کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. موضوع کلی: برنامه نویسی
• 2. موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
• 3. عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP
• 4. مقدمه به رایانش ابری و GCP
• 5. چرا GCP برای اتوماسیون بازاریابی؟
• 6. ساختار پروژه در GCP و سازماندهی منابع
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 8. مدیریت صورتحساب و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 9. ناوبری در کنسول GCP
• 10. معرفی و استفاده از Google Cloud CLI
• 11. مفاهیم اساسی اتوماسیون بازاریابی
• 12. انواع داده‌های بازاریابی و اهمیت آنها
• 13. برنامه‌ریزی یک پروژه اتوماسیون بازاریابی در GCP
• 14. معرفی Cloud Storage: سطل‌ها و اشیاء
• 15. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Cloud Storage
• 16. امنیت و دسترسی به داده‌ها در Cloud Storage
• 17. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های خام بازاریابی
• 18. Cloud Pub/Sub: مقدمه و مفاهیم انتشار-اشتراک
• 19. ساختار موضوعات (Topics) و اشتراک‌ها (Subscriptions) در Pub/Sub
• 20. ورود داده‌های بلادرنگ بازاریابی با Pub/Sub
• 21. Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL برای بازاریابی
• 22. مدل‌سازی داده‌ها در Firestore برای پروفایل مشتری
• 23. بروزرسانی‌های بلادرنگ با Firestore
• 24. BigQuery: انبار داده ابری برای تحلیل بازاریابی
• 25. اصول SQL برای BigQuery
• 26. بارگذاری داده‌ها به BigQuery از منابع مختلف
• 27. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده روی داده‌های بازاریابی
• 28. پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی در BigQuery
• 29. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
• 30. موارد استفاده Cloud SQL در بازاریابی
• 31. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده‌های بازاریابی
• 32. مدیریت حاکمیت و کیفیت داده‌های بازاریابی
• 33. بهترین روش‌های امنیتی برای داده‌های بازاریابی
• 34. Cloud Functions: مقدمه و کاربردها
• 35. تریگرهای Cloud Functions (HTTP, Pub/Sub, Storage)
• 36. ساخت یک تابع ساده برای اتوماسیون با Cloud Functions
• 37. اتصال Cloud Functions به APIهای بازاریابی خارجی
• 38. Cloud Run: کانتینرهای سرورلس مدیریت شده
• 39. استقرار میکروسرویس‌های بازاریابی با Cloud Run
• 40. App Engine: مرور کلی پلتفرم مدیریت شده
• 41. Workflows: ارکستراسیون سرویس‌های GCP
• 42. طراحی یک گردش کار چندمرحله‌ای با Workflows
• 43. Cloud Scheduler: زمان‌بندی وظایف خودکار
• 44. خودکارسازی وظایف روزانه/هفتگی با Cloud Scheduler
• 45. API Gateway: مدیریت و امنیت APIهای بازاریابی
• 46. ایجاد APIهای سفارشی برای ابزارهای بازاریابی
• 47. معماری‌های رویدادمحور برای اتوماسیون بازاریابی
• 48. یکپارچه‌سازی Webhook با GCP
• 49. اتوماسیون کمپین‌های ایمیلی (مثال: اتصال به SendGrid)
• 50. اتوماسیون اعلان‌های پیامکی و پوش (مثال: اتصال به Twilio)
• 51. پیاده‌سازی منطق ارسال محتوای شخصی‌سازی شده
• 52. تقسیم‌بندی مشتریان با استفاده از سرویس‌های سرورلس
• 53. خودکارسازی امتیازدهی سرنخ (Lead Scoring)
• 54. خودکارسازی راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی
• 55. زیرساخت خودکارسازی تست A/B
• 56. پیش‌پردازش داده‌ها برای پایپلاین‌های بازاریابی
• 57. مدیریت خطا و مکانیزم‌های بازیابی در اتوماسیون
• 58. مقیاس‌پذیری گردش‌کارهای اتوماسیون
• 59. ساخت سرویس‌های شخصی‌سازی وب‌سایت
• 60. اتوماسیون جمع‌آوری بازخورد مشتری
• 61. اتصال به پلتفرم‌های CRM (مانند Salesforce)
• 62. توسعه APIهای داخلی برای ابزارهای بازاریابی
• 63. مدیریت و نگهداری کدهای اتوماسیون
• 64. مقدمه به تحلیل بازاریابی پیشرفته در GCP
• 65. BigQuery ML: اصول و کاربردها
• 66. BigQuery ML: مثال تقسیم‌بندی مشتری (Customer Segmentation)
• 67. BigQuery ML: پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
• 68. BigQuery ML: سیستم‌های توصیه‌گر ساده
• 69. Vertex AI: معرفی و اکوسیستم آن
• 70. Vertex AI AutoML: ساخت مدل‌های ML بدون کد
• 71. Vertex AI Workbench: محیط توسعه مدل
• 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های بازاریابی
• 73. استقرار Endpoints پیش‌بینی در Vertex AI
• 74. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
• 75. شخصی‌سازی محتوای پویا
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی با ML
• 77. امتیازدهی پیش‌بینانه سرنخ با ML
• 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بازخورد مشتری
• 79. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای پایش برند
• 80. ساخت یک پایپلاین توصیه محصول کامل
• 81. تست A/B مدل‌های یادگیری ماشین
• 82. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) در بازاریابی
• 83. Looker Studio (Data Studio سابق): تجسم داده‌ها
• 84. ساخت داشبوردهای بازاریابی تعاملی
• 85. اتصال Looker Studio به BigQuery و دیگر منابع
• 86. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV) با ML
• 87. تحلیل و بهینه‌سازی قیف فروش با داده‌ها
• 88. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازاریابی (مقدمه)
• 89. Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و هشدارها
• 90. Cloud Logging: درک لاگ‌ها و عیب‌یابی
• 91. تنظیم هشدارها برای شکست‌های اتوماسیون
• 92. اشکال‌زدایی سرویس‌های GCP در محیط اتوماسیون
• 93. Cloud Build: CI/CD برای کد اتوماسیون
• 94. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform (مقدمه)
• 95. استقرار خودکار منابع با Terraform
• 96. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در GCP
• 97. بهترین روش‌های امنیتی برای محافظت از داده‌های حساس
• 98. ملاحظات حریم خصوصی و انطباق (GDPR, CCPA)
• 99. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه در سیستم‌های اتوماسیون
• 100. موردکاوی: پایپلاین کامل اتوماسیون بازاریابی در GCP

🚀 دوره جامع Google Cloud Platform: اتوماسیون هوشمند بازاریابی با قدرت ابری گوگل

آیا از انجام کارهای تکراری و زمان‌بر در کمپین‌های بازاریابی خود خسته شده‌اید؟ آیا رویای سیستمی را در سر دارید که به صورت هوشمند و خودکار، مشتریان را در هر مرحله از سفرشان همراهی کند، پیام‌های شخصی‌سازی‌شده ارسال کند و نتایج را با دقت بی‌نظیری تحلیل کند؟ این رویا دیگر دور از دسترس نیست. با دوره “اتوماسیون بازاریابی با Google Cloud Platform”، شما قدرت بی‌کران زیرساخت ابری گوگل را به خدمت می‌گیرید تا استراتژی‌های بازاریابی خود را متحول کنید.

این دوره فقط یک آموزش برنامه‌نویسی یا معرفی ابزارهای GCP نیست؛ بلکه یک نقشه راه کامل برای ساخت یک موتور بازاریابی قدرتمند، مقیاس‌پذیر و داده‌محور است. ما به شما نشان می‌دهیم چگونه از سرویس‌های پیشرفته گوگل مانند BigQuery، Cloud Functions، Pub/Sub و ابزارهای هوش مصنوعی (AI/ML) استفاده کنید تا فرآیندهایی مانند جمع‌آوری داده‌های کاربران، تقسیم‌بندی هوشمند مخاطبان، ارسال ایمیل‌ها و نوتیفیکیشن‌های خودکار و تحلیل رفتار مشتری را به طور کامل اتوماتیک کنید. با تسلط بر این مهارت‌ها، شما از یک بازاریاب یا توسعه‌دهنده سنتی به یک معمار استراتژی‌های رشد (Growth Architect) تبدیل می‌شوید که می‌تواند ارزش تجاری فوق‌العاده‌ای برای هر سازمانی خلق کند.

درباره دوره: از تئوری تا ساخت یک سیستم واقعی

در این دوره جامع و پروژه-محور، ما شما را قدم به قدم در مسیر ساخت یک پلتفرم اتوماسیون بازاریابی شخصی همراهی می‌کنیم. شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های کاربران را از منابع مختلف (وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل، CRM) جمع‌آوری کرده و در یک انبار داده مرکزی (Data Warehouse) مانند BigQuery ذخیره کنید. سپس، با استفاده از توابع بدون سرور (Serverless Functions) به رویدادهای کاربران در لحظه واکنش نشان داده و کمپین‌های خودکار را فعال می‌کنید. از تقسیم‌بندی کاربران بر اساس رفتارشان گرفته تا ارسال پیام‌های شخصی‌سازی شده در بهترین زمان ممکن، همه چیز در کنترل شما خواهد بود. در پایان دوره، شما نه تنها مجموعه‌ای از مهارت‌های فنی ارزشمند را کسب کرده‌اید، بلکه یک پروژه واقعی و قابل ارائه در رزومه خود خواهید داشت.

موضوعات کلیدی که فرا خواهید گرفت:

• معماری سیستم‌های MarTech: طراحی یک زیرساخت مقیاس‌پذیر برای اتوماسیون بازاریابی روی GCP.
• جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده: کار با Google Analytics 4, Pub/Sub, Cloud Storage و BigQuery برای ساخت یک دریاچه داده (Data Lake) متمرکز.
• پردازش داده در لحظه (Real-time): استفاده از Cloud Functions و Dataflow برای اجرای تریگرهای بازاریابی مبتنی بر رویداد.
• تقسیم‌بندی پیشرفته کاربران: نوشتن کوئری‌های پیچیده در BigQuery برای شناسایی سگمنت‌های ارزشمند مشتریان.
• شخصی‌سازی با هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین گوگل (AI Platform) برای پیشنهاد محصولات و محتوای شخصی‌سازی‌شده.
• اجرای کمپین‌های خودکار: اتصال به سرویس‌های ارسال ایمیل (مانند SendGrid) و پوش نوتیفیکیشن از طریق Cloud Functions.
• تحلیل و بصری‌سازی نتایج: ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و گزارش‌های تحلیلی با استفاده از Looker Studio (Google Data Studio) برای اندازه‌گیری ROI.
• امنیت و بهینه‌سازی هزینه: پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای مدیریت دسترسی‌ها (IAM) و کنترل هزینه‌ها در GCP.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان طراحی شده است که می‌خواهند مرزهای دانش خود را جابجا کنند:

• کارشناسان بازاریابی دیجیتال و مدیران کمپین: که می‌خواهند از کارهای دستی فاصله گرفته و با یادگیری مهارت‌های فنی، کمپین‌های هوشمندتر و مؤثرتری اجرا کنند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Backend/Full-stack): که علاقه‌مند به ورود به حوزه جذاب MarTech (فناوری بازاریابی) هستند و می‌خواهند ابزارهای قدرتمند بسازند.
• تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده: که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل رفتار مشتری و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی به کار گیرند.
• مدیران فنی (CTO) و مدیران محصول: که به دنبال درک عمیق‌تری از قابلیت‌های فنی برای ساخت مزیت رقابتی در حوزه بازاریابی هستند.
• کارآفرینان و صاحبان استارتاپ: که قصد دارند از ابتدا یک سیستم بازاریابی مقیاس‌پذیر و کم‌هزینه برای کسب‌وکار خود طراحی و پیاده‌سازی کنند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

سرمایه‌گذاری روی این دوره، سرمایه‌گذاری روی آینده شغلی شماست. در ادامه دلایل اصلی برای شرکت در این دوره را مشاهده می‌کنید:

• کسب مهارت‌های کمیاب و پردرآمد: تخصص همزمان در بازاریابی دیجیتال و پلتفرم‌های ابری مانند GCP یک مزیت رقابتی فوق‌العاده در بازار کار امروز است.
• یادگیری کاملاً عملی و پروژه-محور: شما فقط تئوری یاد نمی‌گیرید، بلکه یک سیستم واقعی را از صفر می‌سازید که می‌توانید با افتخار در رزومه خود نمایش دهید.
• کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی فرآیندها، هزینه‌های بازاریابی را کاهش داده و زمان تیم خود را برای کارهای استراتژیک آزاد می‌کنید.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: برای همیشه با بازاریابی مبتنی بر حدس و گمان خداحافظی کنید و تصمیمات خود را بر اساس داده‌های دقیق و تحلیل‌های عمیق بگیرید.
• آمادگی برای آینده: هوش مصنوعی و اتوماسیون، آینده بازاریابی هستند. این دوره شما را در لبه تکنولوژی قرار می‌دهد و مهارت‌هایتان را برای سال‌های آینده تضمین می‌کند.
• استفاده از قدرت گوگل: شما از همان زیرساختی استفاده خواهید کرد که شرکت‌های غول‌پیکری مانند Spotify، Twitter و PayPal برای پردازش داده‌های خود به آن اعتماد کرده‌اند.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 درس کاربردی)

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی طراحی شده تا شما را از سطح مقدماتی به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه اتوماسیون بازاریابی با GCP تبدیل کند. ساختار دوره به گونه‌ای است که مفاهیم به صورت پله‌پله و در قالب ماژول‌های مشخص ارائه می‌شوند. در زیر، نگاهی کلی به برخی از ماژول‌ها و مباحث کلیدی خواهیم داشت:

ماژول ۱: مبانی Google Cloud و معماری اتوماسیون بازاریابی

• مقدمه‌ای بر رایانش ابری و GCP
• آشنایی با کنسول GCP و سرویس‌های کلیدی
• چرا GCP بهترین انتخاب برای MarTech است؟
• طراحی معماری یک سیستم Marketing Automation

ماژول ۲: جمع‌آوری و انبارش داده‌های کاربران (Data Ingestion & Warehousing)

• اتصال Google Analytics 4 به BigQuery
• ارسال رویدادها با Google Tag Manager
• استفاده از Pub/Sub برای ایجاد صف پیام
• طراحی اسکیمای بهینه در BigQuery برای داده‌های بازاریابی

ماژول ۳: پردازش و واکنش در لحظه (Real-time Processing)

• آشنایی با مدل Serverless و Cloud Functions
• نوشتن اولین تابع برای پردازش رویدادهای کاربر
• تریگر کردن توابع بر اساس پیام‌های Pub/Sub
• مقدمه‌ای بر Apache Beam و Google Cloud Dataflow

ماژول ۴: تقسیم‌بندی پیشرفته و تحلیل رفتار کاربران

• کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL برای BigQuery
• ایجاد سگمنت‌های داینامیک (مثال: کاربران رهاکننده سبد خرید)
• محاسبه شاخص‌های کلیدی مانند LTV و Churn Rate

ماژول ۵: اجرای کمپین‌های خودکار (Campaign Execution)

• ارسال ایمیل‌های تراکنشی و تبلیغاتی از طریق Cloud Functions
• یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ایمیل مانند SendGrid
• پیاده‌سازی سیستم ارسال پوش نوتیفیکیشن

ماژول ۶: شخصی‌سازی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

• مقدمه‌ای بر Google AI Platform
• استفاده از BigQuery ML برای پیش‌بینی رفتار کاربران
• ساخت یک سیستم پیشنهاد محصول ساده

ماژول ۷: مانیتورینگ، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

• ساخت داشبوردهای حرفه‌ای در Looker Studio
• اتصال مستقیم Looker Studio به BigQuery
• تحلیل نتایج کمپین‌ها و نرخ تبدیل (Conversion Rate)

ماژول ۸: پروژه نهایی: ساخت یک چرخه کامل بازاریابی خودکار

• ترکیب تمام مفاهیم آموخته‌شده
• ساخت یک پروژه End-to-End از جمع‌آوری داده تا اجرای کمپین
• بهینه‌سازی هزینه و امنیت در پروژه نهایی

همین امروز آینده بازاریابی را در دستان خود بگیرید و با ثبت‌نام در این دوره، به جمع متخصصان پیشرو در این حوزه بپیوندید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs