دانلود رایگان دوره تجسم داده با Python 3، Pandas، Bokeh و Seaborn (۲۰۲۲-۵) h1> معرفی دوره h2>
در این دوره جامع ، شما با ابزارهای قدرتمند تجسم داده در Python 3 span> آشنا میشوید. از کتابخانههای محبوب Pandas span> برای پردازش دادهها، Bokeh span> برای ساخت نمودارهای تعاملی تحت وب و Seaborn span> برای ایجاد نمودارهای آماری زیبا بهره خواهید برد. مدرس دوره با روش گامبهگام شما را در مسیر آمادهسازی داده، انتخاب نوع نمودار، سفارشیسازی و ارائه داشبوردهای ساده و حرفهای همراهی میکند. p> نسخه ۲۰۲۲-۵ این دوره شامل بهروزرسانیهای مهم، مثالهای عملی جدید و بررسی تغییرات آخرین ورژن کتابخانههاست. شما در پایان میتوانید از دادههای خام تا گزارش نهایی با طرحبندی جذاب و قابل فهم را بهطور کامل اجرا کنید. p>
div>
آنچه خواهید آموخت h2> - آمادهسازی و پاکسازی داده با Pandas span> (DataFrame، Series، Merge، GroupBy) li>
- طراحی نمودارهای خطی، میلهای، دایرهای و پراکندگی با Matplotlib span> و Seaborn span> li>
- ساخت نمودارهای پویا و تعاملی وب با Bokeh span> (Hover، Zoom، Widgets) li>
- سفارشیسازی رنگها، فونتها و تمها برای ارائه گزارشهای حرفهای li>
- ایجاد داشبورد ساده و ترکیب چند نمودار در یک صفحه li>
- ذخیره خروجی در فرمتهای تصویر و فایل HTML قابل اشتراکگذاری li> ul>
برای مثال عملی، در بخش مربوط به Bokeh span> یک نمودار پویا میسازیم که با انتخاب تاریخ از تقویم، دادهها بهصورت خودکار فیلتر و بهروزرسانی شوند. این قابلیت برای نمایش تغییرات قیمت سهام یا روند فروش در بازههای مختلف بسیار کاربردی است. p>
div> پیشنیازها h2> - آشنایی اولیه با زبان Python 3 span> (متغیرها، حلقهها، لیستها) li>
- درک پایهای از مفاهیم کتابخانههای Numpy span> و Matplotlib span> (توصیه شده) li>
- نصب محیط توسعه مانند Jupyter Notebook span> یا VS Code span> li>
- دسترسی به اینترنت برای دانلود دادههای نمونه و بستههای کتابخانهای li> ul>
اگر هنوز با Pandas یا Matplotlib کار نکردهاید، کافیست دورههای مقدماتی آنها را تکمیل کنید یا مستندات رسمی را مطالعه کنید. مدرس در طول دوره نکات لازم را مرور خواهد کرد. p>
div>
مزایا و فرصتها h2>
پس از اتمام این دوره میتوانید بهعنوان تحلیلگر داده (Data Analyst) یا متخصص BI با توانایی طراحی گزارشهای جذاب استخدام شوید. همچنین فرصتهای فریلنسری برای ساخت داشبوردهای تحت وب با Bokeh بسیار رونق دارد. p>
- افزایش مهارت در تحلیل و مصورسازی دادهها li>
- امکان همکاری با تیمهای بازاریابی، فروش و مالی li>
- تسلط بر ابزارهای متنباز با جامعه کاربری گسترده li>
- پوشش مباحث آماری مقدماتی در Seaborn برای درک بهتر الگوها li> ul>
div>
سرفصلهای دوره h2> - مقدمه و نصب محیط (Anaconda، Jupyter) li>
- آموزش مقدماتی Pandas: بارگذاری، پاکسازی و مدیریت داده li>
- نمودارهای پایهای Matplotlib و Seaborn li>
- استفاده از استایلها، تمها و پالتهای رنگی در Seaborn li>
- ساختار کلی Bokeh و مفاهیم ColumnDataSource li>
- افزودن ابزار تعاملی: Slider، Dropdown، HoverTool li>
- ترکیب چند نمودار در Layout و Grid li>
- صادرات نمودارها به HTML و PNG li>
- پروژه عملی: داشبورد فروش ماهانه با نمودارهای تعاملی li>
- نکات پیشرفته و بهینهسازی عملکرد li> ul>
div>
جمعبندی h2>
اگر بهدنبال تسلط بر تجسم داده با زبان Python هستید و میخواهید نمودارهای تعاملی جذاب برای گزارشهای خود بسازید، این دوره بهترین انتخاب است. با ترکیب Pandas، Seaborn و Bokeh توانایی انتقال مفاهیم پیچیده را به مخاطبان مبتدی و حرفهای خواهید داشت. همین حالا دوره را دانلود و مسیر حرفهای خود در دادهکاوی و BI را آغاز کنید! p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
معرفی دوره h2>
در این دوره جامع ، شما با ابزارهای قدرتمند تجسم داده در Python 3 span> آشنا میشوید. از کتابخانههای محبوب Pandas span> برای پردازش دادهها، Bokeh span> برای ساخت نمودارهای تعاملی تحت وب و Seaborn span> برای ایجاد نمودارهای آماری زیبا بهره خواهید برد. مدرس دوره با روش گامبهگام شما را در مسیر آمادهسازی داده، انتخاب نوع نمودار، سفارشیسازی و ارائه داشبوردهای ساده و حرفهای همراهی میکند. p> نسخه ۲۰۲۲-۵ این دوره شامل بهروزرسانیهای مهم، مثالهای عملی جدید و بررسی تغییرات آخرین ورژن کتابخانههاست. شما در پایان میتوانید از دادههای خام تا گزارش نهایی با طرحبندی جذاب و قابل فهم را بهطور کامل اجرا کنید. p>
div> برای مثال عملی، در بخش مربوط به Bokeh span> یک نمودار پویا میسازیم که با انتخاب تاریخ از تقویم، دادهها بهصورت خودکار فیلتر و بهروزرسانی شوند. این قابلیت برای نمایش تغییرات قیمت سهام یا روند فروش در بازههای مختلف بسیار کاربردی است. p>
div> اگر هنوز با Pandas یا Matplotlib کار نکردهاید، کافیست دورههای مقدماتی آنها را تکمیل کنید یا مستندات رسمی را مطالعه کنید. مدرس در طول دوره نکات لازم را مرور خواهد کرد. p>
div> پس از اتمام این دوره میتوانید بهعنوان تحلیلگر داده (Data Analyst) یا متخصص BI با توانایی طراحی گزارشهای جذاب استخدام شوید. همچنین فرصتهای فریلنسری برای ساخت داشبوردهای تحت وب با Bokeh بسیار رونق دارد. p> اگر بهدنبال تسلط بر تجسم داده با زبان Python هستید و میخواهید نمودارهای تعاملی جذاب برای گزارشهای خود بسازید، این دوره بهترین انتخاب است. با ترکیب Pandas، Seaborn و Bokeh توانایی انتقال مفاهیم پیچیده را به مخاطبان مبتدی و حرفهای خواهید داشت. همین حالا دوره را دانلود و مسیر حرفهای خود در دادهکاوی و BI را آغاز کنید! p>
div> article>
هنوز نظری ثبت نشده است. وارد شوید تا نظر ثبت کنید.آنچه خواهید آموخت h2>
پیشنیازها h2>
مزایا و فرصتها h2>
سرفصلهای دوره h2>
جمعبندی h2>
نظرات