آشنایی با معماری SSAS

درک ساختار کلی SQL Server Analysis Services و جایگاه آن در اکوسیستم هوش تجاری مایکروسافت.

• معرفی SQL Server Data Tools (SSDT) برای توسعه SSAS
• آشنایی با محیط Visual Studio برای ساخت پروژه‌های SSAS

مفاهیم پایگاه داده چند بعدی

یادگیری اصول طراحی و ساخت مکعب‌های داده:

• ابعاد (Dimensions): تعریف ابعاد، سلسله‌مراتب (Hierarchies)، سطوح (Levels)، و صفات (Attributes).
• سطوح سلسله‌مراتب: نحوه ساخت سلسله‌مراتب زمانی (سال، ماه، روز) یا مکانی (کشور، استان، شهر).
• معیارها (Measures): تعریف معیارهای پایه و محاسباتی.
• مکعب‌های داده (Cubes): ساختار کلی مکعب و ارتباط آن با ابعاد و معیارها.
• اتصالات (Perspectives): ایجاد نماهای سفارشی از مکعب برای کاربران مختلف.

به عنوان مثال، برای تحلیل فروش، ابعادی مانند “زمان” (با سلسله‌مراتب سال، فصل، ماه)، “محصول” (با سلسله‌مراتب دسته‌بندی، زیردسته‌بندی، محصول)، و “مکان” (با سلسله‌مراتب کشور، شهر) تعریف خواهید کرد. معیارها می‌توانند “مقدار فروش” و “تعداد فروش” باشند.

زبان پرس‌وجوی MDX

تسلط بر اصول اولیه MDX برای استخراج داده و انجام محاسبات:

• ساختار کلی کوئری MDX: SELECT، FROM، WHERE.
• دستورات MDX پرکاربرد:
• [Dimension].[Hierarchy].[Level].Members: نمایش اعضای یک سطح.
• [Measures].[Measure Name]: دسترسی به معیارها.
• [Dimension].[Hierarchy].[Member]: دسترسی به اعضای خاص.
• { }: مجموعه‌ها (Sets) و نحوه کار با آن‌ها.
• (): تاپل‌ها (Tuples) و نحوه انتخاب اعضا از ابعاد مختلف.
• توابع MDX:
• توابع پیمایشی (Navigation Functions) مانند .Parent، .Childrn، .NextSibling.
• توابع محاسباتی مانند SUM، AVG.
• توابع زمان‌بندی مانند ParallelPeriod برای مقایسه دوره‌های زمانی.

یک مثال کاربردی: برای نمایش مجموع فروش محصولات در هر ماه از سال 2023، کوئری MDX می‌تواند به این شکل باشد:

SELECT {[Measures].[Total Sales]} ON COLUMNS,
       {[Date].[Calendar].[Month].Members} ON ROWS
FROM [Your Cube Name]
WHERE ([Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2023])
    

این کوئری، مجموع فروش را در ستون‌ها و ماه‌های سال 2023 را در سطرها نمایش می‌دهد.

تحلیل داده‌ها با MDX

استفاده از MDX برای پاسخ به سوالات پیچیده کسب‌وکار:

• تحلیل روند (Trend Analysis): مقایسه فروش سال جاری با سال گذشته (Year-over-Year Growth).
• تحلیل سهم بازار (Market Share Analysis): محاسبه درصد سهم یک محصول از کل فروش.
• مبادلات (Slicing and Dicing): فیلتر کردن داده‌ها بر اساس ابعاد مختلف.
• محاسبات پیچیده: ایجاد معیارهای سفارشی مانند حاشیه سود (Profit Margin) یا میانگین فروش روزانه.

مثال مقایسه فروش ماهانه با ماه مشابه سال قبل:

SELECT {[Measures].[Total Sales]} ON COLUMNS,
       {[Date].[Calendar].[Month].Members} ON ROWS
FROM [Your Cube Name]
WHERE (
    [Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2023],
    [Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2022]
)
    

این مثال، نمایش داده‌ها را به دو سال 2023 و 2022 محدود کرده و امکان مقایسه ماه به ماه را فراهم می‌کند.

نحوه استفاده از فلش مموری 32GB

فلش مموری حاوی تمام فایل‌های ویدیویی آموزشی، کد نمونه، دیتاست‌های تمرینی و مستندات مربوطه است. پس از دریافت فلش، شما به راحتی می‌توانید به تمامی محتوای دوره دسترسی داشته باشید و شروع به یادگیری کنید.

• محتوای کامل دوره: شامل ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا.
• ابزارهای مورد نیاز: راهنمای نصب و پیکربندی SQL Server و SQL Server Data Tools.
• پروژه‌های عملی: نمونه پروژه‌های SSAS و فایل‌های MDX برای تمرین.
• دیتاست‌های شبیه‌سازی شده: داده‌های واقعی برای پیاده‌سازی آموخته‌ها.