🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی هوش مصنوعی
• 3. یادگیری ماشین مقدماتی
• 4. انواع یادگیری ماشین
• 5. یادگیری تحت نظارت
• 6. یادگیری بدون نظارت
• 7. یادگیری تقویتی
• 8. مبانی شبکه‌های عصبی
• 9. نورون مصنوعی
• 10. توابع فعال‌سازی
• 11. لایه‌های شبکه‌های عصبی
• 12. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 13. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 14. نرخ یادگیری
• 15. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 16. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 18. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 20. کاربرد RNN در پردازش متن
• 21. حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
• 22. شبکه واحد بازگشتی (GRU)
• 23. مدل‌های زبان (Language Models)
• 24. یادگیری نمایش (Representation Learning)
• 25. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 26. Word2Vec
• 27. GloVe
• 28. مبانی محاسبات سطح بالا (HPC)
• 29. مفاهیم HPC
• 30. سخت‌افزار HPC
• 31. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 32. موازی‌سازی
• 33. معماری GPU
• 34. حافظه GPU
• 35. دستورالعمل‌های SIMD
• 36. موازی‌سازی داده
• 37. موازی‌سازی وظیفه
• 38. انواع موازی‌سازی
• 39. موازی‌سازی از طریق تقسیم داده
• 40. موازی‌سازی از طریق تقسیم وظیفه
• 41. ارتباط بین پردازنده‌ها
• 42. پهنای باند حافظه
• 43. تأخیر
• 44. کارایی HPC
• 45. معیارهای سنجش کارایی
• 46. محاسبات موازی
• 47. مدل برنامه‌نویسی موازی
• 48. MPI (Message Passing Interface)
• 49. OpenMP
• 50. CUDA (Compute Unified Device Architecture)
• 51. برنامه‌نویسی CUDA
• 52. کرنل‌های CUDA
• 53. مدیریت حافظه در CUDA
• 54. همگام‌سازی در CUDA
• 55. بهینه‌سازی کد CUDA
• 56. NCCL (NVIDIA Collective Communications Library)
• 57. Framework های یادگیری عمیق
• 58. TensorFlow
• 59. Keras
• 60. PyTorch
• 61. مدل‌های مولد
• 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 63. مدل‌های مولد در مقابل مدل‌های تفکیکی
• 64. انواع مدل‌های مولد
• 65. مدل‌های مولد مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 66. مدل‌های مولد مبتنی بر احتمال
• 67. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
• 68. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 69. معماری GAN
• 70. عملکرد GAN
• 71. آموزش GAN
• 72. مشکلات در آموزش GAN
• 73. کاربرد GAN
• 74. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار
• 75. مفاهیم انتشار
• 76. انتشار معکوس
• 77. فرآیند انتشار
• 78. فرآیند معکوس
• 79. آموزش مدل‌های انتشار
• 80. کاربرد مدل‌های انتشار
• 81. تولید تصویر
• 82. تولید متن
• 83. تولید صدا
• 84. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 85. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 86. توجه خودی (Self-Attention)
• 87. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 88. ترنسفورمرهای اولیه
• 89. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 90. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 91. آموزش LLMs
• 92. تنظیم دقیق LLMs (Fine-tuning)
• 93. Prompt Engineering
• 94. کاربرد LLMs
• 95. تولید متن خلاقانه
• 96. ترجمه ماشینی
• 97. خلاصه‌سازی متن
• 98. پاسخ به سوالات
• 99. مباحث پیشرفته در مدل‌های مولد
• 100. Multimodal Generative Models

دنیای هوش مصنوعی مولد را با قدرت محاسبات فتح کنید!

دوره آموزشی: مقدمه‌ای بر محاسبات در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

1. معرفی دوره: آینده‌ی هوش مصنوعی در دستان شماست!

آیا به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هستید؟ آیا می‌خواهید بدانید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ابزارهای تولید تصویر و متن، انقلابی در عرصه‌های مختلف ایجاد کرده‌اند؟ این دوره، کلید ورود شما به این دنیای شگفت‌انگیز است! با ما همراه شوید تا از مبانی محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing) تا کاربردهای عملی در هوش مصنوعی مولد را بیاموزید. این دوره برای شما طراحی شده است، چه یک برنامه‌نویس باتجربه باشید و چه تازه شروع به یادگیری کرده‌اید.

در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی محاسبات سطح بالا، معماری‌های GPU و تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای قدرتمند آشنا می‌شوید. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه از این دانش برای ساخت، آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های واقعی استفاده کنید. آماده‌ی یک سفر آموزشی هیجان‌انگیز باشید که شما را به یکی از متخصصان این حوزه تبدیل می‌کند!

2. درباره دوره: محتوای غنی و کاربردی

این دوره جامع، یک مقدمه‌ی عملی و عمیق به دنیای محاسبات در هوش مصنوعی مولد است. ما شما را از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته همراهی می‌کنیم. این دوره شامل تئوری‌های ضروری، تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را به کار ببرید و مهارت‌های جدیدی را در کمترین زمان ممکن کسب کنید. ما به شما ابزارها و دانش لازم برای ایجاد نوآوری در این حوزه را ارائه می‌دهیم.

3. موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مبانی هوش مصنوعی مولد و انواع مدل‌ها (GANs, VAEs, Transformers)
• اصول محاسبات سطح بالا (HPC) و معماری‌های GPU
• بهینه‌سازی کد برای GPU و استفاده از کتابخانه‌های CUDA و TensorFlow
• آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• ساخت و آموزش مدل‌های تولید تصویر و متن
• کاربرد عملی هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف (هنر، سرگرمی، تجارت)
• ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته برای توسعه‌ی مدل‌های Generative AI
• مدیریت و بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• آشنایی با کتابخانه‌های PyTorch و TensorFlow
• مباحث امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی مولد

4. مخاطبان دوره: آیا این دوره برای شما مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی و رشته‌های مرتبط
• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به ورود به حوزه‌ی هوش مصنوعی مولد
• محققان و دانشمندانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحقیقات خود هستند
• متخصصان داده (Data Scientists) و مهندسان یادگیری ماشین (Machine Learning Engineers)
• افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی و ورود به حوزه‌ی پردرآمد هوش مصنوعی هستند

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌نظیر برای شما!

با شرکت در این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• یادگیری از متخصصان: دسترسی به آموزش‌های حرفه‌ای و به‌روز توسط متخصصان مجرب هوش مصنوعی و محاسبات سطح بالا.
• کسب مهارت‌های عملی: تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی برای تقویت مهارت‌های شما.
• افزایش فرصت‌های شغلی: کسب دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به بازار کار پررونق هوش مصنوعی.
• شبکه‌سازی: امکان ارتباط با سایر دانشجویان و متخصصان این حوزه.
• به‌روز بودن: آشنایی با جدیدترین تکنولوژی‌ها و روندهای هوش مصنوعی مولد.
• ارتقاء دانش: درک عمیق از نحوه کارکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد.
• افزایش درآمد: افزایش توانایی شما برای کار در پروژه‌های پیچیده و دریافت حقوق بالاتر.
• پشتیبانی: دسترسی به پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما در طول دوره.
• گواهی‌نامه: دریافت گواهی پایان دوره معتبر.
• سرمایه‌گذاری در آینده: این دوره یک سرمایه‌گذاری عالی برای آینده شغلی شما است.

6. سرفصل‌های دوره: سفری به دنیای بی‌کران هوش مصنوعی مولد

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد تمام جنبه‌های هوش مصنوعی مولد و محاسبات سطح بالا را فرا بگیرید. در اینجا تنها به چند سرفصل اشاره می‌کنیم، اما لیست کامل سرفصل‌ها را می‌توانید در صفحه ثبت‌نام مشاهده کنید:

• مبانی ریاضی مورد نیاز برای هوش مصنوعی (جبر خطی، آنالیز ریاضی)
• مروری بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها برای یادگیری ماشین
• مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• معرفی انواع مدل‌های Generative AI (GANs, VAEs, Transformers)
• جزئیات معماری شبکه‌های عصبی (CNNs, RNNs, Transformers)
• آموزش مدل‌های GAN (Generative Adversarial Networks)
• آموزش مدل‌های VAE (Variational Autoencoders)
• آشنایی با معماری Transformer و مکانیسم Attention
• آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) – معماری، آموزش و تنظیم
• استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
• کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن (Text Generation)
• کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید تصویر (Image Generation)
• معرفی و آموزش Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney
• معرفی CUDA و مفاهیم پایه‌ای محاسبات موازی
• بهینه‌سازی کد برای GPU
• اصول برنامه‌نویسی CUDA
• کار با کتابخانه‌های cuDNN, cuBLAS
• مقایسه و انتخاب سخت‌افزار مناسب برای هوش مصنوعی (GPU, TPU)
• مدیریت و بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• راه‌اندازی سرورهای GPU برای آموزش مدل‌ها
• بهره‌برداری از سرویس‌های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
• مباحث امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی
• مروری بر قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها
• مطالعه موردی: کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در صنعت سرگرمی
• مطالعه موردی: کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در صنعت تجارت
• مطالعه موردی: کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
• چالش‌های پیش رو و آینده‌ی هوش مصنوعی مولد
• ارائه پروژه‌های عملی و کارگاهی
• و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر…

همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده خود را بسازید!

فرصت را از دست ندهید! با ثبت‌نام در این دوره، گامی بلند به سوی موفقیت در دنیای هوش مصنوعی بردارید. برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت ما مراجعه کنید.

ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs