عنوان کتاب به انگلیسی: |
Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data |
| سال انتشار: 2018 | 676 صفحه | حجم فایل: 35 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim, Theodore Petrou |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789953634 |
| ISBN13: | 9781789953633 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesUse the power of Pandas and Matplotlib to easily solve data mining issues
Understand the basics of statistics to build powerful predictive data models
Grasp data mining concepts with helpful use-cases and examplesBook Description
Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.
You will learn how to use Pandas, Python’s popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models.
By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional.
This Learning Path includes content from the following Packt products:
Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti
Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim
Pandas Cookbook by Theodore Petrou
What you will learn
Understand the statistical fundamentals to build data models
Split data into independent groups
Apply aggregations and transformations to each group
Create impressive data visualizations
Prepare your data and design models
Clean up data to ease data analysis and visualization
Create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn
Customize the model to suit your own predictive goals
Who this book is for
If you want to learn how to use the many libraries of Python to extract impactful information from your data and present it as engaging visuals, then this is the ideal Learning Path for you. Some basic knowledge of Python is enough to get started with this Learning Path.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
داده ها را با استفاده از تکنیک های قدرتمند تجسم داده های پایتون درک ، کاوش و به طور مؤثر ارائه دهید
ویژگی های کلیدی
از قدرت پاندا و matplotlib استفاده کنید تا به راحتی مشکلات داده کاوی را حل کنید
اصول آمار را برای ساختن مدل های داده پیش بینی قدرتمند درک کنید
درک مفاهیم داده کاوی را با استفاده از موارد مفید و نمونه ها درک کنید
توضیحات کتاب
داده کاوی یا تجزیه داده ها برای استخراج بینش های مفید ، یک مهارت طاقچه است که می تواند حرفه شما را به عنوان یک دانشمند داده پایتون تغییر دهد ، یک زبان برنامه نویسی انعطاف پذیر است که مجهز به مجموعه ای قوی از کتابخانه ها و ابزارها است و به شما بستر کاملی می دهدداده های خود را الک کنید و بینش مورد نظر خود را از بین ببرید.این مسیر یادگیری برای آشنایی شما با کتابخانه های پایتون و آمار اساسی که برای راحت شدن در داده کاوی لازم دارید ، آشنا شده است.
شما یاد می گیرید که چگونه از پاندا ، کتابخانه محبوب پایتون برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده استفاده کنید و از قدرت Matplotlib برای تولید تجسم جذاب و چشمگیر برای بینش هایی که به دست آورده اید استفاده کنید.همچنین می توانید تکنیک ها و آمارهای مختلف یادگیری ماشین را کشف کنید که به شما امکان می دهد مدلهای پیش بینی قدرتمندی را بسازید.
با پایان این مسیر یادگیری ، شما پایه و اساس مناسبی خواهید داشت تا مهارت های کاوی داده خود را به سطح بعدی برسانید و خود را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده مورد نظر قرار دهید.
این مسیر یادگیری شامل محتوای محصولات PACKT زیر است:
آمار یادگیری ماشین توسط Pratap Dangeti
Matplotlib 2.x به عنوان مثال توسط آلن یو ، کلر چونگ ، آلدرین ییم
کتاب آشپزی پانداس توسط تئودور پترو
آنچه یاد خواهید گرفت
اصول آماری را برای ساخت مدل های داده درک کنید
تقسیم داده ها به گروه های مستقل
تجمع و تحولات را برای هر گروه اعمال کنید
تجسم داده های چشمگیر ایجاد کنید
داده ها و مدل های طراحی خود را آماده کنید
داده ها را برای سهولت در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم پاک کنید
با Matplotlib و Seaborn تجسم های روشنگری ایجاد کنید
مدل را متناسب با اهداف پیش بینی خود سفارشی کنید
این کتاب برای چه کسی است
اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه از بسیاری از کتابخانه های پایتون برای استخراج اطلاعات تأثیرگذار از داده های خود استفاده کرده و آن را به عنوان تصاویر جذاب ارائه دهید ، پس این مسیر یادگیری ایده آل برای شما است.برخی از دانش اساسی پایتون برای شروع کار با این مسیر یادگیری کافی است.
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.