دانلود رایگان دوره تحلیل و مدل‌سازی پیش‌بینی با R، Minitab، SPSS و SAS ۲۰۲۴-۷

معرفی دوره

این دوره جامع با عنوان Predictive Analytics & Modeling شما را در مسیر تسلط بر تحلیل پیش‌بینی و مدل‌سازی با چهار نرم‌افزار محبوب داده‌کاوی هدایت می‌کند: R، Minitab، SPSS و SAS. مدرس دوره، یک تحلیل‌گر ارشد با سابقه چندین پروژه در صنایع مختلف، مفاهیم پایه تا پیشرفته را به زبانی ساده و عملی آموزش می‌دهد.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• مبانی آمار توصیفی و روش‌های پاکسازی داده‌ها با R
• ایجاد مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی در Minitab
• تحلیل عاملی و خوشه‌بندی در SPSS
• متدهای کلاس‌بندی پیش‌بینی و درخت تصمیم در SAS
• ارزیابی دقیق مدل‌ها با معیارهای AIC، BIC و ماتریس درهم‌ریختگی
• بکارگیری تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)

  مزایا و ویژگی‌های کلیدی

  • سرفصل‌های گام‌به‌گام و منسجم برای هر نرم‌افزار
  • تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی از داده‌های کسب‌وکار
  • پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه‌داده بازاریابی برای پیش‌بینی فروش
  • دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و آپدیت‌های آتی
  • گواهی پایان دوره معتبر

    پیش‌نیازها

    • آشنایی اولیه با مبانی آمار توصیفی و استنباطی
    • تسلط مقدماتی بر حداقل یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی (ترجیحاً R یا Python)
    • نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای R، Minitab، SPSS و SAS
    • دسترسی به ویندوز یا macOS با حداقل 8 گیگابایت رم

      سرفصل‌های دوره

      • بخش ۱: آشنایی با اصول تحلیل پیش‌بینی و نصب نرم‌افزارها
      • بخش ۲: پاکسازی و پیش‌پردازش داده در R
      • بخش ۳: رگرسیون خطی و چند‌متغیره در Minitab
      • بخش ۴: تکنیک‌های خوشه‌بندی و تحلیل عاملی در SPSS
      • بخش ۵: مدل‌های کلاس‌بندی و درخت تصمیم در SAS
      • بخش ۶: ارزیابی عملکرد مدل‌ها و Cross-Validation
      • بخش ۷: پروژه عملی نهایی و جمع‌بندی

        مثال‌های عملی

        مثال ۱: تحلیل رگرسیون با R روی داده‌های فروش - پاکسازی داده‌ها و حذف مقادیر پرت - پیاده‌سازی مدل خطی و بررسی فرضیات - تفسیر ضریب تعیین و ضرایب متغیرها

        مثال ۲: خوشه‌بندی مشتریان در SPSS - انتخاب معیار فاصله و تعداد خوشه - تحلیل خروجی و ترسیم نمودارهای دندروگرام

        مثال ۳: درخت تصمیم برای پیش‌بینی ریسک اعتباری در SAS - تخصیص داده‌های آموزشی و آزمون - تنظیم پارامترهای برش گره (Pruning)

        چرا این دوره را انتخاب کنیم؟

        • پوشش همزمان چهار نرم‌افزار معتبر در تحلیل داده
        • مثال‌های کاربردی از صنایع مالی، بازاریابی و تولید
        • تاکید بر بهترین شیوه‌ها مانند Cross-Validation و مدیریت Overfitting
        • امکان استفاده از داده‌های واقعی پروژه‌ها برای یادگیری عملی
        • پشتیبانی آموزشی در انجمن دانشجویان

          نحوه دانلود رایگان

          برای دریافت رایگان دوره به صفحه رسمی مراجعه کرده و از کد تخفیف اختصاصی ۲۰۲۴-۷ استفاده کنید. پس از ثبت‌نام، دسترسی فوری به ویدئوهای با کیفیت و فایل‌های تمرینی خواهید داشت.

          با شرکت در این دوره، از فرصت افزایش مهارت‌های پیش‌بینی و ارتقای رزومه خود بهره‌مند شوید و در مسیر شغلی تحلیل داده پیشتاز باشید.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.