ترجمه فارسی مقاله ورودی مقدماتی “این یک مسابقه است”: کلیدی برای باز کردن دقت تشخیصی بالاتر در مدل‌های زبان بزرگ

چکیده

Purpose Large language models (LLMs) are neural network models trained on vast amounts of textual data, showing promising performance in various fields. In radiology, studies have demonstrated the strong performance of LLMs in diagnostic imaging quiz cases. However, the inherent differences of prior probabilities of a final diagnosis between clinical and quiz cases pose challenges for LLMs, as LLMs had not been informed about the quiz nature in previous literature, while human physicians can optimize the diagnosis, consciously or unconsciously, depending on the situation. The present study aimed to test the hypothesis that notifying LLMs about the quiz nature might improve diagnostic accuracy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدلهای بزرگ زبان (LLMS) مدل های شبکه عصبی هستند که بر روی مقادیر زیادی از داده های متنی آموزش داده می شوند و عملکرد امیدوارکننده را در زمینه های مختلف نشان می دهند.در رادیولوژی ، مطالعات عملکرد قوی LLMS را در موارد مسابقه تصویربرداری تشخیصی نشان داده است.با این حال ، تفاوت های ذاتی احتمالات قبلی یک تشخیص نهایی بین موارد بالینی و مسابقه برای LLM ها چالش هایی را ایجاد می کند ، زیرا LLMS در مورد ماهیت مسابقه در ادبیات قبلی آگاه نبوده است ، در حالی که پزشکان انسانی بسته به نوع می توانند تشخیص ، آگاهانه یا ناخودآگاه را بهینه کنند.وضعیتمطالعه حاضر با هدف آزمایش این فرضیه مبنی بر اطلاع رسانی به LLMS در مورد ماهیت مسابقه ممکن است دقت تشخیصی را بهبود بخشد.