دانلود رایگان دوره تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی با توسعه اپلیکیشن‌های LLM 2024-8

معرفی دوره

دوره «تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی با توسعه اپلیکیشن‌های LLM 2024-8» از پلتفرم ، مسیری جامع برای به دست آوردن مهارت‌های عملی در زمینه هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. در این دوره شما با آخرین تکنیک‌ها و ابزارهای صنعتی کار می‌کنید و پروژه‌های واقعی را از صفر تا صد پیاده‌سازی خواهید کرد.

این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند علاوه بر مبانی تئوری، نحوه توسعه و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM را نیز بیاموزند. شما می‌توانید با دانلود رایگان این دوره، وارد دنیای توسعه هوش مصنوعی شوید و مهارت‌های کلیدی بازار کار را کسب کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان به توانایی‌ها و مهارت‌های زیر مسلط خواهند شد:

• مبانی تولید متن با LLM و درک معماری‌های مختلف مانند GPT، BERT و T5
• اصول Prompt Engineering برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها و هدایت مدل
• روش‌های Fine-Tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده با داده‌های تخصصی
• کار با ابزارهایی مثل Hugging Face Transformers، PyTorch و TensorFlow
• طراحی و پیاده‌سازی RESTful API و اتصال آن به اپلیکیشن‌های frontend
• مدیریت داده و ذخیره برداری در پایگاه‌های داده برداری مانند Pinecone و FAISS
• استقرار اپلیکیشن‌ها با Docker، Kubernetes و سرویس‌های ابری (AWS, GCP)

  مزایا و فرصت‌های شغلی

  تسلط بر مهارت‌های این دوره، شما را برای نقش‌های زیر آماده می‌کند:

  • مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer)
  • متخصص NLP و LLM
  • توسعه‌دهنده Backend با تمرکز بر مدل‌های زبانی
  • معمار داده‌های برداری (Vector Data Architect)
  • محقق یا دستیار تحقیقاتی در پروژه‌های هوش مصنوعی

    علاوه بر رشد درآمدی، تجربه عملی و کار بر روی پروژه‌های واقعی، رزومه شما را جذاب‌تر کرده و امکان دسترسی به فرصت‌های شغلی جهانی را فراهم می‌آورد.

    پیش‌نیازها و مخاطبین

    برای آغاز این دوره، نیاز است که:

    • آشنایی پایه‌ای با زبان Python و مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
    • درک اولیه از مباحث یادگیری ماشین و آمار
    • آشنایی با مفاهیم REST API و کار با کتابخانه‌های HTTP

      این دوره برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، محققان هوش مصنوعی و هر فردی که به دنبال ورود به دنیای LLM و توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند است، مناسب است.

      ساختار دوره و سرفصل‌ها

      دوره به چند بخش اصلی تقسیم شده است:

      • مقدمه و آشنایی با LLM: تاریخچه، معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
      • آماده‌سازی محیط توسعه: نصب ابزارها، محیط‌های مجازی و کتابخانه‌های کلیدی
      • Deep Dive در Hugging Face: استفاده از Transformers، پیاده‌سازی مدل‌های آماده
      • Fine-Tuning و Prompt Engineering: تنظیم دقیق مدل با داده‌های سفارشی
      • ساخت API و Backend: FastAPI، Flask و پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
      • مدیریت داده‌های برداری: Pinecone، FAISS و ذخیره‌سازی embeddings
      • استقرار و مقیاس‌پذیری: Docker، Kubernetes و سرویس‌های ابری
      • پروژه نهایی: طراحی، پیاده‌سازی و مستندسازی اپلیکیشن کامل

        مثال‌های عملی و پروژه‌ها

        در طول دوره، چندین پروژه عملی انجام می‌دهید که نمونه‌هایی از آنها عبارتند از:

        • چت‌بات تخصصی: یک Chatbot پزشکی با پاسخ‌دهی به سوالات اساسی کاربران و ارجاع به منابع معتبر
        • سیستم خلاصه‌سازی متون: دریافت یک مقاله بلند و ارائه یک خلاصه کوتاه و دقیق
        • اپلیکیشن تحلیل احساسات: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و نمایش نتایج در داشبورد
        • استقرار با Docker و AWS: پیاده‌سازی یک API هوش مصنوعی در کانتینر و انتشار آن روی سرویس ابری

          این پروژه‌ها نه تنها به شما تجربهٔ عملی می‌دهند، بلکه شما را با چالش‌های دنیای واقعی در مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی و امنیت آشنا می‌کنند.

          جمع‌بندی

          دوره «تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی با توسعه اپلیکیشن‌های LLM 2024-8» فرصت بی‌نظیری است تا در کنار آموزش تئوری، مهارت عملی مورد نیاز بازار کار را به دست آورید. با دانلود رایگان این دوره ، مسیر شغلی جدیدی را آغاز کنید و آینده هوش مصنوعی را بسازید!

          همین امروز شروع کنید و اولین قدم را در تبدیل شدن به یک AI Engineer بردارید!

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.