های کولموگوروف-آرنولد در تشخیص تقلب: پل زدن بین نظریه و عمل

چکیده

This study evaluates the applicability of Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) in fraud detection, finding that their effectiveness is context-dependent. We propose a quick decision rule using Principal Component Analysis (PCA) to assess the suitability of KAN: if data can be effectively separated in two dimensions using splines, KAN may outperform traditional models; otherwise, other methods could be more appropriate. We also introduce a heuristic approach to hyperparameter tuning, significantly reducing computational costs. These findings suggest that while KAN has potential, its use should be guided by data-specific assessments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه کاربرد شبکه های Kolmogorov-Arnold (KAN) در تشخیص کلاهبرداری را ارزیابی می کند و نشان می دهد که اثربخشی آنها وابسته به متن است.ما یک قانون تصمیم گیری سریع را با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای ارزیابی مناسب بودن KAN پیشنهاد می کنیم: اگر داده ها بتوانند به طور مؤثر در دو بعد با استفاده از اسپلین ها از هم جدا شوند ، KAN ممکن است از مدل های سنتی بهتر عمل کند.در غیر این صورت ، روش های دیگر می توانند مناسب تر باشند.ما همچنین یک رویکرد اکتشافی را برای تنظیم هایپرپارامتر معرفی می کنیم و هزینه های محاسباتی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهیم.این یافته ها نشان می دهد که در حالی که KAN پتانسیل دارد ، استفاده از آن باید با ارزیابی های خاص داده هدایت شود.