ترجمه فارسی مقاله مدل سازی سری زمانی پیش بینی بروز مالاریا در هند: پیش بینی گذشته نگر 20 ساله و پیش بینی 5 ساله

چکیده

This study presents a predictive time series analysis of malaria incidence in India, utilizing a two-decade dataset. Malaria, caused by Plasmodium species and transmitted by Anopheles mosquitoes, poses a significant public health challenge in the WHO South-East Asia Region. We employed linear regression and ARIMA modeling techniques to analyze historical incidence data, ensuring rigorous data cleaning for accuracy. Results indicate a statistically significant declining trend in malaria cases, with projections suggesting continued decreases in malaria cases over the next five years. These findings highlight the effectiveness of current malaria elimination strategies in India and underscore the necessity for sustained public health interventions. Ultimately, this study emphasizes the importance of data-driven approaches for understanding and forecasting malaria trends, contributing to the goal of malaria eradication by 2030.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه یک تجزیه و تحلیل سری زمانی پیش بینی کننده از بروز مالاریا در هند را با استفاده از یک مجموعه داده دو دهه ارائه می دهد.مالاریا ، ناشی از گونه های پلاسمودیوم و منتقل شده توسط پشه های آنوفل ، یک چالش مهم بهداشت عمومی در منطقه WHO جنوب شرقی آسیا ایجاد می کند.ما از رگرسیون خطی و تکنیک های مدل سازی ARIMA برای تجزیه و تحلیل داده های بروز تاریخی استفاده کردیم ، و از تمیز کردن داده های دقیق برای دقت اطمینان حاصل کردیم.نتایج حاکی از روند رو به کاهش آماری معنی دار در موارد مالاریا است ، با پیش بینی ها نشان می دهد که کاهش مداوم در موارد مالاریا طی پنج سال آینده است.این یافته ها اثربخشی استراتژی های حذف فعلی مالاریا در هند را برجسته می کند و ضرورت مداخلات پایدار بهداشت عمومی را تأکید می کند.در نهایت ، این مطالعه بر اهمیت رویکردهای داده محور برای درک و پیش بینی روندهای مالاریا تأکید می کند و به هدف ریشه کن کردن مالاریا تا سال 2030 کمک می کند.