دانلود رایگان دوره: معماری با Google Kubernetes Engine: بارکاریها ۲۰۲۴-۱۰ h1> دوره «معماری با Google Kubernetes Engine: بارکاریها ۲۰۲۴-۱۰» یکی از جدیدترین و جامعترین منابع برای یادگیری استقرار، مدیریت و بهینهسازی بارکاریهای کانتینری در پلتفرم Google Kubernetes Engine (GKE) است. این دوره به زبان انگلیسی تدریس شده و دسترسی به آن از طریق میسر است. در این آموزش عملی، از مباحث پایه تا موضوعات پیشرفته پرداخته میشود تا دانشجویان بتوانند در پروژههای واقعی زیرساختهای کانتینری خود را با بهترین شیوهها طراحی و اجرا کنند. p>
div>
آنچه در این دوره خواهید آموخت h2>
- مبانی و مفاهیم کلیدی Kubernetes span> و GKE li>
- چگونگی ساخت و مدیریت Cluster span> در GKE li>
- طراحی و استقرار انواع بارکاریها (Deployment، StatefulSet، DaemonSet) li>
- استفاده از ConfigMap span> و Secret span> برای مدیریت پیکربندی و اطلاعات محرمانه li>
- پیکربندی Auto-Scaling span> و Load Balancing li>
- ادغام CI/ CD با Google Cloud Build و Jenkins li>
- راهاندازی مانیتورینگ و لاگینگ با Stackdriver li>
- پیادهسازی امنیت شبکه، RBAC و Pod Security Policies li>
- بهینهسازی هزینه و منابع از طریق Quota و Resource Limits li>
- مطالعه و اجرای مثالهای عملی در پروژه نهایی li> ul>
div>
مزایا و کاربردهای واقعی h2>
انتخاب این دوره برای متخصصان DevOps، مهندسین ابری و توسعهدهندگان نرمافزار، فرصتهای متعددی فراهم میکند: p>
- افزایش سرعت استقرار و کاهش خطاها در محیطهای تولیدی li>
- ایجاد زیرساختی مقیاسپذیر span> و قابل اعتماد برای بارکاریهای حجیم li>
- کاهش هزینههای عملیاتی با بهرهگیری از قابلیت Autoscaling li>
- بهبود امنیت با پیادهسازی سیاستهای دسترسی و جداسازی شبکه li>
- دریافت گواهینامه بینالمللی برای ارتقای رزومه و اعتباری حرفهای li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
- آشنایی پایهای با لینوکس و خط فرمان li>
- درک مفاهیم کانتینر (Docker) li>
- آشنایی کلی با مفاهیم شبکه و معماری میکروسرویس li>
- داشتن حساب کاربری Google Cloud Platform و دسترسی به GKE li> ul>
در صورت نداشتن تجربه کافی، پیشنهاد میشود ابتدا دورههای مقدماتی Docker و Kubernetes را بررسی کنید. p>
div>
ساختار دوره و سرفصلها h2>
دوره در قالب هفت بخش اصلی ارائه میشود: p>
- بخش ۱: معرفی GKE و معماری Kubernetes strong> – مفاهیم کلاستر، نود، پاد و کنترلپلن li>
- بخش ۲: ایجاد و پیکربندی کلاستر strong> – انواع ماشینهای مجازی، منطقهای و چندمنطقهای li>
- بخش ۳: استقرار بارکاریها strong> – YAML manifests، Rolling Updates و Blue/ Green Deployment li>
- بخش ۴: مقیاسپذیری خودکار strong> – Horizontal Pod Autoscaler و Cluster Autoscaler li>
- بخش ۵: امنیت و کنترل دسترسی strong> – Network Policy، RBAC و Pod Security li>
- بخش ۶: مانیتورینگ و عیبیابی strong> – Stackdriver Monitoring، Logging و Alerting li>
- بخش ۷: پروژه عملی نهایی strong> – استقرار یک برنامه وب چندلایه با CI/ CD و مانیتورینگ کامل li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر بخش دوره مثالهای کاربردی متعددی ارائه میشود. برای نمونه: p>
- نحوه تعریف یک
Deployment code> برای برنامه Node.js span> با سه Replica و بارگذاری یک ConfigMap از فایل YAML li> - راهاندازی Horizontal Pod Autoscaler بر اساس مصرف CPU و Memory و مشاهده تغییر تعداد پادها در کنسول GKE li>
- ایجاد یک کانال CI/ CD با Google Cloud Build برای ساخت و Push کانتینرها به Container Registry و استقرار خودکار روی کلاستر li>
- پیکربندی
NetworkPolicy code> برای محدود کردن دسترسی پادها به سرویس دیتابیس li> - نصب و تنظیم Stackdriver Prometheus Adapter برای نمایش نمودارهای عملکرد در Grafana li> ul>
div>
نکات کلیدی و بهترین شیوهها h2>
- همیشه Resource Request و Limit تعریف کنید تا از بهرهبرداری بهینه از نودها مطمئن شوید. li>
- برای پیکبندی حساس از Secret استفاده کرده و آنها را Encrypted روی GCP نگه دارید. li>
- بهروز نگه داشتن نسخههای Kubernetes و GKE برای بهرهمندی از ویژگیهای جدید و رفع آسیبپذیریها ضروری است. li>
- استقرار چندمنطقهای (Multi-Zone) برای افزایش دسترسپذیری سرویسها پیشنهاد میشود. li>
- مانیتورینگ مداوم و ایجاد Alert برای شاخصهای کلیدی عملکرد (SLO/ SLI) به کیفیت سرویس کمک میکند. li> ul>
div>
نتیجهگیری h2>
دوره «Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads span>» نسخه ۲۰۲۴-۱۰ یک راهنمای کامل و عملی برای بهدست آوردن تخصص در پیادهسازی بارکاریهای کانتینری در GKE است. با دنبال کردن این دوره، شما آماده خواهید بود تا در پروژههای واقعی و زیرساختهای ابری، از معماریهای میکروسرویسی تا استقرار با مقیاس بالا، به بهترین شکل بهره ببرید. هماکنون با دانلود رایگان این دوره از وبسایت ، مهارتهای خود را ارتقا دهید و گواهینامه بینالمللی دریافت کنید. p> دانلود رایگان دوره از a> p>
div>
article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
دوره «معماری با Google Kubernetes Engine: بارکاریها ۲۰۲۴-۱۰» یکی از جدیدترین و جامعترین منابع برای یادگیری استقرار، مدیریت و بهینهسازی بارکاریهای کانتینری در پلتفرم Google Kubernetes Engine (GKE) است. این دوره به زبان انگلیسی تدریس شده و دسترسی به آن از طریق میسر است. در این آموزش عملی، از مباحث پایه تا موضوعات پیشرفته پرداخته میشود تا دانشجویان بتوانند در پروژههای واقعی زیرساختهای کانتینری خود را با بهترین شیوهها طراحی و اجرا کنند. p> div>
آنچه در این دوره خواهید آموخت h2>
- مبانی و مفاهیم کلیدی Kubernetes span> و GKE li>
- چگونگی ساخت و مدیریت Cluster span> در GKE li>
- طراحی و استقرار انواع بارکاریها (Deployment، StatefulSet، DaemonSet) li>
- استفاده از ConfigMap span> و Secret span> برای مدیریت پیکربندی و اطلاعات محرمانه li>
- پیکربندی Auto-Scaling span> و Load Balancing li>
- ادغام CI/ CD با Google Cloud Build و Jenkins li>
- راهاندازی مانیتورینگ و لاگینگ با Stackdriver li>
- پیادهسازی امنیت شبکه، RBAC و Pod Security Policies li>
- بهینهسازی هزینه و منابع از طریق Quota و Resource Limits li>
- مطالعه و اجرای مثالهای عملی در پروژه نهایی li> ul>
div>
مزایا و کاربردهای واقعی h2>
انتخاب این دوره برای متخصصان DevOps، مهندسین ابری و توسعهدهندگان نرمافزار، فرصتهای متعددی فراهم میکند: p>
- افزایش سرعت استقرار و کاهش خطاها در محیطهای تولیدی li>
- ایجاد زیرساختی مقیاسپذیر span> و قابل اعتماد برای بارکاریهای حجیم li>
- کاهش هزینههای عملیاتی با بهرهگیری از قابلیت Autoscaling li>
- بهبود امنیت با پیادهسازی سیاستهای دسترسی و جداسازی شبکه li>
- دریافت گواهینامه بینالمللی برای ارتقای رزومه و اعتباری حرفهای li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
- آشنایی پایهای با لینوکس و خط فرمان li>
- درک مفاهیم کانتینر (Docker) li>
- آشنایی کلی با مفاهیم شبکه و معماری میکروسرویس li>
- داشتن حساب کاربری Google Cloud Platform و دسترسی به GKE li> ul>
در صورت نداشتن تجربه کافی، پیشنهاد میشود ابتدا دورههای مقدماتی Docker و Kubernetes را بررسی کنید. p>
div>
ساختار دوره و سرفصلها h2>
دوره در قالب هفت بخش اصلی ارائه میشود: p>
- بخش ۱: معرفی GKE و معماری Kubernetes strong> – مفاهیم کلاستر، نود، پاد و کنترلپلن li>
- بخش ۲: ایجاد و پیکربندی کلاستر strong> – انواع ماشینهای مجازی، منطقهای و چندمنطقهای li>
- بخش ۳: استقرار بارکاریها strong> – YAML manifests، Rolling Updates و Blue/ Green Deployment li>
- بخش ۴: مقیاسپذیری خودکار strong> – Horizontal Pod Autoscaler و Cluster Autoscaler li>
- بخش ۵: امنیت و کنترل دسترسی strong> – Network Policy، RBAC و Pod Security li>
- بخش ۶: مانیتورینگ و عیبیابی strong> – Stackdriver Monitoring، Logging و Alerting li>
- بخش ۷: پروژه عملی نهایی strong> – استقرار یک برنامه وب چندلایه با CI/ CD و مانیتورینگ کامل li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر بخش دوره مثالهای کاربردی متعددی ارائه میشود. برای نمونه: p>
- نحوه تعریف یک
Deployment code> برای برنامه Node.js span> با سه Replica و بارگذاری یک ConfigMap از فایل YAML li> - راهاندازی Horizontal Pod Autoscaler بر اساس مصرف CPU و Memory و مشاهده تغییر تعداد پادها در کنسول GKE li>
- ایجاد یک کانال CI/ CD با Google Cloud Build برای ساخت و Push کانتینرها به Container Registry و استقرار خودکار روی کلاستر li>
- پیکربندی
NetworkPolicy code> برای محدود کردن دسترسی پادها به سرویس دیتابیس li> - نصب و تنظیم Stackdriver Prometheus Adapter برای نمایش نمودارهای عملکرد در Grafana li> ul>
div>
نکات کلیدی و بهترین شیوهها h2>
- همیشه Resource Request و Limit تعریف کنید تا از بهرهبرداری بهینه از نودها مطمئن شوید. li>
- برای پیکبندی حساس از Secret استفاده کرده و آنها را Encrypted روی GCP نگه دارید. li>
- بهروز نگه داشتن نسخههای Kubernetes و GKE برای بهرهمندی از ویژگیهای جدید و رفع آسیبپذیریها ضروری است. li>
- استقرار چندمنطقهای (Multi-Zone) برای افزایش دسترسپذیری سرویسها پیشنهاد میشود. li>
- مانیتورینگ مداوم و ایجاد Alert برای شاخصهای کلیدی عملکرد (SLO/ SLI) به کیفیت سرویس کمک میکند. li> ul>
div>
نتیجهگیری h2>
دوره «Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads span>» نسخه ۲۰۲۴-۱۰ یک راهنمای کامل و عملی برای بهدست آوردن تخصص در پیادهسازی بارکاریهای کانتینری در GKE است. با دنبال کردن این دوره، شما آماده خواهید بود تا در پروژههای واقعی و زیرساختهای ابری، از معماریهای میکروسرویسی تا استقرار با مقیاس بالا، به بهترین شکل بهره ببرید. هماکنون با دانلود رایگان این دوره از وبسایت ، مهارتهای خود را ارتقا دهید و گواهینامه بینالمللی دریافت کنید. p> دانلود رایگان دوره از a> p>
div>
article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
- مبانی و مفاهیم کلیدی Kubernetes span> و GKE li>
- چگونگی ساخت و مدیریت Cluster span> در GKE li>
- طراحی و استقرار انواع بارکاریها (Deployment، StatefulSet، DaemonSet) li>
- استفاده از ConfigMap span> و Secret span> برای مدیریت پیکربندی و اطلاعات محرمانه li>
- پیکربندی Auto-Scaling span> و Load Balancing li>
- ادغام CI/ CD با Google Cloud Build و Jenkins li>
- راهاندازی مانیتورینگ و لاگینگ با Stackdriver li>
- پیادهسازی امنیت شبکه، RBAC و Pod Security Policies li>
- بهینهسازی هزینه و منابع از طریق Quota و Resource Limits li>
- مطالعه و اجرای مثالهای عملی در پروژه نهایی li> ul> div>
مزایا و کاربردهای واقعی h2>
انتخاب این دوره برای متخصصان DevOps، مهندسین ابری و توسعهدهندگان نرمافزار، فرصتهای متعددی فراهم میکند: p>
- افزایش سرعت استقرار و کاهش خطاها در محیطهای تولیدی li>
- ایجاد زیرساختی مقیاسپذیر span> و قابل اعتماد برای بارکاریهای حجیم li>
- کاهش هزینههای عملیاتی با بهرهگیری از قابلیت Autoscaling li>
- بهبود امنیت با پیادهسازی سیاستهای دسترسی و جداسازی شبکه li>
- دریافت گواهینامه بینالمللی برای ارتقای رزومه و اعتباری حرفهای li> ul> div>
پیشنیازها h2>
- آشنایی پایهای با لینوکس و خط فرمان li>
- درک مفاهیم کانتینر (Docker) li>
- آشنایی کلی با مفاهیم شبکه و معماری میکروسرویس li>
- داشتن حساب کاربری Google Cloud Platform و دسترسی به GKE li> ul>
در صورت نداشتن تجربه کافی، پیشنهاد میشود ابتدا دورههای مقدماتی Docker و Kubernetes را بررسی کنید. p> div>
ساختار دوره و سرفصلها h2>
دوره در قالب هفت بخش اصلی ارائه میشود: p>
- بخش ۱: معرفی GKE و معماری Kubernetes strong> – مفاهیم کلاستر، نود، پاد و کنترلپلن li>
- بخش ۲: ایجاد و پیکربندی کلاستر strong> – انواع ماشینهای مجازی، منطقهای و چندمنطقهای li>
- بخش ۳: استقرار بارکاریها strong> – YAML manifests، Rolling Updates و Blue/ Green Deployment li>
- بخش ۴: مقیاسپذیری خودکار strong> – Horizontal Pod Autoscaler و Cluster Autoscaler li>
- بخش ۵: امنیت و کنترل دسترسی strong> – Network Policy، RBAC و Pod Security li>
- بخش ۶: مانیتورینگ و عیبیابی strong> – Stackdriver Monitoring، Logging و Alerting li>
- بخش ۷: پروژه عملی نهایی strong> – استقرار یک برنامه وب چندلایه با CI/ CD و مانیتورینگ کامل li> ul> div>
مثالهای عملی h2>
در هر بخش دوره مثالهای کاربردی متعددی ارائه میشود. برای نمونه: p>
- نحوه تعریف یک
Deployment code> برای برنامه Node.js span> با سه Replica و بارگذاری یک ConfigMap از فایل YAML li>- راهاندازی Horizontal Pod Autoscaler بر اساس مصرف CPU و Memory و مشاهده تغییر تعداد پادها در کنسول GKE li>
- ایجاد یک کانال CI/ CD با Google Cloud Build برای ساخت و Push کانتینرها به Container Registry و استقرار خودکار روی کلاستر li>
- پیکربندی
NetworkPolicy code> برای محدود کردن دسترسی پادها به سرویس دیتابیس li>- نصب و تنظیم Stackdriver Prometheus Adapter برای نمایش نمودارهای عملکرد در Grafana li> ul> div>
نکات کلیدی و بهترین شیوهها h2>
- همیشه Resource Request و Limit تعریف کنید تا از بهرهبرداری بهینه از نودها مطمئن شوید. li>
- برای پیکبندی حساس از Secret استفاده کرده و آنها را Encrypted روی GCP نگه دارید. li>
- بهروز نگه داشتن نسخههای Kubernetes و GKE برای بهرهمندی از ویژگیهای جدید و رفع آسیبپذیریها ضروری است. li>
- استقرار چندمنطقهای (Multi-Zone) برای افزایش دسترسپذیری سرویسها پیشنهاد میشود. li>
- مانیتورینگ مداوم و ایجاد Alert برای شاخصهای کلیدی عملکرد (SLO/ SLI) به کیفیت سرویس کمک میکند. li> ul>
div>
نتیجهگیری h2>
دوره «Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads span>» نسخه ۲۰۲۴-۱۰ یک راهنمای کامل و عملی برای بهدست آوردن تخصص در پیادهسازی بارکاریهای کانتینری در GKE است. با دنبال کردن این دوره، شما آماده خواهید بود تا در پروژههای واقعی و زیرساختهای ابری، از معماریهای میکروسرویسی تا استقرار با مقیاس بالا، به بهترین شکل بهره ببرید. هماکنون با دانلود رایگان این دوره از وبسایت ، مهارتهای خود را ارتقا دهید و گواهینامه بینالمللی دریافت کنید. p>
دانلود رایگان دوره از a> p> div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
- بخش ۲: ایجاد و پیکربندی کلاستر strong> – انواع ماشینهای مجازی، منطقهای و چندمنطقهای li>
- بخش ۱: معرفی GKE و معماری Kubernetes strong> – مفاهیم کلاستر، نود، پاد و کنترلپلن li>
- چگونگی ساخت و مدیریت Cluster span> در GKE li>