دانلود رایگان دوره: تحلیل داده با پایتون (مسترکلاس NumPy و Pandas) 2024-7

معرفی دوره

در این دوره جامع و کاربردی، شما با دو کتابخانه قدرتمند NumPy و Pandas در زبان پایتون آشنا خواهید شد. این دوره از مقدماتی تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد و مناسب افرادی است که قصد دارند در زمینه علم داده و تحلیل آماری به صورت حرفه‌ای فعالیت کنند. سرفصل‌ها به صورت مرحله به مرحله تدوین شده‌اند تا یادگیری عمیق و در عین حال سریع رخ دهد.

مدرس دوره با بیانی ساده و مثال‌های عملی سعی دارد مباحث را طوری آموزش دهد که حتی اگر قبلاً تجربه برنامه‌نویسی نداشته باشید، بتوانید به سرعت مباحث را فرا گرفته و در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟

• کار با آرایه‌های چندبعدی و محاسبات سریع با NumPy
• وارد کردن، پاکسازی و دستکاری داده‌ها با Pandas
• ترسیم نمودارهای پایه و پیشرفته با Matplotlib و Seaborn
• تحلیل داده‌های گم‌شده و استفاده از تکنیک‌های آماری
• ساخت گزارش‌های پویا و خروجی گرفتن به فرمت‌های مختلف (CSV, Excel, JSON)
• ایجاد داشبورد ساده با Jupyter Notebook

  مزایای شرکت در دوره

  • دسترسی رایگان به ویدئوها و فایل‌های تمرینی
  • استفاده از تمرینات واقعی استخراج‌شده از پروژه‌های دنیای واقعی
  • پشتیبانی و پاسخگویی مدرس در بخش پرسش و پاسخ
  • قابلیت دسترسی مادام‌العمر به محتوا
  • آپدیت مداوم سرفصل‌ها مطابق با نسخه‌های جدید NumPy و Pandas در سال 2024

    پیش‌نیازها

    برای شروع این دوره نیاز به هیچ دانش تخصصی در زمینه علم داده ندارید، اما آشنایی مقدماتی با:

    • مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (متغیر، حلقه، شرط)
    • نصب و راه‌اندازی محیط پایتون (Anaconda یا Python + pip)
    • استفاده پایه از ویرایشگر کد یا محیط Jupyter Notebook

      در حین دوره هر آنچه نیاز داشته باشید از صفر آموزش داده می‌شود و پروژه‌های عملی شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.

      سرفصل‌های دوره

      • مقدمه و نصب ابزارها
        • نصب Anaconda و پیکربندی محیط
        • آشنایی با Jupyter Notebook
        • مبانی NumPy
          • ایجاد آرایه‌ها و انواع داده
          • عملیات ریاضی و ماتریسی
          • کار با توابع آماری
          • کار با Pandas
            • ساخت DataFrame و Series
            • فیلترینگ و ایندکس‌گذاری
            • ادغام (merge)، اتصال (concat) و گروه‌بندی (groupby)
            • تحلیل داده‌ها
              • آمار توصیفی و نمایش داده‌ها
              • مدیریت داده‌های گم‌شده و تکراری
              • تصویرسازی داده
                • نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی
                • سفارشی‌سازی استایل نمودارها
                • پروژه نهایی
                  • تحلیل یک داده‌ست واقعی از وب
                  • گزارش نهایی و استخراج نتایج

                    مثال‌های عملی

                    در هر جلسه، مدرس از داده‌های واقعی استفاده می‌کند. برای نمونه:

                    • تحلیل داده‌های فروش یک فروشگاه آنلاین و یافتن روند ماهانه درآمد
                    • والید کردن آمار دما و رطوبت از یک فایل CSV و رسم نمودارهای زمانی
                    • ترکیب دو منبع داده (JSON و Excel) و محاسبه پارامترهای آماری
                    • شبیه‌سازی نتایج یک نظرسنجی و پیش‌بینی رفتار کاربران

                      این مثال‌ها تسلط شما را به ابزارها افزایش می‌دهند و باعث می‌شوند بتوانید در پروژه‌های شخصی یا شغلی به سرعت از مهارت‌ها بهره ببرید.

                      نکات کلیدی

                      • تمرین ثابت، رمز تسلط بر NumPy و Pandas است.
                      • همیشه داده‌های ورودی را پاکسازی (clean) کنید تا از خطا جلوگیری شود.
                      • از مستندات رسمی NumPy و Pandas برای آشنایی با توابع جدید استفاده کنید.
                      • جداول و نمودارها را بهینه و خوانا طراحی کنید.
                      • نتایج تحلیل را با توضیحات کامل گزارش دهید.

                        با گذراندن این مسترکلاس، شما به یک تحلیل‌گر داده مسلط تبدیل شده و توانایی اجرای پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

                        نظرات

                        هنوز نظری ثبت نشده است.

                        وارد شوید تا نظر ثبت کنید.