ترجمه فارسی مقاله CyberNFTs: مفهوم سازی یک سیستم تشخیص نفوذ غیرمتمرکز و پاداش محور با یادگیری ماشین

چکیده

The rapid evolution of the Internet, particularly the emergence of Web3, has transformed the ways people interact and share data. Web3, although still not well defined, is thought to be a return to the decentralization of corporations’ power over user data. Despite the obsolescence of the idea of building systems to detect and prevent cyber intrusions, this is still a topic of interest. This paper proposes a novel conceptual approach for implementing decentralized collaborative intrusion detection networks (CIDN) through a proof-of-concept. The study employs an analytical and comparative methodology, examining the synergy between cutting-edge Web3 technologies and information security. The proposed model incorporates blockchain concepts, cyber non-fungible token (cyberNFT) rewards, machine learning algorithms, and publish/subscribe architectures. Finally, the paper discusses the strengths and limitations of the proposed system, offering insights into the potential of decentralized cybersecurity models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تکامل سریع اینترنت ، به ویژه ظهور Web3 ، شیوه تعامل افراد و به اشتراک گذاری داده ها را تغییر داده است.Web3 ، اگرچه هنوز به خوبی تعریف نشده است ، اما تصور می شود بازگشت به عدم تمرکز قدرت شرکت ها بر داده های کاربر است.با وجود منسوخ شدن ایده سیستم های ساختمانی برای تشخیص و جلوگیری از حمله سایبری ، این هنوز موضوع مورد علاقه است.در این مقاله یک رویکرد مفهومی جدید برای اجرای شبکه های تشخیص مشارکتی غیر متمرکز (CIDN) از طریق اثبات مفهوم ارائه شده است.این مطالعه از یک روش تحلیلی و مقایسه ای استفاده می کند و هم افزایی بین فناوری های پیشرفته وب 3 و امنیت اطلاعات را بررسی می کند.این مدل پیشنهادی شامل مفاهیم blockchain ، پاداش های غیرقانونی سایبری (CyberNFT) ، الگوریتم های یادگیری ماشین و معماری های منتشر و اشتراک است.سرانجام ، این مقاله در مورد نقاط قوت و محدودیت های سیستم پیشنهادی بحث می کند و بینشی در مورد پتانسیل مدلهای امنیت سایبری غیر متمرکز ارائه می دهد.