ترجمه فارسی مقاله سه رویکرد برای اتوماسیون تراز سیستم لیزر و پیامدهای منابع آنها: یک مطالعه موردی

چکیده

The alignment of optical systems is a critical step in their manufacture. Alignment normally requires considerable knowledge and expertise of skilled operators. The automation of such processes has several potential advantages, but requires additional resource and upfront costs. Through a case study of a simple two mirror system we identify and examine three different automation approaches. They are: artificial neural networks; practice-led, which mimics manual alignment practices; and design-led, modelling from first principles. We find that these approaches make use of three different types of knowledge 1) basic system knowledge (of controls, measurements and goals); 2) behavioural skills and expertise, and 3) fundamental system design knowledge. We demonstrate that the different automation approaches vary significantly in human resources, and measurement sampling budgets. This will have implications for practitioners and management considering the automation of such tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تراز سیستم های نوری یک گام مهم در ساخت آنها است.تراز به طور معمول به دانش و تخصص قابل توجهی از اپراتورهای ماهر نیاز دارد.اتوماسیون چنین فرایندهایی دارای چندین مزیت بالقوه است ، اما به منابع اضافی و هزینه های مقدماتی نیاز دارد.از طریق یک مطالعه موردی از یک سیستم دو آینه ساده ، ما سه رویکرد اتوماسیون مختلف را شناسایی و بررسی می کنیم.آنها عبارتند از: شبکه های عصبی مصنوعی ؛تمرین ، که از شیوه های تراز دستی تقلید می کند.و طراحی ، مدل سازی از اصول اول.ما می دانیم که این رویکردها از سه نوع مختلف دانش استفاده می کنند 1) دانش سیستم اساسی (از کنترل ها ، اندازه گیری ها و اهداف).2) مهارت و تخصص رفتاری و 3) دانش اساسی طراحی سیستم.ما نشان می دهیم که رویکردهای مختلف اتوماسیون در منابع انسانی و بودجه نمونه گیری اندازه گیری متفاوت است.این امر با توجه به اتوماسیون چنین کارها ، برای پزشکان و مدیریت پیامدهایی خواهد داشت.