ترجمه فارسی مقاله بررسی تجربی استراتژی متعادل کننده برای برآورد ضد عملی در سری زمانی

چکیده

Counterfactual estimation from observations represents a critical endeavor in numerous application fields, such as healthcare and finance, with the primary challenge being the mitigation of treatment bias. The balancing strategy aimed at reducing covariate disparities between different treatment groups serves as a universal solution. However, when it comes to the time series data, the effectiveness of balancing strategies remains an open question, with a thorough analysis of the robustness and applicability of balancing strategies still lacking. This paper revisits counterfactual estimation in the temporal setting and provides a brief overview of recent advancements in balancing strategies. More importantly, we conduct a critical empirical examination for the effectiveness of the balancing strategies within the realm of temporal counterfactual estimation in various settings on multiple datasets. Our findings could be of significant interest to researchers and practitioners and call for a reexamination of the balancing strategy in time series settings.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برآورد ضد عملی از مشاهدات بیانگر یک تلاش مهم در زمینه های کاربردی متعدد ، مانند مراقبت های بهداشتی و دارایی است که چالش اصلی کاهش تعصب درمانی است.استراتژی تعادل با هدف کاهش نابرابری های متغیر بین گروههای مختلف درمانی به عنوان یک راه حل جهانی عمل می کند.با این حال ، وقتی صحبت از داده های سری زمانی می شود ، اثربخشی استراتژی های متعادل کننده همچنان یک سؤال باز است ، با تجزیه و تحلیل کامل از استحکام و کاربرد استراتژی های متعادل که هنوز فاقد آن هستند.در این مقاله برآورد ضد خلاف واقع در تنظیمات زمانی مجدداً مورد بررسی قرار می گیرد و مختصراً از پیشرفت های اخیر در استراتژی های متعادل کننده را ارائه می دهد.مهمتر از همه ، ما یک معاینه تجربی مهم را برای اثربخشی استراتژی های متعادل کننده در قلمرو تخمین ضد خلاف موقتی در تنظیمات مختلف در مجموعه داده های مختلف انجام می دهیم.یافته های ما می تواند مورد توجه محققان و پزشکان باشد و خواستار بررسی مجدد استراتژی تعادل در تنظیمات سری زمانی باشد.