: تسلط بر توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد، RAG و LLM با Langchain 2024-2 – دانلود رایگان

معرفی دوره

در این دوره جامع از پلتفرم به نام «تسلط بر توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد، RAG و LLM با Langchain 2024-2»، شما با جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای ساخت نرم‌افزارهای هوش مصنوعی Generative AI، Retrieval-Augmented Generation (RAG) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) از طریق چارچوب قدرتمند Langchain آشنا خواهید شد. این آموزش به صورت گام‌به‌گام طراحی شده تا اعم از مبتدی تا حرفه‌ای بتوانند در پروژه‌های واقعی، سامانه‌های هوشمند و چت‌بات‌های پیشرفته را پیاده‌سازی کنند. همچنین کدهای مثال‌محور و تمرینات عملی، مهارت شما را به سرعت ارتقاء می‌دهد.

پیش‌نیازها

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python و مفاهیم شیءگرایی
• درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• آشنایی مقدماتی با مفاهیم API و کار با درخواست‌های HTTP
• نصب و راه‌اندازی محیط کاری شامل Jupyter Notebook یا VSCode
• ایده‌آل: آشنایی با پلتفرم‌های ابری مانند AWS یا Azure برای کاربردهای پیشرفته

  آنچه یاد می‌گیرید

  • نصب و پیکربندی Langchain و ابزارهای جانبی برای توسعه LLM
  • ایجاد و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد Generative AI
  • طراحی سیستم‌های RAG برای پاسخ‌های هوشمند با استفاده از حافظه مستندات
  • ادغام مدل‌های زبان بزرگ (GPT-3.5، GPT-4 و غیره) در اپلیکیشن‌های وب و موبایل
  • ایجاد چت‌بات‌های چندزبانه و دستورپذیر (Conversational Agents)
  • روش‌های پیشرفته Fine-Tuning و Prompt Engineering
  • استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector DB) و ابزارهای جستجوی تعبیه‌شده
  • بهبود کارایی، مقیاس‌پذیری و امنیت در پروژه‌های AI

    سرفصل‌های دوره

    • بخش 1: مقدمه و نصب پیش‌نیازها
    • بخش 2: مفاهیم پایه Langchain و ساخت اولین زنجیره (Chain)
    • بخش 3: کار با مدل‌های Generative AI و تولید محتوا
    • بخش 4: بررسی RAG و مدیریت مستندات با Vector Store
    • بخش 5: پیاده‌سازی LLM در وب‌اپ با FastAPI و Next.js
    • بخش 6: مثال عملی: چت‌بات پشتیبان مشتری
    • بخش 7: بهینه‌سازی،deploy و مانیتورینگ
    • بخش 8: پروژه نهایی و نکات حرفه‌ای

      مثال‌های عملی

      در طول دوره، چندین پروژه واقعی و کاربردی اجرا می‌شود تا مهارت شما جا بیفتد:

      • طراحی یک چت‌بات پشتیبانی مشتری که با ادغام RAG پاسخ‌های دقیق از مستندات فنی استخراج می‌کند.
      • ساخت یک سیستم توصیه‌گر محتوا با استفاده از Embedding و بردارهای معنایی.
      • ایجاد یک تولیدگر تصویر و متن مبتنی بر LLM برای تولید خودکار پست‌های شبکه‌های اجتماعی.

        مزایا و اهمیت دوره

        در دنیای امروز که تقاضا برای اپلیکیشن‌های هوشمند و پاسخ‌گو (Conversational AI) روزبه‌روز افزایش می‌یابد، توانایی کار با Langchain و توسعه مدل‌های Generative AI یک مهارت کلیدی محسوب می‌شود. این دوره شما را برای ورود به بازار کاری، پروژه‌های فریلنسری و تحقیقات دانشگاهی آماده می‌کند و با بهره‌گیری از بهترین تمرین‌ها و معماری‌های روز، زمان توسعه را به شکل محسوسی کاهش می‌دهد.

        نکات کلیدی

        • پوشش جامع از مباحث مقدماتی تا پیشرفته در یک دوره واحد
        • تمرینات عملی واقعی برای درک عمیق مفاهیم
        • منابع به‌روز و دسترسی به کدهای نمونه
        • پشتیبانی از چندین نسخه مدل‌های GPT و ابزارهای جانبی
        • نکات حرفه‌ای در Prompt Engineering و Fine-Tuning

          دانلود و دسترسی

          برای دانلود رایگان دوره «: تسلط بر توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد، RAG و LLM با Langchain 2024-2»، کافی است لینک ارائه‌شده در پلتفرم را دنبال کنید. پس از ثبت‌نام، به تمامی ویدئوها، فایل‌های کد و مستندات دسترسی خواهید داشت. همچنین می‌توانید دوره را در اپلیکیشن نصب کنید و به صورت آفلاین نیز مشاهده کنید.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.