دانلود رایگان دوره: عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد بک‌اند ۲۰۲۴-۵

معرفی دوره

در این دوره جامع ، با تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد در لایهٔ سرور آشنا می‌شوید. مدرس دوره با تجربه‌ای طولانی در توسعهٔ بک‌اند و تحلیل عملکرد، شما را قدم‌به‌قدم راهنمایی می‌کند تا بتوانید هر گونه گلوگاه و مشکل کارایی را در برنامه‌های وب شناسایی و رفع کنید. مباحث از اصول معماری گرفته تا ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ در دنیای واقعی را پوشش می‌دهیم.

چه مطالبی خواهید آموخت؟

• درک عمیق از گلوگاه‌های عملکردی (CPU, I/ O, شبکه و پایگاه داده)
• نحوهٔ استفاده از ابزارهای پروفایلینگ نظیر New Relic، Datadog و Perf لینوکس
• روش‌های کشینگ موثر شامل Redis، Memcached و CDN
• بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و ایندکس‌گذاری پیشرفته
• معماری مایکروسرویس و نکات مقیاس‌پذیری افقی
• مانیتورینگ لحظه‌ای و تحلیل لاگ‌ها با ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• تست بار (Load Testing) و ابزارهای JMeter و k6
• تشخیص مشکلات نشت حافظه و مدیریت بهینهٔ Garbage Collection

  مزایای شرکت در دوره

  • افزایش چشمگیر کارایی اپلیکیشن و کاهش زمان پاسخگویی
  • صرفه‌جویی در هزینه‌های زیرساخت با مدیریت بهتر منابع
  • کسب مهارت‌های عملی قابل ارائه در رزومه و پروژه‌های حرفه‌ای
  • دسترسی به کد نمونه و سناریوهای واقعی برای تمرین
  • ارتقا دانش در زمینهٔ معماری سرویس‌گرا و DevOps
  • آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی با سؤالات تخصصی عملکرد سرور

    پیش‌نیازها

    برای بهره‌بردن بهینه از این دوره، سطح متوسط در توسعهٔ بک‌اند و مفاهیم پایگاه داده کافی است. داشتن آشنایی اولیه با:

    • یک زبان سرور مانند Python (Django/ Flask)، Node.js، Java یا Go
    • مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (MySQL, PostgreSQL) و NoSQL
    • آشنایی با خط فرمان لینوکس و مفاهیم شبکه

      در صورتی که به ابزارهای پایه‌ای دسترسی ندارید، مدرس در ابتدای هر بخش نکات نصب و راه‌اندازی را توضیح می‌دهد.

      سرفصل‌های اصلی دوره

      • بخش ۱: آشنایی با معیارهای عملکرد و ابزارهای اولیه پروفایلینگ
      • بخش ۲: تشخیص گلوگاه‌های CPU و بهینه‌سازی کد
      • بخش ۳: کشینگ در حافظه و CDN
      • بخش ۴: بهینه‌سازی دیتابیس و طراحی ایندکس‌ها
      • بخش ۵: تست بار و تحلیل نتایج
      • بخش ۶: معماری مایکروسرویس و مقیاس‌پذیری
      • بخش ۷: مدیریت حافظه، GC و رفع نشت حافظه
      • بخش ۸: مانیتورینگ حرفه‌ای و داشبورد‌های زنده
      • بخش ۹: مطالعهٔ موردی پروژه‌های واقعی و نکات عملی

        مثال‌های عملی

        طی هر بخش، مثال‌های زیر را به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌کنیم:

        • پروفایلینگ یک اپلیکیشن Node.js و شناسایی فانکشن‌های پرمصرف CPU
        • بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین PostgreSQL با ایجاد ایندکس‌های مناسب
        • استفاده از Redis برای کش‌کردن پاسخ‌های API و کاهش زمان پاسخ تا 80%
        • راه‌اندازی JMeter برای شبیه‌سازی ۱۰۰۰ کاربر هم‌زمان و تحلیل نمودار تاخیر
        • پیاده‌سازی مانیتورینگ ELK برای تشخیص سریع خطا و الگوهای ترافیک

          نکات کلیدی و پیشنهادات

          • هر ابزار را در شرایط واقعی تست کنید تا مزایا و محدودیت‌هایش را بشناسید.
          • اطلاعات مانیتورینگ را به‌صورت دوره‌ای مرور کنید تا روندهای عملکردی را پیش‌بینی نمایید.
          • قبل از به‌روزرسانی بزرگ، تست بار انجام دهید تا تأثیرات تغییرات را بسنجید.
          • از مستندسازی دقیق برای هر اصلاح عملکرد استفاده کنید تا تیم‌های دیگر بتوانند روند را دنبال کنند.

            پایان دوره و گواهی‌نامه

            پس از تکمیل تمام بخش‌ها و انجام تمرین‌ها، مدرک رسمی به شما اعطا می‌شود. این گواهی‌نامه می‌تواند در پروفایل لینکدین و رزومهٔ شما درخشش خاصی ایجاد کند و شانس شما را در مصاحبه‌های فنی افزایش دهد.

            برای دانلود رایگان این دوره و دسترسی به تمامی ویدئوها و کد نمونه، لینک زیر را دنبال کنید و از این فرصت بی‌نظیر استفاده نمایید.

            نظرات

            هنوز نظری ثبت نشده است.

            وارد شوید تا نظر ثبت کنید.