دانلود رایگان دوره ساخت اپ Micro-SaaS هوش‌مصنوعی مولد با Python و Streamlit 2024-2

معرفی دوره

در عصر تحول دیجیتال و رشد سریع هوش مصنوعی مولد، مشاغل کوچک و استارتاپ‌ها به دنبال راهکاری هستند تا بدون هزینه‌های سنگین زیرساختی، سرویس‌های هوشمند خود را توسعه دهند. دوره «ساخت اپ Micro-SaaS هوش‌مصنوعی مولد با Python و Streamlit» از ، راهنمایی گام‌به‌گام برای ایجاد محصولات تحت وب مبتنی بر Model های مولد را فراهم می‌کند. در این دوره، شما می‌آموزید چگونه با کمترین کد و بیشترین بهره‌وری، اپلیکیشن‌هایی بسازید که می‌توانند متن، تصویر و داده تولید کنند و به سرعت به بازار عرضه گردند.

مهارت‌هایی که فراخواهید گرفت

• درک عمیق از معماری Micro-SaaS و مزایای آن
• راه‌اندازی و طراحی رابط کاربری تعاملی با Streamlit
• ادغام APIهای معروف مانند OpenAI برای تولید متن و تصویر
• مدیریت احراز هویت و پرداخت با Stripe و سایر سرویس‌ها
• استقرار اپلیکیشن روی Heroku، AWS و DigitalOcean
• بهینه‌سازی عملکرد، کشینگ و مقیاس‌پذیری سرویس
• نحوه تعریف پایگاه داده ساده با SQLite و پشتیبانی از PostgreSQL
• تست خودکار، CI/ CD و مانیتورینگ اپلیکیشن

  مزایا و ویژگی‌های کلیدی دوره

  • تمرکز بر پیاده‌سازی عملی با کمترین وابستگی‌های خارجی
  • استفاده از تکنولوژی‌های متن‌باز و رایگان
  • دریافت نمونه کد کامل و آماده استفاده
  • پوشش جامع امنیت لایه‌های مختلف اپلیکیشن
  • توضیح نکات UX/ UI برای طراحی ساده و جذاب
  • تضمین پشتیبانی و آپدیت‌های دوره مطابق با فناوری روز

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با زبان Python و مفاهیم شیءگرایی
    • درک ابتدایی از HTML و CSS
    • آشنایی با مفاهیم HTTP، REST API و JSON
    • نصب و کار با pip، virtualenv و Git
    • مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و داده‌کاوی (اختیاری)

      سرفصل‌ها و ساختار دوره

      • فصل ۱: آشنایی با مفاهیم Micro-SaaS
        • تعریف و نمونه‌های موفق
        • معماری کلی و انتخاب تکنولوژی
        • فصل ۲: راه‌اندازی محیط توسعه
          • نصب Python، Streamlit و کتابخانه‌های ضروری
          • ساخت ساختار پروژه و مدیریت بسته‌ها
          • فصل ۳: طراحی رابط کاربری با Streamlit
            • کامپوننت‌های پایه و چیدمان صفحه
            • تعامل کاربر و دریافت ورودی
            • فصل ۴: ادغام APIهای مولد
              • ایجاد کلید API و تنظیمات امنیتی
              • تولید متن، تصویر و صدا
              • فصل ۵: افزودن پرداخت و اشتراک
                • نصب و پیکربندی Stripe
                • مدیریت سطوح دسترسی و طرح‌های اشتراک
                • فصل ۶: استقرار و مانیتورینگ
                  • Deploy روی Heroku و AWS
                  • مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
                  • فصل ۷: بهینه‌سازی و کشینگ
                    • استفاده از Redis و Memcached
                    • پرفورمنس در مقیاس بالا
                    • فصل ۸: تست خودکار و CI/ CD
                      • نوشتن Unit Test و Integration Test
                      • تنظیم GitHub Actions یا GitLab CI

                        مثال‌های عملی و پروژه‌ها

                        در طول دوره چندین پروژه کاربردی را از صفر تا صد خواهید ساخت. این پروژه‌ها شامل:

                        • چت‌بات متنی مولد: پاسخگویی هوشمند به سوالات کاربران
                        • تولیدگر تصویر: ساخت گالری تصاویر با توصیف متنی
                        • اپلیکیشن تحلیل احساسات: تشخیص احساسات مثبت و منفی در متن
                        • سیستم پیشنهاد محصول: توصیه بر اساس ورودی کاربر
                        • داشبورد مدیریتی: مشاهده آمار مصرف API و وضعیت اشتراک‌ها

                          هر پروژه با توضیح کد، نکات عملی و چالش‌های واقعی همراه است تا مهارت شما در پیاده‌سازی طراح‌های مبتنی بر Generative AI به اوج برسد.

                          نظرات

                          هنوز نظری ثبت نشده است.

                          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.