ترجمه فارسی مقاله به سمت ارتباطات معنایی مؤثر و قابل تفسیر

چکیده

With the exponential surge in traffic data and the pressing need for ultra-low latency in emerging intelligence applications, it is envisioned that 6G networks will demand disruptive communication technologies to foster ubiquitous intelligence and succinctness within the human society. Semantic communication, a novel paradigm, holds the promise of significantly curtailing communication overhead and latency by transmitting only task-relevant information. Despite numerous efforts in both theoretical frameworks and practical implementations of semantic communications, a substantial theory-practice gap complicates the theoretical analysis and interpretation, particularly when employing black-box machine learning techniques. This article initially delves into information-theoretic metrics such as semantic entropy, semantic distortions, and semantic communication rate to characterize the information flow in semantic communications. Subsequently, it provides a guideline for implementing semantic communications to ensure both theoretical interpretability and communication effectiveness.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با افزایش نمایی در داده های راهنمایی و رانندگی و نیاز فشرده به تأخیر فوق العاده کم در برنامه های اطلاعاتی در حال ظهور ، پیش بینی می شود که شبکه های 6G خواستار فناوری های ارتباطی مختل کننده برای تقویت اطلاعات و موجز بودن همه جا در جامعه بشری هستند.ارتباط معنایی ، یک الگوی جدید ، با انتقال فقط اطلاعات مربوط به کار ، وعده محدود کردن ارتباطات در سربار و تأخیر را در اختیار دارد.علیرغم تلاش های بیشمار در چارچوب های نظری و اجرای عملی ارتباطات معنایی ، یک شکاف مهم تئوری-عملی ، تجزیه و تحلیل و تفسیر نظری را به ویژه هنگام استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین جعبه سیاه پیچیده می کند.این مقاله در ابتدا به معیارهای نظری اطلاعاتی مانند آنتروپی معنایی ، تحریف معنایی و میزان ارتباط معنایی برای توصیف جریان اطلاعات در ارتباطات معنایی می پردازد.پس از آن ، این یک راهنما برای اجرای ارتباطات معنایی برای اطمینان از تفسیر نظری و اثربخشی ارتباطی ارائه می دهد.