دانلود رایگان نرم‌افزار: مدل‌های بزرگ زبانی سطح ۳ (۲۰۲۴-۷)

دورهٔ «مدل‌های بزرگ زبانی سطح ۳» از پلتفرم ، به روزرسانی جولای ۲۰۲۴، شما را در مسیر پیشرفته یادگیری و به کارگیری هوش مصنوعی زبانی قرار می‌دهد. این دوره برای افرادی طراحی شده که مباحث پایه را می‌دانند و می‌خواهند در پروژه‌های حرفه‌ای، از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مانند GPT-4، LLaMA و سایر مدل‌های متن‌محور استفاده کنند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• معماری پیشرفته مدل‌های ترنسفورمر: درک جزئیات Encoder و Decoder و نحوه تعامل آن‌ها.
• آموزش و تنظیم دقیق (Fine-Tuning): کار با داده‌های تخصصی و تنظیم وزن‌های شبکه برای بهبود عملکرد در کاربردهای خاص.
• پیاده‌سازی Prompt Engineering: طراحی و بهینه‌سازی ورودی‌ها برای تولید پاسخ دقیق‌تر و مؤثرتر.
• بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرا: تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه و تسریع پردازش بدون کاهش دقت.
• استفاده از APIهای بومی و متن‌باز: کار با کتابخانه‌هایی مثل Hugging Face Transformers و OpenAI.
• یکپارچه‌سازی مدل‌ها در برنامه‌های وب و موبایل: روش‌های ساخت وب‌سرویس و API برای ارائه خدمات زبانی.

  مزایای شرکت در این دوره

  • دسترسی به مواد آموزشی به‌روز مناسب برای روند حرکت سریع در دنیای هوش مصنوعی.
  • تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی که مهارت شما را به سرعت ارتقا می‌دهد.
  • یادگیری بر اساس فعالیت‌های گروهی و بررسی کد همکاران؛ تقویت مهارت‌های همکاری و نقد فنی.
  • مدرک پایان دوره از برای ارائه در رزومه و لینکدین.
  • پشتیبانی مستقیم مدرس و انجمن پرسش و پاسخ فعال.

    پیش‌نیازها

    • دانش پایه‌ای از زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های Numpy، Pandas.
    • آشنایی با مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی.
    • تجربهٔ ابتدایی کار با مدل‌های ساده NLP (مثل Word2Vec یا LSTM).
    • دسترسی به سیستم با کارت گرافیک (GPU) یا استفاده از سرویس‌های ابری (AWS، Google Colab).

      سرفصل‌های دوره

      • بخش ۱: مروری بر مدل‌های بزرگ زبانی
        • تاریخچه ترنسفورمر و مقایسه با RNN
        • معماری BERT، GPT و LLaMA
        • بخش ۲: محیط توسعه و نصب ابزارها
          • راه‌اندازی Conda و مدیریت محیط مجازی
          • نصب کتابخانه‌های Hugging Face و OpenAI
          • بخش ۳: دیتاست‌ها و پیش‌پردازش
            • پاک‌سازی متن و توکنیزاسیون
            • ساخت مجموعه داده‌های سفارشی
            • بخش ۴: انتقال یادگیری و Fine-Tuning
              • تنظیم هایپرپارامترها
              • افزایش کارایی با روش‌های LoRA و QLoRA
              • بخش ۵: مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
                • طراحی سازه‌های پیچیده پرسش
                • تست و بهینه‌سازی پاسخ‌ها
                • بخش ۶: استقرار مدل در تولید
                  • ساخت API با FastAPI یا Flask
                  • ملاحظات امنیت و مقیاس‌پذیری
                  • بخش ۷: پروژه نهایی
                    • ایجاد یک دستیار چت‌بات هوشمند
                    • گزارش و ارائه نتایج

                      مثال‌های عملی و کاربردی

                      در طول دوره، با مثال‌های زیر به صورت گام‌به‌گام کار می‌کنید:

                      • ساخت مدل خلاصه‌ساز خودکار مقاله‌های علمی با GPT-3.5 و مقایسه خروجی‌ها.
                      • توسعه ابزار تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی.
                      • پیاده‌سازی یک وب‌سرویس پرسش و پاسخ اختصاصی بر اساس مجموعه داده‌های داخلی سازمان شما.
                      • طراحی الگوریتم تقلب‌یابی در متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی.

                        هر مثال شامل کد کامل، توضیحات مرحله‌به‌مرحله و تحلیل نتایج است تا درک عمیق‌تری از عملکرد مدل‌ها به دست آورید.

                        جمع‌بندی

                        دوره «مدل‌های بزرگ زبانی سطح ۳» مناسب کسانی است که قصد دارند از دانش پایه‌ای خود فراتر رفته و در پروژه‌های واقعی و صنعتی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی زبانی استفاده کنند. با شرکت در این دوره، مهارت‌های فنی، تجربه عملی و بهره‌وری شما در ایجاد راهکارهای هوشمند چندین برابر خواهد شد. هم‌اکنون می‌توانید فایل‌های دوره را به صورت دانلود رایگان نرم‌افزار دریافت کرده و سفر خود را در دنیای هوش مصنوعی زبانی آغاز کنید.

                        نظرات

                        هنوز نظری ثبت نشده است.

                        وارد شوید تا نظر ثبت کنید.