ترجمه فارسی مقاله عادی سازی در فضاهای ویژگی متناسب

چکیده

The subject of features normalization plays an important central role in data representation, characterization, visualization, analysis, comparison, classification, and modeling, as it can substantially influence and be influenced by all of these activities and respective aspects. The selection of an appropriate normalization method needs to take into account the type and characteristics of the involved features, the methods to be used subsequently for the just mentioned data processing, as well as the specific questions being considered. After briefly considering how normalization constitutes one of the many interrelated parts typically involved in data analysis and modeling, the present work addressed the important issue of feature normalization from the perspective of uniform and proportional (right skewed) features and comparison operations. More general right skewed features are also considered in an approximated manner. Several concepts, properties, and results are described and discussed, including the description of a duality relationship between uniform and proportional feature spaces and respective comparisons, specifying conditions for consistency between comparisons in each of the two domains. Two normalization possibilities based on non-centralized dispersion of features are also presented, and also described is a modified version of the Jaccard similarity index which incorporates intrinsically normalization. Preliminary experiments are presented in order to illustrate the developed concepts and methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

موضوع عادی سازی ویژگی ها نقش مهمی در بازنمایی داده ها ، خصوصیات ، تجسم ، تجزیه و تحلیل ، مقایسه ، طبقه بندی و مدل سازی دارد ، زیرا می تواند به طور اساسی تأثیر بگذارد و تحت تأثیر همه این فعالیت ها و جنبه های مربوطه قرار بگیرد.انتخاب یک روش عادی سازی مناسب باید نوع و ویژگی های ویژگی های درگیر را در نظر بگیرد ، روش هایی که باید متعاقباً برای پردازش داده های ذکر شده فقط و همچنین سؤالات خاص در نظر گرفته شود.پس از در نظر گرفتن خلاصه اینکه چگونه عادی سازی یکی از بسیاری از قسمت های مرتبط با هم در تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی را تشکیل می دهد ، کار حاضر به مسئله مهم عادی سازی ویژگی ها از منظر ویژگی های یکنواخت و متناسب (درست) و عملیات مقایسه پرداخته است.ویژگی های عمومی تر و راست نیز به روشی تقریبی در نظر گرفته می شوند.چندین مفهوم ، خصوصیات و نتایج توضیح داده شده و مورد بحث قرار گرفته است ، از جمله توصیف رابطه دوگانگی بین فضاهای ویژگی یکنواخت و متناسب و مقایسه های مربوطه ، مشخص کردن شرایط برای سازگاری بین مقایسه در هر یک از دو حوزه.دو امکان عادی سازی مبتنی بر پراکندگی غیر متمرکز از ویژگی ها نیز ارائه شده است ، و همچنین شرح داده شده است که یک نسخه اصلاح شده از شاخص شباهت Jaccard است که شامل عادی سازی ذاتی است.آزمایش های اولیه به منظور نشان دادن مفاهیم و روشهای توسعه یافته ارائه شده است.