دانلود رایگان دوره مهندسی داده با AWS Data Analytics (۲۰۲۴-۱۱)

مقدمه

دوره “مهندسی داده با AWS Data Analytics” یک بسته آموزشی جامع است که در نسخه ۲۰۲۴-۱۱ روی پلتفرم ارائه شده و به‌صورت رایگان قابل دانلود است. این دوره موضوعات کلیدی مهندسی داده را در اکوسیستم AWS پوشش می‌دهد و مناسب دانشجویان، تحلیل‌گران و متخصصان فناوری اطلاعات است. هدف از تهیه این دوره، توانمندسازی شما در طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های داده‌محور پیشرفته با استفاده از خدمات AWS Analytics است.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با مفاهیم Cloud Computing و AWS
• درک ابتدایی از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• تجربه مقدماتی کار با خط فرمان (CLI) و زبان‌های برنامه‌نویسی نظیر Python یا SQL
• آشنایی کلی با ETL، ELT و Data Warehousing

  اگر هنوز با این مفاهیم آشنا نیستید، پیشنهاد می‌شود قبل از شروع دوره، دوره‌های مقدماتی AWS Cloud Practitioner و SQL Fundamentals را بگذرانید.

  سرفصل‌های دوره

  • معرفی خدمات AWS Analytics (S3, Redshift, Athena, Glue)
  • طراحی و استراتژی معماری داده‌محور
  • پایپ‌لاین‌های ETL با AWS Glue و Lambda
  • انبار داده با Amazon Redshift و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • تحلیل تعاملی با Amazon Athena و QuickSight
  • جریان‌ پردازش داده بلادرنگ با Kinesis
  • امنیت، مدیریت دسترسی (IAM) و هزینه‌یابی خدمات
  • استفاده از AWS SDK و Boto3 در پروژه‌های عملی

    آنچه در این دوره خواهید آموخت

    در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:

    • یک معماری کامل Data Lake را در AWS راه‌اندازی کنید.
    • فرآیندهای ETL/ ELT را با استفاده از AWS Glue و Lambda خودکارسازی نمایید.
    • کوئری‌های پیچیده SQL را در Amazon Redshift و Athena بهینه‌سازی کنید.
    • جریان داده بلادرنگ را با Amazon Kinesis جمع‌آوری و پردازش کنید.
    • داشبوردهای تحلیلی و ویژوالیزیشن را با QuickSight طراحی و منتشر کنید.
    • نکات امنیتی AWS و نحوه کنترل دسترسی را پیاده‌سازی نمایید.

      مثال‌های عملی

      برای درک بهتر مفاهیم، دوره شامل چند پروژه عملی است:

      • ایجاد Data Lake روی Amazon S3 و تنظیم سیاست‌های Lifecycle.
      • ساخت Pipeline با AWS Glue: استخراج از دیتابیس MySQL، تبدیل داده و بارگذاری در Redshift.
      • تحلیل بلادرنگ داده‌های IoT با Kinesis Data Streams و Lambda.
      • تعریف و اجرای پرس‌وجوی پیچیده در Athena برای گزارش‌گیری کسب‌وکاری.
      • طراحی داشبورد فروش آنلاین با QuickSight و به اشتراک‌گذاری در تیم.

        فواید و مزایا

        • یادگیری گام‌به‌گام و پروژه‌محور.
        • دسترسی رایگان به محتوای باکیفیت.
        • آشنایی با بهترین الگوهای معماری داده‌ی AWS.
        • آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی AWS Certified Data Analytics – Specialty.
        • افزایش توانمندی در بازار کار و فرصت‌های شغلی مهندسی داده.

          مخاطب دوره

          این دوره برای گروه‌های زیر مناسب است:

          • مهندسان داده و تحلیل‌گران BI که می‌خواهند روی AWS تخصص پیدا کنند.
          • توسعه‌دهندگان backend و DevOps که نیاز به پردازش و ذخیره‌سازی حجم‌بالای داده دارند.
          • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، IT و صنایع.
          • هر کسی که قصد دارد گواهینامه Data Analytics AWS را کسب نماید.

            منابع تکمیلی

            • مستندات رسمی AWS: Analytics Services
            • کتاب “Designing Data-Intensive Applications” از Martin Kleppmann
            • دوره‌های معتبر AWS در aws.training
            • Community Forum و Stack Overflow برای رفع اشکال‌های عملی

              استفاده از این منابع به عمق بیشتر در فهم موضوعات و آماده‌سازی برای پروژه‌های واقعی کمک می‌کند.

              نتیجه‌گیری

              دوره “مهندسی داده با AWS Data Analytics ۲۰۲۴-۱۱” یک بسته کامل و کاربردی است که شما را در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در اکوسیستم AWS هدایت می‌کند. با دانلود رایگان و گذراندن پروژه‌های عملی، مهارت‌های طراحی معماری داده، پردازش ETL و تحلیل بلادرنگ را به دست خواهید آورد و آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و آزمون‌های تخصصی AWS را خواهید داشت.

              نظرات

              هنوز نظری ثبت نشده است.

              وارد شوید تا نظر ثبت کنید.