دانلود| تسلط بر مهندسی هوش مصنوعی و LLM GenAI/ RAG – راهنمای کامل ۲۰۲۵-۲ با نرم‌افزار رایگان

در این دوره جامع ، شما گام‌به‌گام مهارت‌های کلیدی مهندسی هوش مصنوعی و LLM را با تمرکز بر Generative AI و RAG فرا خواهید گرفت. از مبانی نظری تا پیاده‌سازی عملی، این راهنما شما را در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس ماهر GenAI هدایت می‌کند و ابزارها و نرم‌افزارهای متن‌باز را به‌صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌دهد.

درباره دوره

این دوره مناسب علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، دانشجویان کامپیوتر، توسعه‌دهندگان و مهندسینی است که می‌خواهند در تکنولوژی‌های زبان طبیعی و تولید محتوا با مدل‌های بزرگ زبان (LLM) تسلط پیدا کنند. مدرس دوره با تجربه چند ساله در پروژه‌های صنعتی، شما را با چالش‌ها و راه‌حل‌های واقعی آشنا می‌کند.

• سرفصل‌های بروز تا سال ۲۰۲۵
• مثال‌های کاربردی در صنایع مختلف
• ارائه کدهای آماده و محیط‌های اجرا
• دسترسی به نرم‌افزارها و افزونه‌های رایگان

  آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی نظری یادگیری ماشین و رگرسیون تا شبکه‌های عصبی پیچیده
  • آشنایی با معماری‌های مدرن LLM مانند GPT، BERT و T5
  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینه‌سازی خروجی مدل‌ها
  • کار با APIهای OpenAI، Hugging Face و ساخت ابزارهای شخصی
  • معرفی RAG و نحوه ادغام موتورهای جستجو با تولید محتوا
  • جمع‌آوری، پاکسازی و پردازش داده‌های متنی بزرگ
  • پیاده‌سازی پایپلاین‌های RAG با Qdrant، FAISS و Elasticsearch
  • تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌ها روی دیتاهای اختصاصی
  • استفاده از فریم‌ورک‌های TensorFlow و PyTorch برای ساخت و آموزش مدل
  • شیوه‌های استقرار مدل روی سرور و خدمات ابری

    مزایای شرکت در دوره

    • افزایش چشمگیر بازار کار و فرصت‌های شغلی در حوزه AI
    • ایجاد نمونه‌کار اختصاصی و قابل ارائه به کارفرمایان
    • دسترسی به منابع و نرم‌افزارهای رایگان مخصوص پروژه‌های عملی
    • گواهی پایان دوره برای تأیید مهارت‌های شما
    • عضویت در گروه پشتیبانی و پرسش‌وپاسخ با مدرس
    • بروزرسانی مادام‌العمر در صورت انتشار نسخه‌های جدید دوره

      پیش‌نیازها

      • آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python
      • درک کلی از مفاهیم یادگیری ماشین و آمار مقدماتی
      • نصب و راه‌اندازی محیط‌های مجازی مانند Conda یا venv
      • آشنایی اولیه با خط فرمان لینوکس یا Windows PowerShell
      • فضای ذخیره‌سازی حداقل ۱۰ گیگابایت و ۸ گیگابایت رم توصیه می‌شود

        سرفصل‌های دوره

        • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و LLM
        • کار با داده‌های متنی: جمع‌آوری، پاکسازی و پیش‌پردازش
        • آموزش مقدماتی شبکه‌های عصبی و معماری‌های Transformer
        • مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی پاسخ‌ها
        • معرفی و راه‌اندازی RAG
        • ساخت پایپلاین RAG با FAISS و Qdrant
        • تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌داده شده
        • پیاده‌سازی چت‌بات هوشمند و سامانه‌های پاسخگویی
        • استقرار مدل در سرور و خدمات ابری (AWS, GCP, Azure)
        • ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تولید محتوا
        • پروژه نهایی: طراحی یک سامانه کامل سوال‌وپاسخ با RAG

          مثال‌ها و پروژه‌های عملی

          در هر ماژول، مثال‌های گام‌به‌گام با کد کامل ارائه شده است. برخی از پروژه‌های شاخص:

          • ساخت یک چت‌بات فروشگاهی با توانایی پاسخ‌دهی به پرسش‌های کاربران
          • طراحی سامانه خلاصه‌سازی خودکار مقالات علمی
          • ایجاد سرویس توصیه‌گر محتوا با استفاده از RAG
          • پیاده‌سازی Search Engine شخصی برای مستندات داخلی سازمان

            کد تمامی پروژه‌ها همراه با توضیحات و لینک به مخازن GitHub در اختیار شما قرار می‌گیرد.

            چرا این دوره بی‌نظیر است

            این دوره نه تنها بر یادگیری نظری متمرکز است، بلکه تاکید ویژه‌ای بر تجربه عملی دارد. شما از نرم‌افزارها و ابزارهای رایگان و متن‌باز استفاده می‌کنید و همه‌چیز از صفر تا صد شرح داده می‌شود. همچنین با توجه به بازار رو به رشد هوش مصنوعی مولد، این مهارت‌ها به شما کمک می‌کند تا در پروژه‌های بزرگ و صنعتی بدرخشید.

            همراه با دانلود رایگان نرم‌افزارهای لازم، شما برای ورود به دنیای مهندسی پیشرفته GenAI و RAG به‌خوبی آماده خواهید بود.

            نظرات

            هنوز نظری ثبت نشده است.

            وارد شوید تا نظر ثبت کنید.