ترجمه فارسی مقاله چگونه سیل ممکن است بر گسترش فضایی پاتوژن های تنفسی تأثیر بگذارد: مورد امیلیا رومانیا، ایتالیا در می 2023

چکیده

The negative impact of floods on public health has been increasing, as climate change makes these events more frequent and intense. Floods are known to cause direct injury and favor the spread of many waterborne and vector-borne pathogens. Their effect on the circulation of respiratory pathogens, like influenza and SARS-CoV-2, is, however, still unclear. In this study, we quantify this effect through the analysis of large-scale behavioral data coupled to mathematical models of epidemic spread. We focus on the devastating floods occurred in Italy in 2023 and measure how they impacted human contact patterns within and between communities. We find a substantial increase in contacts occurring 3 weeks after the floods, both among residents of the affected areas and between them and those living in distant, unaffected areas of Italy. Then, through mathematical simulations, we determine that these disrupted contact patterns can carry a circulating pathogen to previously unaffected geographic areas, as well as increasing infection counts across the country. Our findings may help set up protocols to use large-scale human contact data to contain epidemic outbreaks before, during and in the aftermath of floods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تأثیر منفی سیل بر سلامت عمومی در حال افزایش است ، زیرا تغییرات آب و هوایی این وقایع را مکرر و شدیدتر می کند.مشخص شده است که سیل ها باعث آسیب مستقیم می شوند و از گسترش بسیاری از پاتوژن های ناشی از آب و وکتور ناشی می شوند.تأثیر آنها بر گردش عوامل بیماری زای تنفسی ، مانند آنفولانزا و SARS-COV-2 ، اما هنوز مشخص نیست.در این مطالعه ، ما این اثر را از طریق تجزیه و تحلیل داده های رفتاری در مقیاس بزرگ همراه با مدلهای ریاضی گسترش اپیدمی اندازه گیری می کنیم.ما روی سیل های ویرانگر در ایتالیا در سال 2023 رخ داده و چگونگی تأثیر آنها بر الگوهای تماس انسان در داخل و بین جوامع را اندازه گیری می کنیم.ما افزایش قابل توجهی در تماس هایی که 3 هفته پس از سیل رخ می دهد ، هم در بین ساکنان مناطق آسیب دیده و چه بین آنها و کسانی که در مناطق دور و بی تأثیر ایتالیا زندگی می کنند ، می یابیم.سپس ، از طریق شبیه سازی های ریاضی ، ما تعیین می کنیم که این الگوهای تماس مختل شده می توانند یک پاتوژن در گردش را به مناطق جغرافیایی قبلاً تحت تأثیر و همچنین افزایش تعداد عفونت در سراسر کشور حمل کنند.یافته های ما ممکن است به تنظیم پروتکل ها برای استفاده از داده های تماس با انسان در مقیاس بزرگ کمک کند تا حاوی شیوع بیماری همه گیر قبل ، حین و بعد از سیل باشد.