ترجمه فارسی مقاله رگرسیون خطی پراکنده وقتی نویزها و متغیرهای کمکی دنباله‌دار و آلوده به داده‌های پرت هستند

چکیده

We investigate a problem estimating coefficients of linear regression under sparsity assumption when covariates and noises are sampled from heavy tailed distributions. Additionally, we consider the situation where not only covariates and noises are sampled from heavy tailed distributions but also contaminated by outliers. Our estimators can be computed efficiently, and exhibit sharp error bounds.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک مشکل تخمین رگرسیون خطی را با فرض پراکندگی بررسی می کنیم که متغیرها و سر و صداها از توزیع های سنگین سنگین نمونه برداری می شوند.علاوه بر این ، ما وضعیتی را در نظر می گیریم که نه تنها متغیرها و سر و صداها از توزیع های سنگین سنگین نمونه برداری می شوند بلکه توسط Outliers آلوده می شوند.برآوردگرهای ما را می توان به طور کارآمد محاسبه کرد و مرزهای خطای تیز را نشان داد.