دانلود رایگان: راهنمای جامع تسلط بر Microsoft Fabric - آموزش عملی 2024-7 h1> معرفی دوره h2>
دورهٔ «راهنمای جامع تسلط بر Microsoft Fabric» از پلتفرم یک آموزش عملی و بهروز برای یادگیری کامل معماری و ابزارهای پردازش داده در Fabric است. این دوره مختص افرادی طراحی شده که میخواهند از دادههای حجیم سازمانی گزارشگیری کنند، داشبوردهای تعاملی بسازند و سناریوهای تحلیلی پیشرفته را با کمترین پیچیدگی فنی پیادهسازی نمایند. در نسخهٔ 2024-7، تمامی ماژولها مطابق با آخرین بهروزرسانیهای Microsoft Fabric بازنویسی شده و مثالهای واقعی تأثیرگذار در دنیای کسبوکار ارائه میشود. p>
div>
آنچه فراگیران میآموزند h2> - آشنایی کامل با مفاهیم پایهای Microsoft Fabric و تفاوت آن با Azure Synapse li>
- طراحی و پیادهسازی Data Mesh و Data Warehouse در محیط Fabric li>
- مهاجرت دادهها از منابع مختلف (SQL Server، CSV، APIs) به Fabric li>
- استفاده از ابزار Power BI Lakehouse برای تحلیل بلادرنگ li>
- ایجاد Data Pipeline با Spark Pools و Notebook های Python/ Scala li>
- مدیریت امنیت و دسترسی با Purview و نقشهای RBAC li>
- بهینهسازی عملکرد کوئریها با Lake Database و Delta Tables li>
- استفاده از هوش مصنوعی و Azure Cognitive Services در Fabric li> ul>
div>
پیشنیازها h2> - آشنایی اولیه با دیتابیسها و SQL li>
- تجربه کار با Power BI یا سایر ابزارهای BI li>
- دانش پایهای از Python یا Scala برای پردازش داده li>
- اکانت رایگان Azure برای استفاده از آزمایشگاهها li>
- ترجیحاً تجربهای مختصر از معماری دادهای ابری li> ul>
div>
ساختار و سرفصلهای دوره h2> - فصل 1: strong> معرفی Microsoft Fabric، معماری کلی و تفاوتها با سایر سرویسها li>
- فصل 2: strong> راهاندازی Workspace و Lakehouse، بارگذاری دادههای اولیه li>
- فصل 3: strong> طراحی Data Pipeline با Spark، کار با Notebook و Jobs li>
- فصل 4: strong> ایجاد داشبوردهای تعاملی با Power BI و Lakehouse Connection li>
- فصل 5: strong> امنیت، حاکمیت داده و Purview Integration li>
- فصل 6: strong> پیادهسازی سناریوهای AI و تجزیه و تحلیل پیشرفته li>
- فصل 7: strong> نکات بهینهسازی، مانیتورینگ و Troubleshooting li>
- فصل 8: strong> پروژه نهایی: ساخت یک راهکار End-to-End بر مبنای Fabric li> ul>
div>
مزایا و فواید دوره h2> - پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد li>
- تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسبوکار li>
- دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده li>
- پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن li>
- دورهای با مثالهای متنباز قابل پیادهسازی در سازمانهای کوچک تا بزرگ li>
- افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p>
div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2> - ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul>
div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p>
div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
معرفی دوره h2>
دورهٔ «راهنمای جامع تسلط بر Microsoft Fabric» از پلتفرم یک آموزش عملی و بهروز برای یادگیری کامل معماری و ابزارهای پردازش داده در Fabric است. این دوره مختص افرادی طراحی شده که میخواهند از دادههای حجیم سازمانی گزارشگیری کنند، داشبوردهای تعاملی بسازند و سناریوهای تحلیلی پیشرفته را با کمترین پیچیدگی فنی پیادهسازی نمایند. در نسخهٔ 2024-7، تمامی ماژولها مطابق با آخرین بهروزرسانیهای Microsoft Fabric بازنویسی شده و مثالهای واقعی تأثیرگذار در دنیای کسبوکار ارائه میشود. p> div>
آنچه فراگیران میآموزند h2> - آشنایی کامل با مفاهیم پایهای Microsoft Fabric و تفاوت آن با Azure Synapse li>
- طراحی و پیادهسازی Data Mesh و Data Warehouse در محیط Fabric li>
- مهاجرت دادهها از منابع مختلف (SQL Server، CSV، APIs) به Fabric li>
- استفاده از ابزار Power BI Lakehouse برای تحلیل بلادرنگ li>
- ایجاد Data Pipeline با Spark Pools و Notebook های Python/ Scala li>
- مدیریت امنیت و دسترسی با Purview و نقشهای RBAC li>
- بهینهسازی عملکرد کوئریها با Lake Database و Delta Tables li>
- استفاده از هوش مصنوعی و Azure Cognitive Services در Fabric li> ul>
div>
پیشنیازها h2> - آشنایی اولیه با دیتابیسها و SQL li>
- تجربه کار با Power BI یا سایر ابزارهای BI li>
- دانش پایهای از Python یا Scala برای پردازش داده li>
- اکانت رایگان Azure برای استفاده از آزمایشگاهها li>
- ترجیحاً تجربهای مختصر از معماری دادهای ابری li> ul>
div>
ساختار و سرفصلهای دوره h2> - فصل 1: strong> معرفی Microsoft Fabric، معماری کلی و تفاوتها با سایر سرویسها li>
- فصل 2: strong> راهاندازی Workspace و Lakehouse، بارگذاری دادههای اولیه li>
- فصل 3: strong> طراحی Data Pipeline با Spark، کار با Notebook و Jobs li>
- فصل 4: strong> ایجاد داشبوردهای تعاملی با Power BI و Lakehouse Connection li>
- فصل 5: strong> امنیت، حاکمیت داده و Purview Integration li>
- فصل 6: strong> پیادهسازی سناریوهای AI و تجزیه و تحلیل پیشرفته li>
- فصل 7: strong> نکات بهینهسازی، مانیتورینگ و Troubleshooting li>
- فصل 8: strong> پروژه نهایی: ساخت یک راهکار End-to-End بر مبنای Fabric li> ul>
div>
مزایا و فواید دوره h2> - پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد li>
- تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسبوکار li>
- دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده li>
- پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن li>
- دورهای با مثالهای متنباز قابل پیادهسازی در سازمانهای کوچک تا بزرگ li>
- افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p>
div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2> - ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul>
div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p>
div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
پیشنیازها h2> - آشنایی اولیه با دیتابیسها و SQL li>
- تجربه کار با Power BI یا سایر ابزارهای BI li>
- دانش پایهای از Python یا Scala برای پردازش داده li>
- اکانت رایگان Azure برای استفاده از آزمایشگاهها li>
- ترجیحاً تجربهای مختصر از معماری دادهای ابری li> ul>
div>
ساختار و سرفصلهای دوره h2> - فصل 1: strong> معرفی Microsoft Fabric، معماری کلی و تفاوتها با سایر سرویسها li>
- فصل 2: strong> راهاندازی Workspace و Lakehouse، بارگذاری دادههای اولیه li>
- فصل 3: strong> طراحی Data Pipeline با Spark، کار با Notebook و Jobs li>
- فصل 4: strong> ایجاد داشبوردهای تعاملی با Power BI و Lakehouse Connection li>
- فصل 5: strong> امنیت، حاکمیت داده و Purview Integration li>
- فصل 6: strong> پیادهسازی سناریوهای AI و تجزیه و تحلیل پیشرفته li>
- فصل 7: strong> نکات بهینهسازی، مانیتورینگ و Troubleshooting li>
- فصل 8: strong> پروژه نهایی: ساخت یک راهکار End-to-End بر مبنای Fabric li> ul>
div>
مزایا و فواید دوره h2> - پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد li>
- تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسبوکار li>
- دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده li>
- پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن li>
- دورهای با مثالهای متنباز قابل پیادهسازی در سازمانهای کوچک تا بزرگ li>
- افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p>
div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2> - ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul>
div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p>
div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
ساختار و سرفصلهای دوره h2> - فصل 1: strong> معرفی Microsoft Fabric، معماری کلی و تفاوتها با سایر سرویسها li>
- فصل 2: strong> راهاندازی Workspace و Lakehouse، بارگذاری دادههای اولیه li>
- فصل 3: strong> طراحی Data Pipeline با Spark، کار با Notebook و Jobs li>
- فصل 4: strong> ایجاد داشبوردهای تعاملی با Power BI و Lakehouse Connection li>
- فصل 5: strong> امنیت، حاکمیت داده و Purview Integration li>
- فصل 6: strong> پیادهسازی سناریوهای AI و تجزیه و تحلیل پیشرفته li>
- فصل 7: strong> نکات بهینهسازی، مانیتورینگ و Troubleshooting li>
- فصل 8: strong> پروژه نهایی: ساخت یک راهکار End-to-End بر مبنای Fabric li> ul>
div>
مزایا و فواید دوره h2> - پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد li>
- تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسبوکار li>
- دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده li>
- پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن li>
- دورهای با مثالهای متنباز قابل پیادهسازی در سازمانهای کوچک تا بزرگ li>
- افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p>
div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2> - ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul>
div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p>
div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
مزایا و فواید دوره h2> - پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد li>
- تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسبوکار li>
- دسترسی دائمی به محتوای دوره و بهروزرسانیهای آینده li>
- پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن li>
- دورهای با مثالهای متنباز قابل پیادهسازی در سازمانهای کوچک تا بزرگ li>
- افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ li> ul>
div>
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p>
div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2> - ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul>
div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p>
div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
مثالهای عملی h2>
در هر فصل، یک مثال عملی ارائه میشود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنشهای مالی بهصورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده میشود: p>
- بارگذاری دادههای تراکنش از یک Blob Storage li>
- اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون li>
- ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظهای در Power BI li> ul>
یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی میشود که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و به کمک AI-driven Insights نمایش میدهد. p> div>
نکات کلیدی و هایلایتها h2>
- ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- پردازش بلادرنگ با Spark span> و بهبود سرعت کوئریها با Delta Cache li>
- استفاده از AI span> در Microsoft Fabric برای پیشبینی و تحلیل متنی li>
- بهروزرسانی منظم span> فصلها متناسب با تغییرات سرویس Fabric li> ul> div>
چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم h2>
برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ ثبتنام نمایید. در صورتی که کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره بهصورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد. همچنین میتوانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاهها را بدون هزینه تجربه کنید. p> div>
جمعبندی h2>
اگر میخواهید توانمندیهای خود را در حوزهٔ دادههای بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric بهره ببرید، این دوره یک منبع بینظیر است. از مباحث پایه تا پروژههای پیچیده عملی، همهچیز در کنار هم جمع شده تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید! p> div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
- پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) span> و اتوماسیون اعطای دسترسی li>
- ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse span> برای تحلیل ترکیبی ذخیرهسازی ستونی و فایلها li>