ترجمه فارسی مقاله تحلیل حساسیت مبتنی بر واریانس در حضور متغیرهای ورودی همبسته

چکیده

In this paper we propose an extension of the classical Sobol’ estimator for the estimation of variance based sensitivity indices. The approach assumes a linear correlation model between the input variables which is used to decompose the contribution of an input variable into a correlated and an uncorrelated part. This method provides sampling matrices following the original joint probability distribution which are used directly to compute the model output without any assumptions or approximations of the model response function.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ما یک تخمین از برآوردگر کلاسیک SOBOL را برای برآورد شاخص های حساسیت مبتنی بر واریانس پیشنهاد می کنیم.این رویکرد یک مدل همبستگی خطی را بین متغیرهای ورودی فرض می کند که برای تجزیه سهم متغیر ورودی به یک قسمت همبستگی و غیر مرتبط استفاده می شود.این روش ماتریس نمونه برداری را به دنبال توزیع احتمال اصلی مفصل ارائه می دهد که مستقیماً برای محاسبه خروجی مدل بدون هیچ گونه فرضیه یا تقریب عملکرد پاسخ مدل استفاده می شود.