دانلود رایگان دوره: استقرار وباپ تشخیص چهره با Django و AI/ ML در AWS 2024 h1> معرفی دوره h2>
در این دوره عملی و پروژهمحور، با نحوه ساخت و استقرار span> یک وباپ تشخیص چهره مبتنی بر فریمورک Django و تکنیکهای AI/ ML span> آشنا خواهید شد. تمامی مراحل از صفر تا صد پوشش داده میشود: از راهاندازی محیط توسعه محلی تا deploy نهایی در AWS span>. این دوره مناسب توسعهدهندگانی است که میخواهند مهارتهای پرکاربرد در ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تحت وب را یاد بگیرند و تجربه واقعی در فضای ابری کسب کنند. p>
div> اهداف و دستاوردهای آموزشی h2> - یادگیری ساختار و معماری یک پروژه Django بهصورت گامبهگام li>
- پیادهسازی ماژول تشخیص چهره با استفاده از کتابخانههای OpenCV span> و مدلهای آماده li>
- پردازش تصویر و تشخیص چند چهره بهصورت Real-Time li>
- آشنایی با مفاهیم اساسی Machine Learning span> و نحوه فراخوانی مدلها در بکاند li>
- راهاندازی پایگاه داده در AWS RDS و ذخیرهسازی تصاویر تشخیصدادهشده li>
- استقرار امن و مقیاسپذیر وباپ با استفاده از AWS Elastic Beanstalk و S3 li>
- پیادهسازی مکانیزم احراز هویت و مدیریت کاربران با Django Auth li> ul>
div>
پیشنیازها h2>
برای بهرهمندی کامل از این دوره، آشنایی مقدماتی با موارد زیر لازم است: p>
- مبانی برنامهنویسی پایتون و سینتکس آن li>
- آشنایی کلی با فریمورک Django و ساختار views, models, templates li>
- مبانی شبکه و اصول کلی REST API li>
- آشنایی اولیه با مفاهیم Docker span> و کانتینریزه کردن اپلیکیشن li>
- داشتن حساب کاربری در AWS (میتوانید نسخه رایگان را برای تمرین استفاده کنید) li> ul>
div>
سرفصلهای دوره h2> - بخش ۱: معرفی پروژه و آمادهسازی محیط توسعه li>
- بخش ۲: ساختار پروژه Django و تنظیمات پایه li>
- بخش ۳: ادغام مدلهای تشخیص چهره و OpenCV li>
- بخش ۴: پیادهسازی REST API برای آپلود تصویر li>
- بخش ۵: پردازش تصویر و تشخیص چهره Real-Time li>
- بخش ۶: طراحی Frontend ساده با Django Templates و AJAX li>
- بخش ۷: کانتینریزه کردن با Docker و Docker Compose li>
- بخش ۸: ذخیرهسازی در S3 و پایگاه داده RDS li>
- بخش ۹: استقرار نهایی در AWS Elastic Beanstalk li>
- بخش ۱۰: بهینهسازی امنیت و مقیاسپذیری li>
- بخش ۱۱: مستندسازی و نکات پایانی li> ul>
div>
مزایای شرکت در این دوره h2> - کسب مهارت عملی در توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تحت وب li>
- افزایش توانمندی در استقرار span> پروژههای مقیاسپذیر روی AWS li>
- آمادهسازی رزومه قدرتمند با پروژه تشخیص چهره li>
- یادگیری مفاهیم امنیت و بهینهسازی اپلیکیشن ابری li>
- دریافت نکات تجربی مدرس درباره مشکلات رایج و راهحلهای آنها li> ul>
div>
مثالهای عملی و پروژهمحور h2>
در طول دوره، چندین مثال واقعی و چالش عملی را پیش خواهید برد: p>
- تشخیص چند چهره در یک تصویر و نمایش نام افراد (در صورت وجود دیتابیس از پیش تعریفشده) li>
- افزودن مکانیزم آپلود و نمایش تصاویر در رابط کاربری با AJAX li>
- تنظیم وقفههای Real-Time span> برای webcam stream li>
- مدیریت و نمایش لاگهای پردازش تصویر در AWS CloudWatch li>
- استفاده از وظایف ناهمگام (Celery) برای پردازش حجیمتر li> ul>
div>
چرا این دوره متفاوت است؟ h2>
برخلاف بسیاری از آموزشهای تئوری، این دوره کاملاً عملی بوده و شما را از نصب پکیجها تا رفع باگ در AWS همراهی میکند. مدرس دوره با تجربه چندساله در صنعت، تجربیات واقعی خود را به اشتراک میگذارد و نکات کلیدی امنیتی و بهینهسازی را در هر مرحله آموزش میدهد. در پایان دوره، به یک مهندس Full-Stack در حوزه اپلیکیشنهای هوشمند و ابری تبدیل خواهید شد. p>
div>
جمعبندی h2>
دانلود رایگان دوره: استقرار وباپ تشخیص چهره با Django و AI/ ML در AWS 2024 فرصتی استثنایی برای تسلط بر توسعه و استقرار پروژههای هوش مصنوعی تحت وب. با گذراندن این دوره، پروژهای حرفهای خواهید داشت که میتوانید در رزومه و پورتفولیوی خود ارائه کنید و موقعیتهای شغلی مرتبط را بهدست آورید. هماکنون با دانلود این دوره، مسیر تبدیل شدن به یک توسعهدهنده متخصص در حوزه AI/ ML و AWS را آغاز کنید. p>
div> article>
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.
معرفی دوره h2>
در این دوره عملی و پروژهمحور، با نحوه ساخت و استقرار span> یک وباپ تشخیص چهره مبتنی بر فریمورک Django و تکنیکهای AI/ ML span> آشنا خواهید شد. تمامی مراحل از صفر تا صد پوشش داده میشود: از راهاندازی محیط توسعه محلی تا deploy نهایی در AWS span>. این دوره مناسب توسعهدهندگانی است که میخواهند مهارتهای پرکاربرد در ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تحت وب را یاد بگیرند و تجربه واقعی در فضای ابری کسب کنند. p>
div> برای بهرهمندی کامل از این دوره، آشنایی مقدماتی با موارد زیر لازم است: p> در طول دوره، چندین مثال واقعی و چالش عملی را پیش خواهید برد: p> برخلاف بسیاری از آموزشهای تئوری، این دوره کاملاً عملی بوده و شما را از نصب پکیجها تا رفع باگ در AWS همراهی میکند. مدرس دوره با تجربه چندساله در صنعت، تجربیات واقعی خود را به اشتراک میگذارد و نکات کلیدی امنیتی و بهینهسازی را در هر مرحله آموزش میدهد. در پایان دوره، به یک مهندس Full-Stack در حوزه اپلیکیشنهای هوشمند و ابری تبدیل خواهید شد. p>
div> دانلود رایگان دوره: استقرار وباپ تشخیص چهره با Django و AI/ ML در AWS 2024 فرصتی استثنایی برای تسلط بر توسعه و استقرار پروژههای هوش مصنوعی تحت وب. با گذراندن این دوره، پروژهای حرفهای خواهید داشت که میتوانید در رزومه و پورتفولیوی خود ارائه کنید و موقعیتهای شغلی مرتبط را بهدست آورید. هماکنون با دانلود این دوره، مسیر تبدیل شدن به یک توسعهدهنده متخصص در حوزه AI/ ML و AWS را آغاز کنید. p>
div> article>
هنوز نظری ثبت نشده است. وارد شوید تا نظر ثبت کنید.اهداف و دستاوردهای آموزشی h2>
پیشنیازها h2>
سرفصلهای دوره h2>
مزایای شرکت در این دوره h2>
مثالهای عملی و پروژهمحور h2>
چرا این دوره متفاوت است؟ h2>
جمعبندی h2>
نظرات