ترجمه فارسی مقاله رمزگشایی کدهای LDPC کوانتومی با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف

چکیده

In this paper, we propose a novel decoding method for Quantum Low-Density Parity-Check (QLDPC) codes based on Graph Neural Networks (GNNs). Similar to the Belief Propagation (BP)-based QLDPC decoders, the proposed GNN-based QLDPC decoder exploits the sparse graph structure of QLDPC codes and can be implemented as a message-passing decoding algorithm. We compare the proposed GNN-based decoding algorithm against selected classes of both conventional and neural-enhanced QLDPC decoding algorithms across several QLDPC code designs. The simulation results demonstrate excellent performance of GNN-based decoders along with their low complexity compared to competing methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما یک روش رمزگشایی جدید برای کدهای برابری کم چگالی کم کوانتومی (QLDPC) بر اساس شبکه های عصبی نمودار (GNN) پیشنهاد می کنیم.شبیه به رمزگشایی QLDPC مبتنی بر انتشار اعتقاد (BP) ، رمزگذار QLDPC مبتنی بر GNN پیشنهادی از ساختار نمودار پراکنده کدهای QLDPC بهره برداری می کند و می تواند به عنوان یک الگوریتم رمزگشایی پیام پیگیری شود.ما الگوریتم رمزگشایی مبتنی بر GNN را در برابر کلاسهای منتخب هر دو الگوریتم رمزگشایی QLDPC معمولی و عصبی در چندین طرح کد QLDPC مقایسه می کنیم.نتایج شبیه سازی عملکرد عالی رمزگشاهای مبتنی بر GNN را به همراه پیچیدگی کم آنها در مقایسه با روش های رقابتی نشان می دهد.