| عنوان مقاله به انگلیسی | Learning to Extract Distributed Polarization Sensing Data from Noisy Jones Matrices |
| عنوان مقاله به فارسی | یادگیری استخراج داده های سنجش قطبش توزیع شده از ماتریس های نویزدار جونز |
| نویسندگان | Mohammad Farsi, Christian Häger, Magnus Karlsson, Erik Agrell |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| چکیده | We consider the problem of recovering spatially resolved polarization information from receiver Jones matrices. We introduce a physics-based learning approach, improving noise resilience compared to previous inverse scattering methods, while highlighting challenges related to model overparameterization. |
| تعداد صفحات | 3 |
| چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) | ما مشکل بازیابی اطلاعات قطبی سازی مکانی حل شده از ماتریس گیرنده جونز را در نظر می گیریم.ما یک رویکرد یادگیری مبتنی بر فیزیک را معرفی می کنیم و در مقایسه با روشهای پراکندگی معکوس قبلی ، مقاومت در برابر نویز را بهبود می بخشیم ، در حالی که چالش های مربوط به مدل بیش از حد را برجسته می کنیم. |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,پردازش سیگنال، |
| توضیحات | Submitted 18 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: Will be appeared in OFC 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده در 18 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: در OFC 2024 ظاهر می شود |
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|