دانلود رایگان دوره: SQL برای علم داده در Oracle، MySQL، R و Python [2025]

معرفی کلی دوره

دوره SQL for Data Science در پلتفرم به شما می‌آموزد چگونه با پایگاه‌داده‌های Oracle و MySQL در پروژه‌های علم داده کار کنید و نتایج تحلیلی را به کمک زبان‌های R و Python در اختیار تیم‌های محقق و کسب‌وکار قرار دهید. این دوره به صورت جامع از مباحث پایه تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد و شامل بیش از ۲۵ ساعت آموزش ویدئویی، مثال‌های عملی، فایل‌های تمرینی و پروژه نهایی است. کاربران پس از دانلود رایگان این دوره می‌توانند مهارت‌های تحلیل داده، بهینه‌سازی کوئری و اتوماسیون گزارش‌گیری را به سطح حرفه‌ای برسانند.

چه چیزهایی می‌آموزید

• ساخت و اجرای دستورات SELECT و محدودسازی نتایج با WHERE و LIMIT.
• انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) برای ترکیب جداول مرتبط.
• استفاده از GROUP BY و توابع تجمیعی (SUM، AVG، COUNT).
• نوشتن ساب‌کوئری‌ها و CTE (Common Table Expressions) برای کوئری‌های پیچیده.
• مقدمه‌ای بر Window Functions برای تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های ترتیبی.
• بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده با ایندکس‌ها و آنالیز پلان اجرا.
• ایجاد توابع و پروسیجرهای ذخیره‌شده در Oracle و MySQL.
• ارتباط مستقیم با R و Python برای وارد کردن نتایج کوئری‌ها و تحلیل داده‌ای پیشرفته.

  مزایای شرکت در دوره

  • ارتقای مهارت در علم داده و تقویت رزومه حرفه‌ای.
  • کسب توانایی اجرای پروژه‌های گزارش‌گیری و تحلیل داده در سطح Enterprise.
  • افزایش بهره‌وری در کار با داده‌های حجیم و پیچیده.
  • واقعی‌سازی سناریوهای دنیای واقعی مانند تحلیل فروش، داده‌های مالی و شبکه‌های اجتماعی.
  • دریافت گواهینامه پایان دوره و قابل ارائه در لینکدین.
  • دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و آپدیت‌های بعدی.

    پیش‌نیازها

    • آشنایی ابتدایی با مفاهیم پایگاه‌داده و زبان SQL.
    • نصب نرم‌افزار Oracle Express یا MySQL Community Server.
    • آشنایی مقدماتی با زبان‌های Python و R.
    • کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس و دسترسی به اینترنت پایدار.
    • تمایل به یادگیری عملی و کار بر روی دیتاست‌های واقعی.

      بخش‌های دوره

      • مقدمه و نصب ابزارها: آشنایی با محیط کار Oracle و MySQL.
      • مبانی SQL: دستورات پایه، ساختار جداول و مدیریت داده‌ها.
      • جوینینگ پیشرفته و تحلیل چندبعدی داده‌ها.
      • ساب‌کوئری‌ها، CTE و تکنیک‌های بهینه‌سازی.
      • Window Functions و آنالیز سری‌های زمانی.
      • پروسیجرها، توابع ذخیره‌شده و تریگرها در Oracle و MySQL.
      • ارتباط SQL با R: وارد کردن نتایج و مصورسازی داده.
      • ارتباط SQL با Python: استفاده از pandas و sqlalchemy.
      • پروژه نهایی: تحلیل یک دیتاست واقعی و ارائه گزارش تعاملی.

        مثال‌های عملی

        در طول دوره با چندین مثال کاربردی مواجه می‌شوید که به شما کمک می‌کند مفاهیم را بهتر درک کنید و مهارت خود را در شرایط واقعی محک بزنید:

        • ایجاد گزارش فروش ماهانه با استفاده از GROUP BY و Window Functions.
        • تحلیل رفتار مشتریان و دسته‌بندی آن‌ها با کوئری‌های پیچیده.
        • محاسبه میانگین متحرک قیمت سهام و نمایش روندها.
        • ایجاد داشبورد کوچک در Python برای نمایش نتایج کوئری‌ها.
        • استفاده از R برای مصورسازی توزیع داده‌ها و رسم نمودارهای پیشرفته.

          نتیجه‌گیری

          دوره «SQL برای علم داده در Oracle، MySQL، R و Python» یک پکیج کامل برای افرادی است که می‌خواهند در حوزه تحلیل داده و علم داده به سطح حرفه‌ای برسند. با دانلود رایگان این دوره از می‌توانید مفاهیم پایه و پیشرفته SQL را در کنار ابزارهای تحلیلی یاد بگیرید و در پروژه‌های واقعی به‌کار گیرید. اکنون بهترین زمان است تا با تکمیل این دوره، مهارت خود را در بازار کار علم داده افزایش دهید و در تیم‌های چندرشته‌ای بدرخشید.

          نظرات

          هنوز نظری ثبت نشده است.

          وارد شوید تا نظر ثبت کنید.