ترجمه فارسی مقاله نشانگرهای جدید تصویربرداری طیفی برای سپسیس و مرگ و میر در مراقبت های ویژه

چکیده

With sepsis remaining a leading cause of mortality, early identification of septic patients and those at high risk of death is a challenge of high socioeconomic importance. The driving hypothesis of this study was that hyperspectral imaging (HSI) could provide novel biomarkers for sepsis diagnosis and treatment management due to its potential to monitor microcirculatory alterations. We conducted a comprehensive study involving HSI data of the palm and fingers from more than 480 patients on the day of their intensive care unit (ICU) admission. The findings demonstrate that HSI measurements can predict sepsis with an area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.80 (95 % confidence interval (CI) [0.76; 0.84]) and mortality with an AUROC of 0.72 (95 % CI [0.65; 0.79]). The predictive performance improves substantially when additional clinical data is incorporated, leading to an AUROC of up to 0.94 (95 % CI [0.92; 0.96]) for sepsis and 0.84 (95 % CI [0.78; 0.89]) for mortality. We conclude that HSI presents novel imaging biomarkers for the rapid, non-invasive prediction of sepsis and mortality, suggesting its potential as an important modality for guiding diagnosis and treatment.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با باقی ماندن سپسیس ، علت اصلی مرگ و میر ، شناسایی زودهنگام بیماران سپتیک و کسانی که در معرض خطر مرگ و میر هستند ، یک چالش با اهمیت اقتصادی اقتصادی بالا است.فرضیه رانندگی این مطالعه این بود که تصویربرداری از فشار خون (HSI) می تواند به دلیل پتانسیل آن برای نظارت بر تغییرات ریزگردها ، نشانگرهای زیستی جدیدی را برای تشخیص سپسیس و مدیریت درمان فراهم کند.ما یک مطالعه جامع با داده های HSI از کف دست و انگشتان از بیش از 480 بیمار در روز بستری مراقبت ویژه (ICU) انجام دادیم.این یافته ها نشان می دهد که اندازه گیری HSI می تواند سپسیس را با یک منطقه تحت منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (AUROC) 0.80 (فاصله اطمینان 95 ٪ (CI) [0.76 ؛ 0.84]) و مرگ و میر با AUROC 0.72 (95 ٪ CI [0.65 ٪ CI [0.65 ٪ CI [0.65 ٪ [0.65) پیش بینی کند.0.79]).عملکرد پیش بینی کننده هنگامی که داده های بالینی اضافی گنجانیده می شود ، به میزان قابل توجهی بهبود می یابد و منجر به AUROC حداکثر 0.94 (CI 95 ٪ [0.92 ؛ 0.96]) برای سپسیس و 0.84 (95 ٪ CI [0.78 ؛ 0.89]) برای مرگ و میر می شود.نتیجه می گیریم که HSI نشانگرهای زیستی جدید تصویربرداری را برای پیش بینی سریع و غیر تهاجمی سپسیس و مرگ و میر ارائه می دهد ، و پتانسیل آن را به عنوان یک روش مهم برای هدایت تشخیص و درمان نشان می دهد.