دانلود دوره جامع Azure Databricks Master Program در [سناریوهای عملی و آزمایشگاه] 2023-7

معرفی دوره

دوره Azure Databricks Master Program در ، با تکیه بر سناریوهای عملی و آزمایشگاه‌های کاربردی، شما را از مبتدی تا متخصص در پلتفرم Databricks مایکروسافت همراهی می‌کند. در نسخه 2023-7 این دوره، مباحث روز دنیا در حوزه داده‌های بزرگ (Big Data)، پردازش جریانی (Streaming) و یادگیری ماشین (Machine Learning) با بهره‌گیری از امکانات ابری Azure پوشش داده شده است.

طراحی دوره به گونه‌ای است که مفاهیم تئوری با تمرین‌های گام به گام و پروژه‌های واقعی ترکیب شده تا دانشجو بتواند پس از دوره، مهارت اجرای کامل یک راهکار تحلیل داده را در محیط ابری Azure Databricks داشته باشد.

مخاطبین هدف

• تحلیلگران داده (Data Analysts) که قصد دارند سطح مهارتی خود را به محیط‌های ابری ارتقا دهند.
• مهندسین داده (Data Engineers) که می‌خواهند با معماری‌های مقیاس‌پذیر آشنا شده و پیاده‌سازی عملی انجام دهند.
• متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال بسترهای یکپارچه برای آماده‌سازی و آموزش مدل هستند.
• دانشجویان و تازه‌کارانی که به دنبال ورود به بازار کار حوزه داده‌محور می‌باشند.

  پیش‌نیازها

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاه داده و SQL.
  • دانش پایه‌ای از سرویس‌های ابری Azure (مثل Azure Storage و Azure Resource Group).
  • مبانی برنامه‌نویسی پایتون یا اسکالا (Scala) برای نوشتن نوت‌بوک‌های Databricks.
  • کار با ترمینال یا خط فرمان (اختیاری ولی توصیه‌شده).

    در صورت نداشتن هر یک از پیش‌نیازها، با منابع معرفی‌شده در بخش اول دوره می‌توانید خود را آماده سازید.

    سرفصل‌ها و بخش‌های دوره

    • بخش اول: آشنایی با اکوسیستم Azure Databricks و معماری کار
    • بخش دوم: راه‌اندازی Workspace و مدیریت کاربران
    • بخش سوم: کار با Notebooks—پایتون، SQL و اسکالا
    • بخش چهارم: اتصال به Azure Data Lake و Azure Blob Storage
    • بخش پنجم: پردازش دسته‌ای (Batch) با استفاده از Spark
    • بخش ششم: پردازش جریانی (Structured Streaming) و سناریوهای بلادرنگ
    • بخش هفتم: بهینه‌سازی کُد و تنظیم پرفورمنس کلاسترها
    • بخش هشتم: توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با MLflow و AutoML
    • بخش نهم: استقرار مدل و پایپ‌لاین‌های CI/ CD در Databricks
    • بخش دهم: نظارت و مانیتورینگ پروژه‌های داده محور
    • بخش یازدهم: پروژه پایانی با داده‌های واقعی

      چه چیزی خواهید آموخت؟

      • ساختار و معماری Azure Databricks و نحوه بهینه‌سازی کلاسترها.
      • طراحی و اجرای پایپ‌لاین‌های ETL در مقیاس بزرگ.
      • پردازش بلادرنگ داده‌ها و مدیریت تأخیر (Latency).
      • آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در بستر توزیع‌شده.
      • ادغام MLflow برای ردیابی نسخه مدل‌ها و نتایج آزمایش‌ها.
      • استقرار و ارائه APIهای مدل به صورت خودکار با CI/ CD.
      • استفاده از قابلیت‌های Delta Lake برای ذخیره‌سازی تراکنشی و مقیاس‌پذیر.

        مزایا و نکات کلیدی

        • پوشش سناریوهای واقعی از صنایع مالی، سلامت، و تجارت الکترونیک.
        • تمرین‌های گام‌به‌گام با نوت‌بوک‌های آماده و دیتاست‌های کاربردی.
        • آموزش پیاده‌سازی بهترین تجربیات (Best Practices) در محصول Databricks.
        • دسترسی به فایل‌های تمرینی و اسکریپت‌های کامل در Azure Cloud.
        • اخذ مدرک معتبر با پایان موفقیت‌آمیز دوره.

          مثال‌های عملی و آزمایشگاه‌ها

          یکی از برجسته‌ترین نقاط قوت این دوره، آزمایشگاه‌های تعاملی است. در هر بخش، شما:

          • یک پروژه کوچک را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی می‌کنید.
          • با خطاهای رایج در Spark و Databricks آشنا می‌شوید و روش برطرف‌سازی آن‌ها را می‌آموزید.
          • یک سناریوی بلادرنگ را پردازش کرده و نتایج را در داشبورد سفارشی نمایش می‌دهید.
          • یک مدل رگرسیون یا طبقه‌بندی را در MLflow ثبت و با پارامترتیون‌های مختلف مقایسه می‌کنید.

            نتیجه‌گیری

            اگر به دنبال مسیری حرفه‌ای در حوزه داده ابری و تحلیل‌های مقیاس‌پذیر هستید، این دوره شما را مجهز می‌کند تا بتوانید در کوتاه‌ترین زمان، پروژه‌های واقعی را توسعه و استقرار دهید. با شرکت در Azure Databricks Master Program، مهارت‌های خود را به سطح کارشناسان ارشد داده ارتقا دهید و از فرصتی طلایی برای ورود به بازار کار بین‌المللی برخوردار شوید.

            هم‌اکنون این دوره کاربردی را به صورت رایگان دانلود کنید و سفر حرفه‌ای خود در دنیای Big Data را آغاز نمایید!

            نظرات

            هنوز نظری ثبت نشده است.

            وارد شوید تا نظر ثبت کنید.