دانلود رایگان - مسترکلاس هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی ۲۰۲۵-۲ h1> مسترکلاس «هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی» در سال ۲۰۲۵ یکی از کاملترین دورههای آموزشی در زمینه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی به شمار میآید. این دوره با تمرکز بر آخرین متدها و ابزارهای روز دنیا، ضمن معرفی مفاهیم پایه، شما را برای خلق محصولات نوآورانه، بهبود فرآیندهای کاری و طراحی عاملهای هوشمند آماده میکند. p>
div>
معرفی دوره h2>
در این دوره با ساختار معماری Generative AI span> یا هوش مولد و ابزارهایی مثل ChatGPT span> و Copilot span> آشنا میشوید. مدرسین، متخصصان حوزه هوش مصنوعی از دانشگاهها و شرکتهای معتبر هستند که تجربیات عملی خود را با پروژههای واقعی به اشتراک میگذارند. شما خواهید آموخت چگونه از این ابزارها برای تولید متن، کد، تصاویر و حتی عاملهای خودران در پلتفرمهای مختلف استفاده کنید. p>
div> آنچه در این دوره میآموزید h2>
- مبانی نظری و عملی Generative AI span> و شبکههای مولد تخاصمی (GAN). li>
- پیادهسازی مدلهای Transformer span> برای تولید متن و پاسخگویی به پرسشها. li>
- کار با ChatGPT API span> و ساخت رباتهای مکالمه هوشمند. li>
- توسعه افزونه و جابجایی کد با GitHub Copilot span>. li>
- طراحی و پیادهسازی عاملهای نرمافزاری (AI Agents) برای انجام وظایف خودکار. li>
- بهینهسازی عملکرد مدلها با تکنیکهای Fine-Tuning span> و Prompt Engineering span>. li>
- پیادهسازی رابط کاربری و ادغام هوش مصنوعی با اپلیکیشنهای وب و دسکتاپ. li> ul>
div>
مزایا و دلایل ثبت نام h2>
- دسترسی رایگان به محتوای بیش از ۳۰ ساعت ویدئو آموزشی. li>
- پشتیبانی مادامالعمر و بهروزرسانی مداوم بر اساس تغییرات APIها. li>
- پروژههای عملی از جمله ساخت چتبات، تولید تصویر و طراحی عاملهای خودکار. li>
- دریافت گواهینامه پایان دوره و امکان استفاده در رزومه و لینکدین. li>
- فروش بستههای تکمیلی با تخفیف ویژه برای شرکتکنندگان دوره. li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
برای بهرهمندی کامل از این دوره نیاز دارید: p>
- آشنایی پایه با زبان Python span> و مفاهیم برنامهنویسی. li>
- آشنایی مختصر با مفاهیم Machine Learning span>. li>
- حساب کاربری در پلتفرمهای OpenAI span> و GitHub span>. li>
- دسترسی به اینترنت و محیط توسعه مانند VS Code span> یا Jupyter Notebook span>. li> ul>
div>
سرفصلهای دوره h2>
- بخش اول: آشنایی با هوش مولد و تاریخچه li>
- بخش دوم: معرفی معماری Transformer و GPT li>
- بخش سوم: پیادهسازی اولیه ChatGPT در پروژههای ساده li>
- بخش چهارم: استفاده از Copilot برای تسریع تولید کد li>
- بخش پنجم: طراحی و پیادهسازی AI Agent برای خودکارسازی وظایف li>
- بخش ششم: بهینهسازی مدلها و مهندسی دستورات (Prompt Engineering) li>
- بخش هفتم: ادغام با وبسرویسها و استقرار در بستر ابری li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، مثالهای کاربردی زیر ارائه میشود: p>
- ساخت یک ربات پاسخگو به سؤالات متداول وبسایت (FAQ Bot). li>
- تولید خودکار خلاصه مقالات علمی با استفاده از GPT-3/ 4. li>
- بهرهگیری از Copilot برای نوشتن یک REST API در فریمورک FastAPI. li>
- طراحی عامل هوشمند برای زمانبندی و ارسال ایمیلهای یادآوری. li>
- استقرار مدل در Heroku span> یا AWS Lambda span>. li> ul>
div>
نکات کلیدی و توصیهها h2>
- همیشه محدودیتهای توکن و هزینههای API را در نظر بگیرید. li>
- برای بهترین نتیجه، پرامپت span>ها را به صورت مرحلهای طراحی کنید. li>
- مدلها را مرتبا ارزیابی و روی دادههای جدید فاینتیون کنید. li>
- مستندات رسمی OpenAI و GitHub Copilot را مطالعه کنید. li>
- در مجامع و فرومهای هوش مصنوعی مشارکت کنید تا از تجربیات دیگران بهرهمند شوید. li> ul>
div>
جمعبندی h2>
مسترکلاس «هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی ۲۰۲۵-۲» یک فرصت استثنایی برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی است. با دانلود رایگان این دوره، شما علاوه بر یادگیری تئوری، مهارتهای عملی را با پروژههای واقعی کسب خواهید کرد و آمادهاید تا محصولاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خلق و منتشر کنید. همین امروز شروع کنید و گامی بزرگ در مسیر تحول دیجیتال بردارید! p>
div>
article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
مسترکلاس «هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی» در سال ۲۰۲۵ یکی از کاملترین دورههای آموزشی در زمینه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی به شمار میآید. این دوره با تمرکز بر آخرین متدها و ابزارهای روز دنیا، ضمن معرفی مفاهیم پایه، شما را برای خلق محصولات نوآورانه، بهبود فرآیندهای کاری و طراحی عاملهای هوشمند آماده میکند. p> div>
معرفی دوره h2>
در این دوره با ساختار معماری Generative AI span> یا هوش مولد و ابزارهایی مثل ChatGPT span> و Copilot span> آشنا میشوید. مدرسین، متخصصان حوزه هوش مصنوعی از دانشگاهها و شرکتهای معتبر هستند که تجربیات عملی خود را با پروژههای واقعی به اشتراک میگذارند. شما خواهید آموخت چگونه از این ابزارها برای تولید متن، کد، تصاویر و حتی عاملهای خودران در پلتفرمهای مختلف استفاده کنید. p>
div> آنچه در این دوره میآموزید h2>
- مبانی نظری و عملی Generative AI span> و شبکههای مولد تخاصمی (GAN). li>
- پیادهسازی مدلهای Transformer span> برای تولید متن و پاسخگویی به پرسشها. li>
- کار با ChatGPT API span> و ساخت رباتهای مکالمه هوشمند. li>
- توسعه افزونه و جابجایی کد با GitHub Copilot span>. li>
- طراحی و پیادهسازی عاملهای نرمافزاری (AI Agents) برای انجام وظایف خودکار. li>
- بهینهسازی عملکرد مدلها با تکنیکهای Fine-Tuning span> و Prompt Engineering span>. li>
- پیادهسازی رابط کاربری و ادغام هوش مصنوعی با اپلیکیشنهای وب و دسکتاپ. li> ul>
div>
مزایا و دلایل ثبت نام h2>
- دسترسی رایگان به محتوای بیش از ۳۰ ساعت ویدئو آموزشی. li>
- پشتیبانی مادامالعمر و بهروزرسانی مداوم بر اساس تغییرات APIها. li>
- پروژههای عملی از جمله ساخت چتبات، تولید تصویر و طراحی عاملهای خودکار. li>
- دریافت گواهینامه پایان دوره و امکان استفاده در رزومه و لینکدین. li>
- فروش بستههای تکمیلی با تخفیف ویژه برای شرکتکنندگان دوره. li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
برای بهرهمندی کامل از این دوره نیاز دارید: p>
- آشنایی پایه با زبان Python span> و مفاهیم برنامهنویسی. li>
- آشنایی مختصر با مفاهیم Machine Learning span>. li>
- حساب کاربری در پلتفرمهای OpenAI span> و GitHub span>. li>
- دسترسی به اینترنت و محیط توسعه مانند VS Code span> یا Jupyter Notebook span>. li> ul>
div>
سرفصلهای دوره h2>
- بخش اول: آشنایی با هوش مولد و تاریخچه li>
- بخش دوم: معرفی معماری Transformer و GPT li>
- بخش سوم: پیادهسازی اولیه ChatGPT در پروژههای ساده li>
- بخش چهارم: استفاده از Copilot برای تسریع تولید کد li>
- بخش پنجم: طراحی و پیادهسازی AI Agent برای خودکارسازی وظایف li>
- بخش ششم: بهینهسازی مدلها و مهندسی دستورات (Prompt Engineering) li>
- بخش هفتم: ادغام با وبسرویسها و استقرار در بستر ابری li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، مثالهای کاربردی زیر ارائه میشود: p>
- ساخت یک ربات پاسخگو به سؤالات متداول وبسایت (FAQ Bot). li>
- تولید خودکار خلاصه مقالات علمی با استفاده از GPT-3/ 4. li>
- بهرهگیری از Copilot برای نوشتن یک REST API در فریمورک FastAPI. li>
- طراحی عامل هوشمند برای زمانبندی و ارسال ایمیلهای یادآوری. li>
- استقرار مدل در Heroku span> یا AWS Lambda span>. li> ul>
div>
نکات کلیدی و توصیهها h2>
- همیشه محدودیتهای توکن و هزینههای API را در نظر بگیرید. li>
- برای بهترین نتیجه، پرامپت span>ها را به صورت مرحلهای طراحی کنید. li>
- مدلها را مرتبا ارزیابی و روی دادههای جدید فاینتیون کنید. li>
- مستندات رسمی OpenAI و GitHub Copilot را مطالعه کنید. li>
- در مجامع و فرومهای هوش مصنوعی مشارکت کنید تا از تجربیات دیگران بهرهمند شوید. li> ul>
div>
جمعبندی h2>
مسترکلاس «هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی ۲۰۲۵-۲» یک فرصت استثنایی برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی است. با دانلود رایگان این دوره، شما علاوه بر یادگیری تئوری، مهارتهای عملی را با پروژههای واقعی کسب خواهید کرد و آمادهاید تا محصولاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خلق و منتشر کنید. همین امروز شروع کنید و گامی بزرگ در مسیر تحول دیجیتال بردارید! p>
div>
article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
در این دوره با ساختار معماری Generative AI span> یا هوش مولد و ابزارهایی مثل ChatGPT span> و Copilot span> آشنا میشوید. مدرسین، متخصصان حوزه هوش مصنوعی از دانشگاهها و شرکتهای معتبر هستند که تجربیات عملی خود را با پروژههای واقعی به اشتراک میگذارند. شما خواهید آموخت چگونه از این ابزارها برای تولید متن، کد، تصاویر و حتی عاملهای خودران در پلتفرمهای مختلف استفاده کنید. p>
div> برای بهرهمندی کامل از این دوره نیاز دارید: p> در هر فصل، مثالهای کاربردی زیر ارائه میشود: p> مسترکلاس «هوش مولد، چتجیپیتی، کوپایلوت و عاملهای هوش مصنوعی ۲۰۲۵-۲» یک فرصت استثنایی برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی است. با دانلود رایگان این دوره، شما علاوه بر یادگیری تئوری، مهارتهای عملی را با پروژههای واقعی کسب خواهید کرد و آمادهاید تا محصولاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خلق و منتشر کنید. همین امروز شروع کنید و گامی بزرگ در مسیر تحول دیجیتال بردارید! p>
div>
article>
هنوز نظری ثبت نشده است. وارد شوید تا نظر ثبت کنید.آنچه در این دوره میآموزید h2>
مزایا و دلایل ثبت نام h2>
پیشنیازها h2>
سرفصلهای دوره h2>
مثالهای عملی h2>
نکات کلیدی و توصیهها h2>
جمعبندی h2>
نظرات