عنوان کتاب به انگلیسی: |
Hands-On Machine Learning with Microsoft Excel 2019: Build complete data analysis flows, from data collection to visualization |
| سال انتشار: 2019 | 368 صفحه | حجم فایل: 30 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Julio Cesar Rodriguez Martino |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789345375 |
| ISBN13: | 9781789345377 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesUse Microsoft’s product Excel to build advanced forecasting models using varied examples
Cover range of machine learning tasks such as data mining, data analytics, smart visualization, and more
Derive data-driven techniques using Excel plugins and APIs without much code required
Book Description
We have made huge progress in teaching computers to perform difficult tasks, especially those that are repetitive and time-consuming for humans. Excel users, of all levels, can feel left behind by this innovation wave. The truth is that a large amount of the work needed to develop and use a machine learning model can be done in Excel.
The book starts by giving a general introduction to machine learning, making every concept clear and understandable. Then, it shows every step of a machine learning project, from data collection, reading from different data sources, developing models, and visualizing the results using Excel features and offerings. In every chapter, there are several examples and hands-on exercises that will show the reader how to combine Excel functions, add-ins, and connections to databases and to cloud services to reach the desired goal: building a full data analysis flow. Different machine learning models are shown, tailored to the type of data to be analyzed.
At the end of the book, the reader is presented with some advanced use cases using Automated Machine Learning, and artificial neural network, which simplifies the analysis task and represents the future of machine learning.
What you will learn
Use Excel to preview and cleanse datasets
Understand correlations between variables and optimize the input to machine learning models
Use and evaluate different machine learning models from Excel
Understand the use of different visualizations
Learn the basic concepts and calculations to understand how artificial neural networks work
Learn how to connect Excel to the Microsoft Azure cloud
Get beyond proof of concepts and build fully functional data analysis flows
Who this book is for
This book is for data analysis, machine learning enthusiasts, project managers, and someone who doesn’t want to code much for performing core tasks of machine learning. Each example will help you perform end-to-end smart analytics. Working knowledge of Excel is required.
Table of Contents
Implementing Machine Learning Algorithms
Hands-on examples of machine learning models
Importing Data into Excel from Different Data Sources
Data cleansing and preliminary data analysis
Correlations and the Importance of Variables
Data Mining Models in Excel Hands-On Examples
Implementing Time Series
Visualizing data in diagrams, histograms, and maps
Artificial Neural Networks
Azure and Excel – Machine Learning in the Cloud
The future of Machine Learning
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
یک راهنمای عملی برای به دست آوردن بیشترین استفاده از اکسل ، استفاده از آن برای تهیه داده ها ، استفاده از مدل های یادگیری ماشین (از جمله خدمات ابری) و درک نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها.
ویژگی های کلیدی
برای ساختن مدل های پیش بینی پیشرفته با استفاده از نمونه های متنوع ، از محصول مایکروسافت اکسل استفاده کنید
طیف وسیعی از وظایف یادگیری ماشین مانند داده کاوی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم هوشمند و موارد دیگر
تکنیک های داده محور را با استفاده از افزونه های اکسل و API بدون کد زیاد مورد نیاز قرار دهید
توضیحات کتاب
ما در آموزش رایانه ها پیشرفت زیادی کرده ایم تا کارهای دشوار را انجام دهیم ، به ویژه مواردی که تکراری و وقت گیر برای انسان هستند.کاربران اکسل ، از تمام سطوح ، می توانند از این موج نوآوری احساس عقب نشینی کنند.حقیقت این است که مقدار زیادی از کار مورد نیاز برای توسعه و استفاده از یک مدل یادگیری ماشین می تواند در اکسل انجام شود.
این کتاب با ارائه یک مقدمه کلی برای یادگیری ماشین شروع می شود ، و هر مفهوم را روشن و قابل درک می کند.سپس ، هر مرحله از یک پروژه یادگیری ماشین ، از جمع آوری داده ها ، خواندن از منابع مختلف داده ، توسعه مدل ها و تجسم نتایج با استفاده از ویژگی ها و ارائه های اکسل را نشان می دهد.در هر فصل ، چندین مثال و تمرینات دستی وجود دارد که به خواننده نشان می دهد که چگونه می تواند توابع اکسل ، افزودنی ها و اتصالات را به پایگاه داده ها و خدمات ابری برای رسیدن به هدف مورد نظر ترکیب کند: ایجاد یک جریان تجزیه و تحلیل کامل داده ها.مدل های مختلف یادگیری ماشین نشان داده شده است ، متناسب با نوع داده های مورد تجزیه و تحلیل.
در پایان کتاب ، خواننده با برخی موارد استفاده پیشرفته با استفاده از یادگیری خودکار ماشین و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود که وظیفه تجزیه و تحلیل را ساده می کند و آینده یادگیری ماشین را نشان می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
برای پیش نمایش و پاک کردن مجموعه داده ها از اکسل استفاده کنید
همبستگی بین متغیرها را درک کرده و ورودی را به مدلهای یادگیری ماشین بهینه کنید
استفاده و ارزیابی مدل های مختلف یادگیری ماشین از اکسل
استفاده از تجسم های مختلف را درک کنید
مفاهیم و محاسبات اساسی را بیاموزید تا درک کنید که چگونه شبکه های عصبی مصنوعی کار می کنند
بیاموزید که چگونه Excel را به Microsoft Azure Cloud وصل کنید
فراتر از اثبات مفاهیم و ایجاد جریان تجزیه و تحلیل داده های کاملاً کاربردی
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای تجزیه و تحلیل داده ها ، علاقه مندان به یادگیری ماشین ، مدیران پروژه و کسی است که نمی خواهد برای انجام کارهای اصلی یادگیری ماشین کد زیادی کدگذاری کند.هر مثال به شما در انجام تجزیه و تحلیل هوشمند پایان به پایان کمک می کند.دانش کار اکسل مورد نیاز است.
فهرست مطالب
اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین
نمونه هایی از مدل های یادگیری ماشین
وارد کردن داده ها به اکسل از منابع مختلف داده
پاکسازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اولیه
همبستگی و اهمیت متغیرها
مدل های داده کاوی در نمونه های دستی اکسل
اجرای سری زمانی
تجسم داده ها در نمودارها ، هیستوگرام و نقشه ها
شبکه های عصبی مصنوعی
لاجورد و اکسل – یادگیری ماشین در ابر
آینده یادگیری ماشین
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.