ترجمه فارسی مقاله ASGM-KG: رونمایی از استخراج معدن طلا آبرفتی از طریق نمودارهای دانش

چکیده

Artisanal and Small-Scale Gold Mining (ASGM) is a low-cost yet highly destructive mining practice, leading to environmental disasters across the world’s tropical watersheds. The topic of ASGM spans multiple domains of research and information, including natural and social systems, and knowledge is often atomized across a diversity of media and documents. We therefore introduce a knowledge graph (ASGM-KG) that consolidates and provides crucial information about ASGM practices and their environmental effects. The current version of ASGM-KG consists of 1,899 triples extracted using a large language model (LLM) from documents and reports published by both non-governmental and governmental organizations. These documents were carefully selected by a group of tropical ecologists with expertise in ASGM. This knowledge graph was validated using two methods. First, a small team of ASGM experts reviewed and labeled triples as factual or non-factual. Second, we devised and applied an automated factual reduction framework that relies on a search engine and an LLM for labeling triples. Our framework performs as well as five baselines on a publicly available knowledge graph and achieves over 90 accuracy on our ASGM-KG validated by domain experts. ASGM-KG demonstrates an advancement in knowledge aggregation and representation for complex, interdisciplinary environmental crises such as ASGM.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

معدن طلای صنعتگر و در مقیاس کوچک (ASGM) یک روش معدن کم هزینه و در عین حال بسیار مخرب است که منجر به بلایای زیست محیطی در آبخیزهای گرمسیری جهان می شود.موضوع ASGM شامل چندین حوزه تحقیق و اطلاعات ، از جمله سیستم های طبیعی و اجتماعی است و دانش اغلب در بین تنوع رسانه ها و اسناد اتمی می شود.بنابراین ما یک نمودار دانش (ASGM-KG) را معرفی می کنیم که در مورد شیوه های ASGM و اثرات محیطی آنها اطلاعات اساسی ارائه می دهد.نسخه فعلی ASGM-KG شامل 1،899 سه گانه است که با استفاده از یک مدل بزرگ زبان (LLM) از اسناد و گزارش های منتشر شده توسط سازمان های غیر دولتی و دولتی استخراج شده است.این اسناد با دقت توسط گروهی از محیط زیست گرمسیری با تخصص در ASGM انتخاب شدند.این نمودار دانش با استفاده از دو روش تأیید شد.اول ، تیم کوچکی از متخصصان ASGM سه گانه را به عنوان واقعی یا غیر عاملی بررسی و برچسب گذاری کردند.دوم ، ما یک چارچوب کاهش واقعی خودکار را که به موتور جستجو و یک LLM برای برچسب زدن سه گانه متکی است ، ابداع و استفاده کردیم.چارچوب ما و همچنین پنج پایه در یک نمودار دانش در دسترس عموم است و بیش از 90 دقت در ASGM-KG ما که توسط کارشناسان دامنه تأیید شده است ، می رسد.ASGM-KG پیشرفت در جمع آوری دانش و بازنمایی برای بحران های پیچیده و بین رشته ای محیطی مانند ASGM را نشان می دهد.