مقاله مدل تئوری بازی کنترل پیش بینی برای مدل‌سازی زنجیره‌های تامین رقابتی

چکیده

Supply chains transform raw materials into finished goods and distribute them to end consumers. The vast majority of products we use daily are supplied to us through complex global supply chains. This paper proposes a modelling methodology for dynamic competitive supply chains based on game theory and model predictive control. We model each manufacturer in the supply chain as a rational utility maximizing agent that selects their actions by finding an open-loop generalized Nash equilibrium of a multi-stage game. To react to competitors and the state of the market, every agent re-plans their actions in a receding horizon manner based on estimates of market and supplier parameters thereby creating an approximate closed-loop equilibrium policy. We demonstrate through numerical simulations that this modelling approach is computationally tractable and generates economically interpretable behaviors in a variety of settings such as demand spikes, supply shocks, and information asymmetry.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

زنجیره های تأمین مواد اولیه را به کالاهای نهایی تبدیل کرده و آنها را به مصرف کنندگان نهایی توزیع می کنند.اکثریت قریب به اتفاق محصولاتی که روزانه از آنها استفاده می کنیم از طریق زنجیره های پیچیده تأمین جهانی به ما عرضه می شوند.در این مقاله یک روش مدل سازی برای زنجیره های عرضه رقابتی پویا بر اساس تئوری بازی و کنترل پیش بینی مدل ارائه شده است.ما هر تولید کننده را در زنجیره تأمین به عنوان یک عامل حداکثر ابزار منطقی که با یافتن یک تعادل NASH تعمیم یافته با حلقه باز از یک بازی چند مرحله ای انتخاب می کند ، مدل می کنیم.برای واکنش به رقبا و وضعیت بازار ، هر نماینده اقدامات خود را به صورت افق در حال بازپرداخت بر اساس برآورد پارامترهای بازار و تأمین کننده مجدداً برنامه ریزی می کند و از این طریق یک سیاست تعادل حلقه بسته تقریبی ایجاد می کند.ما از طریق شبیه سازی های عددی نشان می دهیم که این رویکرد مدل سازی از نظر محاسباتی قابل ردیابی است و رفتارهای قابل تفسیر اقتصادی را در تنظیمات مختلف مانند سنبله تقاضا ، شوک های تأمین و عدم تقارن اطلاعات ایجاد می کند.