دوره Data Management in Databricks 2025-3 از Datacamp به‌صورت رایگان ارائه شده و به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های کلیدی در زمینه سازماندهی، پاکسازی و مدیریت داده‌ها در پلتفرم پیشرفته Databricks را بیاموزید. این دوره مناسب تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده است که قصد دارند بهره‌وری خود را در پروژه‌های مقیاس‌پذیر افزایش دهند.

• معرفی Databricks و اکوسیستم Apache Spark
• راه‌اندازی محیط کاری و اتصال به منابع داده
• پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها با Spark SQL
• مدل‌سازی داده‌ها و طراحی جداول
• عملیات ETL و جریان‌های داده‌ای (Streaming)
• بهینه‌سازی کوئری‌ها و تنظیمات کلاستر
• نحوه مستندسازی و مانیتورینگ وظایف
• تجمیع داده‌های ذخیره‌شده در Delta Lake
• ایجاد و استفاده از متادیتا (Unity Catalog)

با گذراندن این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود تا:

• پلتفرم Databricks را نصب و پیکربندی کنند.
• با محیط نوت‌بوک و API‌های پایتون و SQL کار کنند.
• جریان‌های ETL موثری برای پاکسازی داده‌ها طراحی نمایند.
• داده‌ها را در Delta Lake ذخیره و مدیریت کنند.
• منابع داده‌ای ابری (AWS S3، Azure Blob) را به Databricks متصل کنند.
• سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی کوئری‌های حجیم را پیاده‌سازی کنند.
• فرایندهای تست و اعتبارسنجی مداوم بر روی داده‌ها اجرا نمایند.

این دوره با تاکید بر ابزارها و فریم‌ورک‌های روز، مزایای زیر را برای شما فراهم می‌آورد:

• سرعت پردازش بالا با استفاده از Spark و قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار Databricks.
• یکپارچگی با منابع ابری و امکان ذخیره امن داده در Delta Lake.
• پشتیبانی از زبان‌های محبوب: پایتون، SQL، R و Scala.
• مستندسازی خودکار و ایجاد نمودارهای گرافیکی از جریان داده.
• دسترسی به جامعه بزرگ کاربران Databricks و پشتیبانی Datacamp.

برای بهره‌وری حداکثری از این دوره، دانشجویان باید:

• آشنایی اولیه با SQL و پرس‌وجوهای پایگاه داده داشته باشند.
• حداقل یک زبان برنامه‌نویسی مانند پایتون یا Scala را بشناسند.
• مفاهیم پایه‌ای خوشه‌بندی (Clustering) و معماری ابری را بدانند.
• داشتن حساب کاربری Databricks یا امکان ایجاد حساب رایگان پیشنهاد می‌شود.

برای درک بهتر مفاهیم، در طول دوره مثال‌های زیر پیاده‌سازی می‌شود:

• پاکسازی مجموعه داده‌های فروش آنلاین با استفاده از توابع Spark SQL.
• ترکیب داده‌های لاگ اپلیکیشن برای تولید داشبورد مانیتورینگ.
• ساخت جریان داده‌ای (Streaming) برای تحلیل بلادرنگ تراکنش‌ها.
• بهینه‌سازی جداول Delta با پارتییشن‌بندی هوشمند.
• ایجاد گزارش‌های مدیریتی با استفاده از Metastore و Unity Catalog.

هر مثال شامل کد کاملاً اجرایی در نوت‌بوک است و شما می‌توانید آن را مستقیماً روی حساب رایگان خود امتحان کنید.

• Delta Lake: قلب مدیریت داده در Databricks برای ذخیره ACID و تاریخچه تغییرات.
• Unity Catalog: مدیریت مرکزی متادیتا و دسترسی کنترل‌شده.
• Autoloader: بارگذاری خودکار فایل‌های جدید از مخازن ابری.
• Structured Streaming: چارچوب یکپارچه برای داده‌های بلادرنگ.
• Data Lineage: ردیابی منشا و تغییرات داده در طول زنجیره ETL.

برای دانلود رایگان این دوره از Datacamp کافی است به صفحه اختصاصی دوره در وب‌سایت Datacamp مراجعه کنید و با حساب کاربری خود وارد شوید. در صورت نداشتن حساب، می‌توانید از تخفیف‌ها و طرح‌های رایگان استفاده کرده و سریعاً به محتوا دسترسی یابید.

لینک دانلود و دسترسی مستقیم به دوره در قالب فایل‌های ویدیویی و نوت‌بوک‌های اجرایی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بدون محدودیت از آموزش‌ها بهره ببرید.