دانلود رایگان دوره مهندسی داده با Kafka و Spark Structured Streaming (۱۰/ ۲۰۲۲)

در این دوره جامع و عملی، شما با آخرین تکنیک‌ها و ابزارهای مهندسی داده مبتنی بر Apache Kafka و Spark Structured Streaming آشنا خواهید شد. این دوره مخصوص مهندسین داده، توسعه‌دهندگان بک‌اند و افراد علاقه‌مند به پردازش داده‌های جریان‌محور طراحی شده تا بتوانند سیستم‌های توزیع‌شده و بلادرنگ را از صفر تا صد پیاده‌سازی کنند.

درباره این دوره

در تاریخ ۱۰/ ۲۰۲۲ منتشر شده و شامل بیش از ۱۰ ساعت ویدیو، کد نمونه و پروژه‌های عملی است. مدرس دوره، مهندس ارشد داده با سال‌ها تجربه در شرکت‌های بزرگ فناوری، شما را قدم‌به‌قدم با معماری داده‌های بلادرنگ آشنا می‌کند.

• معرفی مفاهیم پایه‌ای Kafka و اجزای آن
• آماده‌سازی محیط توسعه و استقرار کلاستر Kafka و Spark
• پیاده‌سازی جریان‌های داده با Spark Structured Streaming
• یکپارچه‌سازی با منابع داده متنوع (رابط‌های REST، پایگاه‌های داده، فایل و پیام‌دهی)

  آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی Apache Kafka: معماری Producer، Consumer، Topics، Partitions و Replication.
  • Spark Structured Streaming: API سطح بالا، Triggerها، Windowing و State Management.
  • طراحی معماری بلادرنگ: انتخاب الگوهای مناسب برای مقیاس‌پذیری و تحمل خطا.
  • پردازش حالت‌دار: نگهداری و بازیابی وضعیت جریان‌ها با استفاده از Checkpoint و Write-Ahead Logs.
  • بهینه‌سازی عملکرد: تنظیم منابع، کشینگ موقت و کاهش تاخیر پردازش.
  • نظارت و لاگینگ: یکپارچگی با ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana برای پایش سلامت کلاستر.
  • پروژه عملی نهایی: ساخت یک سامانه تحلیل جریان تراکنش‌های بانکی بلادرنگ با قابلیت گزارش‌دهی آنی.

    مزایا و فواید شرکت در دوره

    با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

    • سامانه‌های بلادرنگ و توزیع‌شده را از ابتدا طراحی و استقرار دهید.
    • جریان‌های داده بزرگ را با Spark و Kafka پردازش و تحلیل کنید.
    • به‌طور موثری مصرف منابع را مدیریت و هزینه‌های زیرساختی را بهینه کنید.
    • برای پروژه‌های تولیدی، قابلیت Fault Tolerance و High Availability را تضمین نمایید.
    • در مصاحبه‌های شغلی مهندس داده و توسعه‌دهنده کلان‌داده بدرخشید.

      پیش‌نیازها

      برای بهره‌مندی کامل از محتوا، بهتر است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

      • زبان‌های برنامه‌نویسی Java یا Python
      • مفاهیم پایگاه داده و SQL
      • کار با سیستم‌عامل Linux
      • درک اولیه مفاهیم توزیع‌شده و طراحی API

        سرفصل‌های دوره

        • معرفی دوره و چشم‌انداز مهندسی داده بلادرنگ
        • نصب و راه‌اندازی Apache Kafka کلاستر
        • آشنایی با Producer و Consumer
        • Spark Structured Streaming: مبانی و مثال ساده
        • Windowing، Aggregations و State Management
        • یکپارچه‌سازی با منابع خارجی (JDBC، REST، فایل‌ها)
        • پروژه عملی: تحلیل لاگ‌های وب‌سایت بلادرنگ
        • بهینه‌سازی و Tuning
        • نظارت، هشداردهی و Logging
        • استقرار در محیط Production با Docker و Kubernetes

          مثال‌های عملی

          در طول دوره شما دو پروژه عملی اجرا خواهید کرد:

          • تراکنش‌های بانکی: پردازش و تحلیل بلادرنگ تراکنش‌ها برای تشخیص الگوهای تقلب.
          • مانیتورینگ وب‌سایت: جمع‌آوری لاگ‌های HTTP، تشکیل داشبورد بلادرنگ و ارسال هشدار.

            هر مثال با کدهای نمونه در گیت‌هاب همراه است تا گام‌به‌گام مفاهیم پیاده‌سازی را بازهم تثبیت کنید.

            نکات کلیدی

            • پیاده‌سازی Fault Tolerance: با استفاده از Checkpoint در Spark Structured Streaming.
            • افزایش Throughput: توزیع بار روی Partitions مختلف در Kafka.
            • پایش سلامت: تنظیم Alerts در Prometheus و مصورسازی در Grafana.
            • تست عملکرد: استفاده از ابزارهایی مانند JMeter برای شبیه‌سازی حجم بالا.

              برای دانلود رایگان این دوره و دسترسی به فایل‌های آموزشی و کدهای نمونه می‌توانید از لینک‌های معتبر اشتراک‌گذاری دوره استفاده نمایید. شروع کنید و مهارت‌های مهندسی داده بلادرنگ را به سطح بعدی ببرید!

              نظرات

              هنوز نظری ثبت نشده است.

              وارد شوید تا نظر ثبت کنید.