ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین کوانتومی: پیامدهای عملکرد و امنیت در کاربردهای دنیای واقعی

چکیده

Quantum computing has garnered significant attention in recent years from both academia and industry due to its potential to achieve a “quantum advantage” over classical computers. The advent of quantum computing introduces new challenges for security and privacy. This poster explores the performance and security implications of quantum computing through a case study of machine learning in a real-world application. We compare the performance of quantum machine learning (QML) algorithms to their classical counterparts using the Alzheimer’s disease dataset. Our results indicate that QML algorithms show promising potential while they still have not surpassed classical algorithms in terms of learning capability and convergence difficulty, and running quantum algorithms through simulations on classical computers requires significantly large memory space and CPU time. Our study also indicates that QMLs have inherited vulnerabilities from classical machine learning algorithms while also introduce new attack vectors.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

محاسبات کوانتومی در سالهای اخیر به دلیل پتانسیل آن برای دستیابی به “مزیت کوانتومی” نسبت به رایانه های کلاسیک ، مورد توجه قابل توجهی قرار گرفته است.ظهور محاسبات کوانتومی چالش های جدیدی را برای امنیت و حریم خصوصی به وجود می آورد.این پوستر به بررسی عملکرد و پیامدهای امنیتی محاسبات کوانتومی از طریق یک مطالعه موردی از یادگیری ماشین در یک برنامه در دنیای واقعی می پردازد.ما با استفاده از مجموعه داده های بیماری آلزایمر ، عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی (QML) را با همتایان کلاسیک آنها مقایسه می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم های QML پتانسیل امیدوارکننده ای را نشان می دهند در حالی که آنها هنوز از الگوریتم های کلاسیک از نظر توانایی یادگیری و دشواری همگرایی پیشی نمی گیرند ، و اجرای الگوریتم های کوانتومی از طریق شبیه سازی در رایانه های کلاسیک نیاز به فضای حافظه به طور قابل توجهی بزرگ و زمان CPU دارد.مطالعه ما همچنین نشان می دهد که QML ها آسیب پذیری ها را از الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک به ارث برده اند و در عین حال بردارهای حمله جدیدی را نیز معرفی می کنند.