ترجمه فارسی مقاله یک مجموعه داده جدید ، نرم افزار نماد و بازنمایی برای تجزیه و تحلیل Schenkerian محاسباتی

چکیده

Schenkerian Analysis (SchA) is a uniquely expressive method of music analysis, combining elements of melody, harmony, counterpoint, and form to describe the hierarchical structure supporting a work of music. However, despite its powerful analytical utility and potential to improve music understanding and generation, SchA has rarely been utilized by the computer music community. This is in large part due to the paucity of available high-quality data in a computer-readable format. With a larger corpus of Schenkerian data, it may be possible to infuse machine learning models with a deeper understanding of musical structure, thus leading to more “human” results. To encourage further research in Schenkerian analysis and its potential benefits for music informatics and generation, this paper presents three main contributions: 1) a new and growing dataset of SchAs, the largest in human- and computer-readable formats to date (>140 excerpts), 2) a novel software for visualization and collection of SchA data, and 3) a novel, flexible representation of SchA as a heterogeneous-edge graph data structure.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل Schenkerian (SCHA) روشی منحصر به فرد بیانگر تجزیه و تحلیل موسیقی است ، ترکیب عناصر ملودی ، هارمونی ، ضد نقطه و فرم برای توصیف ساختار سلسله مراتبی که از یک اثر موسیقی حمایت می کند.با این حال ، علی رغم ابزار تحلیلی قدرتمند و پتانسیل برای بهبود درک و تولید موسیقی ، SCHA به ندرت توسط انجمن موسیقی رایانه مورد استفاده قرار می گیرد.این امر به دلیل کمبود داده های با کیفیت بالا در قالب قابل خواندن رایانه است.با داشتن یک قسمت بزرگتر از داده های Schenkerian ، ممکن است می توان مدل های یادگیری ماشین را با درک عمیق تر از ساختار موسیقی تزریق کرد ، بنابراین منجر به نتایج “انسانی” تر می شود.برای تشویق تحقیقات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل Schenkerian و مزایای بالقوه آن برای انفورماتیک موسیقی و تولید ، این مقاله سه سهم اصلی را ارائه می دهد: 1) یک مجموعه داده جدید و در حال رشد SCHAS ، بزرگترین در قالب های قابل خواندن انسانی و رایانه ای تا به امروز (> 140 گزیده) ، 2) یک نرم افزار جدید برای تجسم و جمع آوری داده های SCHA ، و 3) یک نمایش جدید و انعطاف پذیر SCHA به عنوان یک ساختار داده نمودار ناهمگن.