دانلود دوره: ساختار داده و الگوریتم در JS با 100 مسأله LeetCode 2024-10 h1> معرفی کلی دوره h2>
در این دوره جامع به زبان جاوااسکریپت، به طور عمیق با ساختار دادهها span> و الگوریتمها span> آشنا میشوید و بیش از صد مسأله منتخب LeetCode را حل خواهید کرد. این دوره مناسب توسعهدهندگان فرانتاند، بکاند و هر فردی است که میخواهد مهارت حل مسئله و بهینهسازی کدهای خود را ارتقا دهد. p> مدرس دوره با ارائه توضیحات گامبهگام، مفاهیم نظری را با پیادهسازی عملی ترکیب کرده و مثالهای قابل اجرا را در محیط Node.js span> و مرورگر نشان میدهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تا مسائل پیچیده برنامهنویسی را تحلیل کرده و راهحلهای کارا طراحی کنید. p>
div> آنچه در این دوره خواهید آموخت h2> - درک عمیق از آرایهها و لیستهای پیوندی span>؛ مزایا، معایب و کاربردها li>
- پیادهسازی پشته (Stack) span> و صف (Queue) span> با جاوااسکریپت li>
- ساختارهای درختی: درخت دودویی span>، درخت جستجوی دودویی span> و گردش آنها (Preorder, Inorder, Postorder) li>
- گرافها: نمایش با ماتریس مجاورت و لیست مجاورت، جستجوی DFS span> و BFS span> li>
- الگوریتمهای مرتبسازی: مرجسورت span>، کوئیکسورت span> و هپسورت span> li>
- الگوریتمهای جستجو: جستجوی دودویی span>، جستجوی خطی span> و کاربردهای آنها li>
- الگوریتمهای دینامیک: تشخیص زیرمسألهها، memoization span> و bottom-up span> li>
- مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O، Big Theta و Big Omega) li>
- حل بیش از 100 مسأله مرسوم LeetCode با سطوح آسان تا سخت li>
- بهینهسازی راهحلها و تحلیل دقیق عملکرد هر الگوریتم li> ul>
div>
مزایا و دستاوردهای یادگیری h2> - افزایش تسلط بر مفاهیم پایهای و پیشرفته ساختار دادهها li>
- ارتقاء توانایی حل مسأله و تحلیل پیچیدگی کدها li>
- آمادگی کامل برای مصاحبههای فنی شرکتهای پیشرو دنیا li>
- کسب مهارت پیادهسازی و بهینهسازی الگوریتمها در پروژههای واقعی li>
- دسترسی دائمی به ویدیوهای دوره و کدهای نمونه li>
- شرکت در بخش پرسش و پاسخ و بهرهمندی از پشتیبانی مدرس li> ul>
div>
پیشنیازهای دوره h2>
برای شروع این دوره، دانش مقدماتی زیر پیشنهاد میشود: p>
- آشنایی پایه با زبان JavaScript span> (توابع، آرایهها، شیءگرایی) li>
- درک مقدماتی از ساختارهای دادهای ساده مثل آرایه و شیء li>
- توانایی کار با محیطترمینال و نصب بستههای npm span> li>
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم زمان اجرایی (Time Complexity) li> ul>
با این حال، مدرس در ابتدای هر بخش مفاهیم پایه را مرور کرده تا افراد با تجربه کمتر نیز بتوانند به خوبی مسیر را دنبال کنند. p>
div>
سرفصلهای اصلی دوره h2> - مقدمه و راهاندازی محیط توسعه li>
- آرایهها و عملیات پایهای li>
- لیستهای پیوندی و تمرینهای LeetCode مرتبط li>
- پشته و صف: پیادهسازی و حل مسائل متداول li>
- درخت دودویی و جستجو li>
- گرافها و پیمایشهای DFS/ BFS li>
- الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته li>
- الگوریتمهای جستجوی بهینه li>
- برنامهنویسی پویا و حل مسائل چالشی li>
- کدخوانی و رفع باگ در مسائل سخت li>
- جمعبندی و نکات مهم مصاحبههای فناوری اطلاعات li> ul>
div>
مثالهای عملی و پیادهسازی h2>
مدرس در هر بخش، قبل از ورود به مسأله پیچیده، یک مثال ساده را در کنسول مرورگر اجرا میکند. به عنوان مثال: p>
- محاسبه مجموع عناصر آرایه با استفاده از روش Two Pointers span> برای یافتن جفت مورد نظر li>
- پیادهسازی الگوریتم Quick Sort span> با انتخاب محور بهصورت تصادفی و تحلیل گامبهگام li>
- حل مسأله “Merge Two Sorted Lists” از LeetCode با استفاده از لیستهای پیوندی li>
- استفاده از Dynamic Programming span> برای مسأله “Longest Increasing Subsequence” و مقایسه دو رویکرد li> ul>
هر مثال با کد کامل، نمودارهای ساده و گرافهای وضعیت حافظه همراه است تا درک عمیقتری از الگوریتمها حاصل شود. p>
div>
نحوه دانلود و دسترسی رایگان h2>
فایل این دوره با عنوان Data Structures & Algorithms in JS + 100 LEETCODE Problems 2024-10 span> از سایت قابل دریافت است. برای دانلود رایگان، میتوانید از لینکهای ارائهشده در بخش توضیحات این صفحه استفاده کنید. با استفاده از VPN یا ابزارهای مدیریت دانلود، ویدیوها و منابع دوره را مستقیماً ذخیره کنید. p> تمام کدهای تمرینشده در پوشه GitHub مدرس قرار دارد و به صورت رایگان در دسترس است. p>
div>
جمعبندی و توصیه پایانی h2>
در پایان، شرکت در این دوره برای هر برنامهنویسی که قصد دارد مهارتهای الگوریتمیک و توانایی حل مسأله خود را در سطح حرفهای ارتقا دهد، ضروری است. با طی کردن این مسیر، نه تنها برای مصاحبههای سنگین آماده میشوید، بلکه میتوانید پروژههای بزرگ و پیچیده را به شکلی بهینه و اصولی پیادهسازی کنید. p>
فرصت را از دست ندهید و همین امروز شروع کنید تا در دنیای رقابتی فناوری اطلاعات، یک قدم از دیگران جلوتر باشید. p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
معرفی کلی دوره h2>
در این دوره جامع به زبان جاوااسکریپت، به طور عمیق با ساختار دادهها span> و الگوریتمها span> آشنا میشوید و بیش از صد مسأله منتخب LeetCode را حل خواهید کرد. این دوره مناسب توسعهدهندگان فرانتاند، بکاند و هر فردی است که میخواهد مهارت حل مسئله و بهینهسازی کدهای خود را ارتقا دهد. p> مدرس دوره با ارائه توضیحات گامبهگام، مفاهیم نظری را با پیادهسازی عملی ترکیب کرده و مثالهای قابل اجرا را در محیط Node.js span> و مرورگر نشان میدهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تا مسائل پیچیده برنامهنویسی را تحلیل کرده و راهحلهای کارا طراحی کنید. p>
div> برای شروع این دوره، دانش مقدماتی زیر پیشنهاد میشود: p> با این حال، مدرس در ابتدای هر بخش مفاهیم پایه را مرور کرده تا افراد با تجربه کمتر نیز بتوانند به خوبی مسیر را دنبال کنند. p>
div> مدرس در هر بخش، قبل از ورود به مسأله پیچیده، یک مثال ساده را در کنسول مرورگر اجرا میکند. به عنوان مثال: p> هر مثال با کد کامل، نمودارهای ساده و گرافهای وضعیت حافظه همراه است تا درک عمیقتری از الگوریتمها حاصل شود. p>
div> فایل این دوره با عنوان Data Structures & Algorithms in JS + 100 LEETCODE Problems 2024-10 span> از سایت قابل دریافت است. برای دانلود رایگان، میتوانید از لینکهای ارائهشده در بخش توضیحات این صفحه استفاده کنید. با استفاده از VPN یا ابزارهای مدیریت دانلود، ویدیوها و منابع دوره را مستقیماً ذخیره کنید. p> تمام کدهای تمرینشده در پوشه GitHub مدرس قرار دارد و به صورت رایگان در دسترس است. p>
div> در پایان، شرکت در این دوره برای هر برنامهنویسی که قصد دارد مهارتهای الگوریتمیک و توانایی حل مسأله خود را در سطح حرفهای ارتقا دهد، ضروری است. با طی کردن این مسیر، نه تنها برای مصاحبههای سنگین آماده میشوید، بلکه میتوانید پروژههای بزرگ و پیچیده را به شکلی بهینه و اصولی پیادهسازی کنید. p> فرصت را از دست ندهید و همین امروز شروع کنید تا در دنیای رقابتی فناوری اطلاعات، یک قدم از دیگران جلوتر باشید. p>
div> article>
هنوز نظری ثبت نشده است. وارد شوید تا نظر ثبت کنید.آنچه در این دوره خواهید آموخت h2>
مزایا و دستاوردهای یادگیری h2>
پیشنیازهای دوره h2>
سرفصلهای اصلی دوره h2>
مثالهای عملی و پیادهسازی h2>
نحوه دانلود و دسترسی رایگان h2>
جمعبندی و توصیه پایانی h2>
نظرات