ترجمه فارسی مقاله دینامیک شیشه‌ای از شبیه‌سازی‌های اصول اولیه

چکیده

The microscopic understanding of the dramatic increase in viscosity of liquids when cooled towards the glass transition is a major unresolved issue in condensed matter physics. Here, we use machine learning methods to accelerate molecular dynamics simulations with first-principles accuracy for the glass-former toluene. We show that the increase in viscosity is intimately linked to the increasing number of dynamically correlated molecules $N^*$. While certain hallmark features of glassy dynamics, like physical aging, are linked to $N^*$ as well, others, like relaxation stretching, are not.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

درک میکروسکوپی از افزایش چشمگیر ویسکوزیته مایعات هنگام خنک شدن به سمت انتقال شیشه ، یک مسئله مهم حل نشده در فیزیک ماده متراکم است.در اینجا ، ما از روشهای یادگیری ماشین برای تسریع در شبیه سازی دینامیک مولکولی با دقت اصول اول برای تولوئن شیشه ای استفاده می کنیم.ما نشان می دهیم که افزایش ویسکوزیته با تعداد فزاینده ای از مولکولهای همبسته پویا $ n^*$ مرتبط است.در حالی که برخی از ویژگی های مشخصه پویایی شیشه ای ، مانند پیری فیزیکی ، به $ n^*$ نیز مرتبط هستند ، دیگران مانند کشش آرامش ، نیستند.