دانلود رایگان: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی در چند دقیقه – AWS PartyRock 2024-10

دوره «Build AI-powered apps in minutes – Master AWS PartyRock 2024-10» از مجموعه محبوب ، شما را گام‌به‌گام با جدیدترین ابزارها و سرویس‌های AWS برای ساخت سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند. در این دوره کوتاه اما کاربردی، از راه‌اندازی زیرساخت تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و استقرار آنها روی فضای ابری AWS با کمترین زمان و پیچیدگی خواهید آموخت.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• آشنایی با اصول پایه‌ای AWS PartyRock و نقش آن در سریع‌سازی توسعه‌ی AI.
• تنظیم محیط توسعه در AWS: IAM، S3، DynamoDB.
• ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین ساده با SageMaker.
• ایجاد API برای فراخوانی مدل‌ها با سرویس API Gateway و Lambda.
• طراحی رابط کاربری ساده با Amplify و React.js.
• پیاده‌سازی احراز هویت امن کاربر با Cognito.
• نکات بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری در محیط ابری.

  مزایای شرکت در دوره

  • دسترسی به پروژه‌های عملی و قابل اجرای فوری.
  • کاهش زمان توسعه با استفاده از الگوها و شتاب‌دهنده‌های AWS.
  • افزایش مهارت در سرویس‌های پرکاربرد ابری و هوش مصنوعی.
  • یادگیری نحوه اتصال سرویس‌های مختلف AWS در یک جریان کاری اتوماتیک.
  • دریافت گواهینامه پایان دوره از برای تقویت رزومه.

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی وب (HTML، JavaScript).
    • درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و Python پیشنهاد می‌شود.
    • داشتن حساب AWS (امکان ساخت اکانت رایگان موجود است).
    • نصب Node.js و AWS CLI روی سیستم محلی.

      سرفصل‌های دوره

      • مقدمه و معرفی AWS PartyRock
      • راه‌اندازی حساب AWS و تنظیم مجوزها (IAM)
      • ایجاد فضای ذخیره‌سازی S3 و مدیریت داده‌ها
      • آموزش SageMaker برای ساخت مدل‌های پایه
      • پیاده‌سازی API با API Gateway و Lambda
      • ساخت رابط کاربری با Amplify و React
      • ادغام Cognito برای احراز هویت کاربران
      • بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری
      • خروجی نهایی: انتشار اپلیکیشن در AWS
      • بررسی نکات امنیتی و بیمه‌نامه توسعه ایمن

        مثال‌های عملی

        در هر فصل، یک پروژه واقعی اجرا می‌کنیم تا مفاهیم بهتر در ذهن تثبیت شود. مثال‌ها شامل:

        • چت‌بات پشتیبانی ساده با مدل NLP در SageMaker و ارتباط از طریق API Gateway.
        • اپلیکیشن شناسایی تصویر: آپلود عکس در S3 و برگرداندن نتیجه تشخیص توسط مدل آموزش‌دیده.
        • داشبورد مدیریتی با React و Amplify برای مشاهده گزارشات مدل و وضعیت سرورها.

          نکات کلیدی

          • استقرار سریع: چگونه در چند دقیقه یک مدل را آنلاین کنیم؟
          • کاهش هزینه: استفاده از لایه رایگان AWS و بهینه‌سازی resourceها.
          • امنیت در اولویت: رعایت Best Practiceهای IAM و سیاست‌های دسترسی.
          • مقیاس‌پذیری خودکار: پیکربندی Auto Scaling و مدیریت ترافیک بالا.
          • ادغام سرویس‌ها: نمایش چگونگی اتصال Lambda به DynamoDB و CloudWatch.

            برای دانلود رایگان این دوره از و شروع ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در AWS کافی‌ست لینک ارائه شده را دنبال کنید. این فرصت فوق‌العاده را از دست ندهید و مهارت‌های خود را در سریع‌ترین زمان ممکن به سطح حرفه‌ای ارتقا دهید!

            نظرات

            هنوز نظری ثبت نشده است.

            وارد شوید تا نظر ثبت کنید.