ترجمه فارسی مقاله تأثیر اندازه هسته بر پیش‌بینی نگاه مبتنی بر مبدل بینایی CNN با استفاده از داده‌های الکتروانسفالوگرافی

چکیده

In this paper, we present an algorithm of gaze prediction from Electroencephalography (EEG) data. EEG-based gaze prediction is a new research topic that can serve as an alternative to traditional video-based eye-tracking. Compared to the existing state-of-the-art (SOTA) method, we improved the root mean-squared-error of EEG-based gaze prediction to 53.06 millimeters, while reducing the training time to less than 33% of its original duration. Our source code can be found at https://github.com/AmCh-Q/CSCI6907Project

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما یک الگوریتم پیش بینی Gaze از داده های الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارائه می دهیم.پیش بینی Gaze مبتنی بر EEG یک موضوع تحقیقاتی جدید است که می تواند به عنوان جایگزینی برای ردیابی چشم مبتنی بر ویدیویی باشد.در مقایسه با روش پیشرفته ترین هنر (SOTA) ، ما میانگین مربع ریشه پیش بینی Gaze مبتنی بر EEG را به 53.06 میلی متر بهبود بخشیدیم ، در حالی که زمان آموزش را به کمتر از 33 ٪ از مدت زمان اصلی آن کاهش می دهیم.کد منبع ما را می توان در https://github.com/amch-q/csci6907Project یافت