دانلود رایگان نرم‌افزار AI-Agents: اتوماسیون و کسب‌وکار با LangChain و اپلیکیشن‌های LLM 2025-3

معرفی دوره

در این دوره جامع و کاربردی که توسط پلتفرم ارائه شده، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از LangChain و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) عامل‌های هوش مصنوعی بسازید که در اتوماسیون فرایندها و توسعه کسب‌وکارها تحولی اساسی ایجاد می‌کنند. دوره در نسخه 2025-3 به‌روزرسانی شده است تا جدیدترین تکنولوژی‌ها، بهترین شیوه‌ها و مثال‌های واقعی را پوشش دهد.

چه چیزهایی یاد می‌گیرید

• مفاهیم پایه‌ای AI Agents و کاربردهای آن‌ها در صنایع مختلف
• چگونگی نصب و راه‌اندازی LangChain و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری (Workflows) برای عامل‌های هوشمند
• ادغام مدل‌های بزرگ زبانی (مانند GPT-4 و مدل‌های OpenAI) با LangChain
• نوشتن اسکریپت‌ها برای اتوماسیون پاسخ به ایمیل، تولید گزارش و تحلیل داده
• ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی مبتنی بر وب و رابط کاربری ساده با فریم‌ورک Streamlit
• بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها با تکنیک‌های کش (Caching)، صف‌بندی (Queueing) و تست بار (Load Testing)
• پیاده‌سازی امنیت و احراز هویت در API‌های تولیدشده برای عامل‌های هوش مصنوعی

  مزایای شرکت در این دوره

  • دسترسی به کدهای نمونه و پروژه‌های عملی آماده برای اجرا و ویرایش
  • افزایش درآمد و بهره‌وری با خودکارسازی وظایف تکراری
  • آمادگی برای موقعیت‌های کاری نوظهور در حوزه AI Consulting و R&D
  • گرفتن گواهی معتبر برای نمایش مهارت در رزومه و لینکدین
  • پشتیبانی و رفع اشکال توسط مدرس دوره در گروه تلگرامی اختصاصی
  • آشنایی با بهترین الگوهای طراحی و معماری در پروژه‌های بزرگ LLM

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با زبان Python (سطح متوسط)
    • درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
    • نصب Git و آشنایی با کنترل نسخه
    • داشتن حساب کاربری OpenAI و دریافت API Key
    • کامپیوتر یا لپ‌تاپ با حداقل 8 گیگابایت رم و پایتون نسخه 3.8+

      بخش‌های دوره

      • مقدمه و معرفی ابزارها
        • نصب Python، Git و ویرایشگر کد
        • تنظیم محیط مجازی و نصب کتابخانه‌ها
        • مبانی LangChain و طراحی جریان کاری
          • ایجاد Chainهای ساده
          • استفاده از PromptTemplate و Memory
          • ادغام با مدل‌های LLM
            • پیکربندی OpenAI Client
            • تنظیم پارامترهای Temperature و Max Tokens
            • اتوماسیون ایمیل و تولید محتوا
              • خواندن و ارسال ایمیل با Python
              • خودکارسازی نوشتن خبرنامه
              • ساخت API و وب‌اپلیکیشن
                • ایجاد RESTful API با FastAPI
                • طراحی رابط کاربری با Streamlit
                • بهینه‌سازی و استقرار
                  • استفاده از Docker و Kubernetes
                  • مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع
                  • مطالعات موردی و پروژه نهایی

                    مثال‌های عملی

                    • ربات پاسخگو به تیکت‌های پشتیبانی مشتریان که با استفاده از LangChain دسته‌بندی و پاسخ‌ها را خودکار می‌کند.
                    • اپلیکیشن متنی موبایل برای تولید ایده‌های بازاریابی و تحلیل روندهای فروش با استفاده از GPT-4.
                    • سامانه خودکار ترجمه و تلخیص مقالات علمی برای تیم تحقیقاتی یک استارتاپ بیوتکنولوژی.
                    • ابزار نظارتی برای مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف و گزارشگر خودکار خطاها و باگ‌ها در فرایند پردازش زبان طبیعی.

                      سرفصل‌های کلیدی

                      • ساختاریافته‌سازی داده‌ها با LLM
                      • طراحی هوشمند حافظه (Memory)
                      • مدیریت نشست‌های چندمرحله‌ای (Multi-step Sessions)
                      • امنیت و احراز هویت API
                      • تست و مانیتورینگ عامل‌های هوش مصنوعی

                        نتیجه‌گیری

                        با شرکت در این دوره، مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند را کسب می‌کنید و می‌توانید خدمات نوین اتوماسیون را در کسب‌وکارهای مختلف ارائه دهید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان یادگیری ماشین و مدیران فناوری اطلاعات ایده‌آل است تا در سال 2025 گامی بزرگ به سمت آینده هوش مصنوعی بردارند.

                        نظرات

                        هنوز نظری ثبت نشده است.

                        وارد شوید تا نظر ثبت کنید.