: تسلط بر LLMها – راهنمای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد ۹/ ۲۰۲۴–۲/ ۲۰۲۵| دانلود رایگان نرم‌افزار

این دوره جامع و مدرن از با عنوان “LLMs Mastery: Complete Guide to Transformers & Generative AI” تمام مفاهیم و تکنیک‌های مورد نیاز برای درک و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و شبکه‌های ترنسفورمر را پوشش می‌دهد. دوره از مهر ۱۴۰۳ تا بهمن ۱۴۰۳ (مهر ۲۰۲۴ تا فوریه ۲۰۲۵) به‌روزرسانی شده و شامل جدیدترین الگوریتم‌ها، ابزارها و نمونه‌های کاربردی از صنعت است.

معرفی دوره

در این بخش به کلیات دوره پرداخته می‌شود. دوره ترکیبی از مباحث نظری و عملی است و با زبان ساده مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی مولد و شبکه‌های ترنسفورمر را توضیح می‌دهد. مدرس دوره با تجربه چندین ساله در پروژه‌های تجاری و تحقیقاتی، گام‌به‌گام شما را برای تبدیل‌شدن به یک متخصص LLM آماده می‌کند.

• آمادگی برای کار با معماری‌های پیشرفته مانند BERT، GPT و T5
• یادگیری تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی مدل
• فهم جنبه‌های عملی تولید متن، ترجمه و پاسخ به سوالات

  آنچه در این دوره می‌آموزید

  این دوره شامل سرفصل‌های کاربردی زیر است:

  • مبانی یادگیری عمیق و پیش‌نیازهای ریاضیاتی (ماتریس، مشتق)
  • معماری Attention و ترنسفورمر: مکانیزم‌های Self-Attention و Multi-Head Attention
  • پیاده‌سازی از صفر یک ترنسفورمر با PyTorch
  • استفاده از کتابخانه‌های محبوب مثل Hugging Face Transformers
  • راه‌اندازی و فاین‌تیونینگ مدل‌های GPT و BERT برای کاربردهای خاص
  • تولید متن و کاربردهای Generative AI در Chatbot، خلاصه‌سازی و ترجمه
  • ارزیابی مدل: معیارهای Perplexity، BLEU و ROUGE
  • بهینه‌سازی هزینه و استقرار در محیط‌های ابری (AWS، GCP)

    پیش‌نیازها

    برای بهره‌برداری کامل از این دوره به موارد زیر نیاز دارید:

    • آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python
    • مبانی یادگیری ماشین و مفاهیم شبکه‌های عصبی
    • نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه مثل Anaconda یا Virtualenv
    • دسترسی به یک سیستم با GPU یا استفاده از سرویس‌های ابری

      اگر موارد بالا را ندارید، قبل از شروع دوره بهتر است چند ساعت دوره مقدماتی Python و یادگیری ماشین را در یا منابع رایگان مشاهده کنید.

      مزایا و فواید شرکت در دوره

      • افزایش توانمندی در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی هوش مصنوعی مولد
      • تحصیل روی جدیدترین معماری‌ها و بررسی مقالات مروری
      • تمرین عملی و پیاده‌سازی از ۰ تا ۱۰۰ مدل‌های LLM
      • دریافت مدرک معتبر برای ارتقای رزومه
      • دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و به‌روزرسانی‌های آینده

        ساختار و سرفصل‌ها

        دوره به شکل ماژولار و در ۸ بخش اصلی طراحی شده است:

        • ماژول ۱: مقدمه و مفاهیم پایه
        • ماژول ۲: معماری ترنسفورمر و دید کلی
        • ماژول ۳: پیاده‌سازی Self-Attention
        • ماژول ۴: پیاده‌سازی Multi-Head Attention
        • ماژول ۵: فاین‌تیونینگ مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
        • ماژول ۶: تولید متن و Generative AI
        • ماژول ۷: ارزیابی و بهینه‌سازی
        • ماژول ۸: استقرار و انتشار در فضای ابری

          مثال‌های عملی

          در هر ماژول پروژه‌های کوچک و بزرگ زیر گنجانده شده است:

          • ساخت یک Chatbot هوشمند برای پشتیبانی مشتری
          • خلاصه‌سازی اتوماتیک مقالات علمی با BART
          • ترجمه ماشینی دوطرفه با استفاده از T5
          • فاین‌تیون مدل GPT-3 برای تولید شعر فارسی
          • بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرای مدل با تکنیک‌های کمینه‌سازی وزن

            این تمرین‌ها به شما کمک می‌کند تا توانایی کاربردی و عملی در پروژه‌های واقعی را بدست آورید و کدها را مطابق نیاز خود تغییر دهید.

            نکات کلیدی

            • دوره آپدیت مداوم دارد و هر ماه محتواهای جدید اضافه می‌شود.
            • پشتیبانی مدرس و امکان پرسش و پاسخ در انجمن خصوصی دوره.
            • دانلود مثال‌ها و نوت‌بوک‌ها به‌صورت رایگان از GitHub.
            • تمرکز بر چیستی و چگونگی پیاده‌سازی، نه صرفاً مفاهیم تئوری.

              نحوه دانلود رایگان نرم‌افزار

              برای دانلود رایگان ابزارها و نوت‌بوک‌های دوره کافیست مراحل زیر را دنبال کنید:

              1. ثبت‌نام در حساب یا ورود به حساب کاربری
              2. دسترسی به بخش منابع دوره و کلیک روی لینک GitHub
              3. کلون کردن مخزن با دستور git clone https: / / github.com/ YourRepo/ LLMsMastery
              4. نصب پیش‌نیازها با pip install -r requirements.txt
              5. اجرا و تست نمونه‌ها در Jupyter Notebook

                 با این روش می‌توانید بدون پرداخت هزینه اضافی، به تمام کدها و منابع دوره دسترسی داشته باشید.

                 نظرات

                 هنوز نظری ثبت نشده است.

                 وارد شوید تا نظر ثبت کنید.