دوره آموزش جامع Amazon Aurora PostgreSQL از صفر تا صد (2022-3)

معرفی دوره

در این دوره کاربردی و پروژه‌محور، شما با سرویس قدرتمند Amazon Aurora PostgreSQL که زیرمجموعه‌ای از پایگاه‌های داده رابطه‌ای AWS است آشنا می‌شوید. این دوره به‌روز شده نسخه 2022-3، توسط مربیانی با تجربه در زمینه دیتابیس ابری و مهندسی داده تولید شده و مناسب کسانی است که می‌خواهند از مزایای مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و کارایی بهینه Aurora بهره‌مند شوند.

در طول این آموزش، گام به گام با راه‌اندازی اولین کلاستر، تنظیمات امنیتی، استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و مانیتورینگ پیشرفته آشنا خواهید شد. علاوه بر این، بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی کوئری‌ها و یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS نظیر Lambda، S3 و CloudWatch مورد بررسی قرار می‌گیرد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

در پایان این دوره توانایی‌های زیر را کسب خواهید کرد:

• درک معماری توزیع‌شده و چند نسخه‌ای Aurora و مقایسه آن با PostgreSQL استاندارد
• راه‌اندازی و پیکربندی اولیه Aurora PostgreSQL در AWS Management Console
• مدیریت کاربران، گروه‌ها و تنظیم مجوزها برای افزایش امنیت
• پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی نقطه‌ای (PITR)
• استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند CloudWatch و Performance Insights
• بهینه‌سازی شاخص‌ها (Indexes) و کوئری‌های پیچیده برای بهبود پاسخ‌گویی
• یکپارچه‌سازی Aurora با سایر خدمات AWS (Lambda، S3، SNS و غیره)
• اجرای پروژه نهایی از طراحی تا پیاده‌سازی عملیاتی در محیط واقعی

  پیش‌نیازها

  برای استفاده بهینه از این دوره موارد زیر ضروری است:

  • آشنایی پایه با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و دستورات SQL
  • درک مقدماتی از سرویس‌های AWS مانند EC2، VPC و IAM
  • داشتن حساب AWS فعال با دسترسی‌های مدیریتی برای ایجاد منابع
  • آشنایی مقدماتی با PostgreSQL یا سایر دیتابیس‌های مشابه امتیاز محسوب می‌شود
  • نصب ابزارهایی نظیر pgAdmin یا CLI پایگاه داده روی سیستم لوکال

    مزایای شرکت در این دوره

    • یادگیری کامل Amazon Aurora PostgreSQL از نصب تا پیاده‌سازی سناریوهای حقیقی
    • استفاده از مثال‌های عملی مبتنی بر نیازهای صنعتی و شرکت‌های بزرگ
    • دسترسی به منابع و کد نمونه رایگان جهت تمرین در زمان‌بندی آزاد
    • پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات در انجمن دوره و گروه‌های تخصصی
    • دریافت مدرک پایان دوره و اضافه شدن آن به پروفایل شما
    • اختصاص زمان مناسب برای تمرین و حل چالش‌های امنیتی و عملکردی

      ساختار و سرفصل‌های دوره

      • مقدمه و نصب ابزارهای لازم (AWS CLI، pgAdmin، سایر کتابخانه‌ها)
      • آشنایی با AWS Console و ایجاد اولین Aurora Cluster
      • مطالعه معماری داخلی Aurora: ذخیره‌سازی مستقل و خواندن موازی
      • تنظیم پارامتر گروپ‌ها و Option Group برای سفارشی‌سازی محیط دیتابیس
      • مدیریت امنیت: تنظیم VPC، Subnet Group، امنیت شبکه و رمزنگاری داده‌ها
      • بکاپ‌گیری خودکار، Snapshot و بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Recovery)
      • بهینه‌سازی عملکرد: شاخص‌ها، Vacuum، Analyze و تقسیم‌بندی جدول
      • مانیتورینگ مداوم با CloudWatch، Performance Insights و راه‌اندازی آلارم
      • یکپارچه‌سازی با S3، Lambda، SNS و ایجاد معماری Serverless
      • پیاده‌سازی یک پروژه واقعی شامل طراحی دیتابیس و گزارش‌گیری BI

        نمونه‌های عملی

        در هر بخش از دوره با نمونه‌های زیر به صورت قدم‌به‌قدم کار خواهید کرد:

        • راه‌اندازی یک کلاستر Multi-AZ برای افزایش دسترس‌پذیری
        • تنظیم بکاپ خودکار و بازیابی نقطه‌ای با استفاده از Console و CLI
        • بهینه‌سازی یک کوئری پیچیده با کمک دستور EXPLAIN ANALYZE
        • پیکربندی CloudWatch برای مانیتورینگ و ارسال اعلان به ایمیل یا SNS
        • ایجاد یک تابع AWS Lambda برای خواندن و نوشتن داده‌ها در S3
        • شبیه‌سازی بار ترافیکی و بررسی رفتار دیتابیس تحت استرس

          چرا این دوره منحصر به فرد است؟

          این دوره با تمرکز بر جنبه‌های عملی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار، شما را برای مدیریت دیتابیس‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر آماده می‌کند. برخلاف آموزش‌های کلی و سطحی، در اینجا شما با چالش‌های رایج مثل قفلینگ، ترافیک سنگین و راهکارهای توزیع‌شده آشنا شده و نحوه حل آن‌ها را خواهید آموخت. تیم پشتیبانی دوره نیز از متخصصین AWS و دیتابیس تشکیل شده که به سوالات فنی به‌سرعت پاسخ می‌دهند.

          جمع‌بندی

          اگر به دنبال مهارت‌آفرینی در زمینه پایگاه داده در فضای ابری و استفاده از امکانات پیشرفته Amazon Aurora PostgreSQL هستید، این دوره جامع و پروژه‌محور از بهترین نقطه شروع خواهد بود. با دانلود رایگان منابع و نرم‌افزارهای مطرح دوره، می‌توانید بدون نگرانی از هزینه‌های اضافی، آموزش را از مبانی تا طراحی و پیاده‌سازی در یک سناریوی صنعتی دنبال کنید و در پایان با مدرک معتبر مهارت‌های خود را در رزومه‌تان ثبت نمایید.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.