| عنوان مقاله به انگلیسی | Continuous difference-in-differences with double/debiased machine learning | ||||||||
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله تفاوتهای مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف | ||||||||
| نویسندگان | Lucas Zhang | ||||||||
| فرمت مقاله انگلیسی | |||||||||
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی | ||||||||
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد | ||||||||
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) | ||||||||
| تعداد صفحات | 67 | ||||||||
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله | ||||||||
| دسته بندی موضوعات | Econometrics,اقتصاد سنجی , | ||||||||
| توضیحات | Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024. | ||||||||
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. | ||||||||
| اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی |
INSPIRE HEP NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar فرمت ارائه ترجمه مقاله |
تحویل به صورت فایل ورد |
زمان تحویل ترجمه مقاله |
بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
کیفیت ترجمه |
بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
جداول و فرمول ها |
کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
|
چکیده
This paper extends difference-in-differences to settings involving continuous treatments. Specifically, the average treatment effect on the treated (ATT) at any level of continuous treatment intensity is identified using a conditional parallel trends assumption. In this framework, estimating the ATTs requires first estimating infinite-dimensional nuisance parameters, especially the conditional density of the continuous treatment, which can introduce significant biases. To address this challenge, estimators for the causal parameters are proposed under the double/debiased machine learning framework. We show that these estimators are asymptotically normal and provide consistent variance estimators. To illustrate the effectiveness of our methods, we re-examine the study by Acemoglu and Finkelstein (2008), which assessed the effects of the 1983 Medicare Prospective Payment System (PPS) reform. By reinterpreting their research design using a difference-in-differences approach with continuous treatment, we nonparametrically estimate the treatment effects of the 1983 PPS reform, thereby providing a more detailed understanding of its impact.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله تفاوتهای اختلاف در تنظیمات مربوط به درمانهای مداوم گسترش می یابد.به طور خاص ، میانگین اثر درمانی بر روی درمان (ATT) در هر سطح از شدت درمان مداوم با استفاده از یک فرض روند موازی مشروط مشخص می شود.در این چارچوب ، برآورد ATTS نیاز به تخمین اول پارامترهای نامتناهی نامتناهی ، به ویژه تراکم شرطی درمان مداوم دارد که می تواند تعصبات قابل توجهی را معرفی کند.برای رسیدگی به این چالش ، برآوردگرها برای پارامترهای علی تحت چارچوب یادگیری ماشین مضاعف/debiased ارائه می شوند.ما نشان می دهیم که این برآوردگرها از نظر غیر عادی طبیعی هستند و برآوردگرهای واریانس مداوم را ارائه می دهند.برای نشان دادن اثربخشی روشهای خود ، ما مطالعه توسط Acemoglu و Finkelstein (2008) را دوباره بررسی می کنیم ، که اثرات اصلاح سیستم پرداخت آینده نگر Medicare (PPS) را ارزیابی کرده است.با تفسیر مجدد طرح تحقیق آنها با استفاده از یک روش تفاوت در تمایز با درمان مداوم ، ما به طور غیر پارامتری اثرات درمانی اصلاحات PPS 1983 را تخمین می زنیم و از این طریق درک دقیق تری از تأثیر آن ارائه می دهیم.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.